利用

Pascal?VOC

目標檢測數據深度學習進行目標檢測

穆玉理

【期刊名稱】

《通訊世界》

【年

(

卷

),

期】

2018(000)005

【摘要】

隨著信息社會的發展

,

尤其是自動駕駛等領域最近幾年的蓬勃發展

,

利用

深度學習解決目標檢測這個任務變得越來越成為可能

.

另外

,

硬件技術的進步

,

為

反向傳播算法更新神經網絡的參數提供了更加高效的計算能力

.

本文利用

Pascal

VOC

的目標檢測數據集

,

分別使用多種目標檢測的算法進行目標檢測任務

,

并且

使用了遷移學習的方法

,

為網絡提供了一個良好的初始值

,

最終最圖像進行了比較

有效的檢測

.

【總頁數】

2

頁

(285-286)

【關鍵詞】

目標檢測

;

深度學習

【作者】

穆玉理

【作者單位】

河北省唐山市第二中學

,

河北省唐山市

063000

【正文語種】

中文

【中圖分類】

TP391.4

【相關文獻】

1.

利用深度學習進行目標檢測

[J],

李奧

2.

基于深度學習的機器視覺目標檢測算法及在票據檢測中應用

[J],

劉桂雄

;

劉思

洋

;

吳俊芳

;

羅文佳

3.

基于深度學習目標檢測算法的滑坡檢測研究

[J],

張倩熒

;

王俊英

;

雷冬冬

4.

基于深度學習的遙感圖像在軌目標檢測技術研究

[C],?Xiao?Huachao;

肖化超

;

總結

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