python中，對象的賦值，拷貝（深/淺拷貝）之間是有差異的，如果使用的時候不注意，就可能產生意外的結果，其實這個是由于共享內存導致的結果

拷貝：原則上就是把數據分離出來，賦值其數據，并以后修改互不影響。

舉例說明：

=賦值：數據完全共享（=賦值是在內存中指向同一個對象，如果是可變（mutable）類型，比如列表，修改其中一個，另一個必定改變，如果是不可變類型（immutable）,比如字符串，修改了其一個，另一個并不會變）

list1 = [1,2,3,['aa','bb']]

list2 = list1

list2[0] = 'aaa'

list2[3][0]='bbb'

print(list1) #['aaa',2,3,['bbbb','bb']]

print(id(list1)==id(list2)) #True

list2 = list1 ，list1 完全賦值給list2 ，list2的內存地址與list1相同，即內存完全指向

淺拷貝：數據半共享（復制其數據獨立內存存放，但是只拷貝成功第一層）

list1 = [1,2,3,[11,22,33]]

list2 = list1.copy()

print(list2) #[1,2,3,[11,22,33]]

list2[3][2]='aaa'

print(list1) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]

print(list2) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]

list1[0]= 0

print(list1) #[0, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]

print(list2) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]

print(id(list1)==id(list2)) #Flase

如上述代碼，list2淺拷貝了list1 ，之后list2把其列表中的列表的元素給修改，從結果看出，list1也被修改了。但是僅僅修改list1列表中的第一層元素，卻并沒有影響list2。

比較一下list2與list1的內存地址：False，說明，list2在內存中已經獨立出一部分復制了list1的數據，但是只是淺拷貝，第二層的數據并沒有拷貝成功，而是指向了list1中的第二層數據的內存地址，所以共享內存‘相當于‘’等號賦值’‘，所以就會有list2中第二層數據發生變化，list1中第二層數據也發生變化

如圖，這就是淺拷貝的原理，list2拷貝list1的時候只拷貝了他的第一層，也就是在其他內存中重新創建了list1的第一層數據，但是list2無法拷貝list1的第二層數據，也就是列表中的列表，所以他就只能指向list1中的第二層數據。由此，當修改list1中第二層數據的時候，淺拷貝list1的list2中的第二層數據也隨之發生改變

深拷貝：數據完全不共享（復制其數據完完全全放獨立的一個內存，完全拷貝，數據不共享）

深拷貝就是完完全全復制了一份，且數據不會互相影響，因為內存不共享。深拷貝的方法有導入模塊

import copy

list1 = [1,2,3,[11,22,33]]

#list2 = copy.copy(list1) 淺拷貝

list2 = copy.deeepcopy(list1)

print(list1,'>>>',list2) #[1, 2, 3, [11, 22, 33]] >>> [1, 2, 3, [11, 22, 33]]

list2[3][0] = 11111

print(list1,'>>>',1ist2) #[1, 2, 3, [11, 22, 33]] >>> [1, 2, 3, [1111, 22, 33]]

由此可見深拷貝就是數據完完全全獨立拷貝出來一份。不會由原先數據變動而變動。

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python怎么设置颜色深浅变化_python之深浅拷贝的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。