關于企業的大數據體系構建，可以分為4個層級，每個層級之間可以是遞進的關系，雖然業務主導不同，但構建思路相通。

一、數據基礎平臺

二、數據報表與可視化

在第一層級中，進行數據指標體系規范，統一定義，統一維度區分，就可以很方便的進行標準化可配置數據報表設計，直觀的可視化輸出設計，包括財務、銷售、供應鏈等多種數據類別。常見的數據報表工具有帆軟FineReport、birt、水晶報表，小規模也可以用Excel來替代，但需要一定的開發量和使用水平。企業的報表通常可分為基礎查詢類報表、管理層分析報表和主題分析報表。

每一類都針對不同的層級不同的目的。基礎類報表針對業務人員查詢用，管理報表用于管理層分析做決定向上級匯報用。主題分析用于分析問題，開拓業務用。

三、精細化業務分析

常用的數據分析工具

免費工具：excel、SPSS、R、Python

付費應用：SAS、Tableau、大數據BI工具FineBI

下圖是互聯網常見的數據分析思路：

四、戰略分析與決策

戰略分析與決策更多的是基于企業經營層面的分析和重大決策改變的分析，這些決策往往需要大量數據和指標的支持，而在過去是依靠報表和經驗。

企業如果要將大數據體系貫徹落實，建議是用機器來做好業務運營監控，在此基礎上讓人來做人類更擅長的經驗分析和戰略判斷。

從本質上來說，數據在企業的運營和精細化管理能起到比較好的作用。企業構建大數據體系是艱巨的任務，無論是誰主導，都需要說動高層，提供有力的從上至下的執行。

內容摘選自精準大數據，本文有所刪減

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的birt报表数据只有一条_企业构建大数据分析体系的4个层级的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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