? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? LRR

本文主要結(jié)合《Robust Subspace Segmentation by Low-Rank Representation》（ICML 2010）來(lái)說(shuō)明

提出背景： ?相比于SR（稀疏表示），LRR可以更好的表示數(shù)據(jù)的整體結(jié)構(gòu)。

應(yīng)用：結(jié)合子空間分割與噪聲識(shí)別于一個(gè)框架中用于處理多子空間問(wèn)題。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的低秩矩阵表示（LRR）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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