為什么80%的碼農(nóng)都做不了架構師？>>> ??

第一步：準備低成本存儲的業(yè)務數(shù)據(jù)和DLA表

• OSS（https://www.aliyun.com/product/oss）是云上低成本數(shù)據(jù)存儲的優(yōu)選方案
• DLA（https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics）是云上低成本、無服務器化的支持OSS數(shù)據(jù)查詢、分析的優(yōu)選方案

參考如下文檔使用案例，準備OSS上存儲的業(yè)務數(shù)據(jù)和DLA表：
https://yq.aliyun.com/articles/623282

此步驟預計耗時：5分鐘。

第二步：使用DataV訪問DLA制作數(shù)據(jù)大屏

• DataV（https://data.aliyun.com/visual/datav）是云上大數(shù)據(jù)可視化大屏的優(yōu)選方案

1. 準備DataV

以第一步中的業(yè)務數(shù)據(jù)為例，構建企業(yè)銷售數(shù)據(jù)大屏，本大屏主要涉及三張表：

• orders表，銷售訂單數(shù)據(jù)；
• customer表，客戶記錄數(shù)據(jù)；
• nation表，國家記錄數(shù)據(jù)；

登錄控制臺DataV控制臺：http://datav.aliyun.com/data，購買基礎版：

使用“兼容MySQL”的方式，就能連接DLA服務，本例中基礎版就能滿足。

2. 準備DLA數(shù)據(jù)源

點擊 “我的數(shù)據(jù)”，“添加數(shù)據(jù)”

編輯數(shù)據(jù)源：

• 選擇“兼容MySQL數(shù)據(jù)庫”類型；
• 名稱按需進行命名；
• 根據(jù)在DLA控制臺https://datalakeanalytics.console.aliyun.com/overview上的鏈接信息（經(jīng)典網(wǎng)絡）和在阿里云站內(nèi)信收到用戶名、密碼信息，填入相應欄目，選擇目標的tpch數(shù)據(jù)庫，確定保存。

3. 準備大屏模板

點擊 “我的可視化”，“新建可視化”

選擇“銷售實時監(jiān)控模板”，點“創(chuàng)建”

本示例大屏中，目標顯示各個國家的銷售數(shù)據(jù)情況，把下面標紅的框內(nèi)的組件刪除。

然后為了布局，美觀，重新調(diào)整一個組件在畫布上的位置。

為了顯示各個國家的銷售數(shù)據(jù)情況，需要世界地圖，刪除現(xiàn)有的中國地圖組件，然后在導航欄的“地圖”中選擇“3D平面世界地圖”。

4. 給大屏中的組件配置數(shù)據(jù)

4.1 給地圖配置數(shù)據(jù)

根據(jù)如下操作，給地圖render數(shù)據(jù)：

• 選擇地圖，在數(shù)據(jù)tab頁面中，“數(shù)據(jù)源類型數(shù)據(jù)庫選擇已有數(shù)據(jù)源我的數(shù)據(jù)**”中配置的DLA數(shù)據(jù)源；
• 在SQL中，填入如下SQL，計算按國家銷售額排序的數(shù)據(jù)；

select sum(o_totalprice) total_price, n_nationkey, n_name, n_id from orders join customer on o_custkey = c_custkey join nation on c_nationkey = n_nationkey group by n_nationkey, n_name, n_id order by total_price desc;

• 字段id和value，分別填入上述SQL返回的n_id列和total_price列；
• 根據(jù)業(yè)務數(shù)據(jù)更新需求（見附一：架構示意），選擇大屏數(shù)據(jù)“自動更新請求”，比如60秒一次；
• 然后點擊“刷新數(shù)據(jù)”。

4.2 給總銷售額配置數(shù)據(jù)

根據(jù)如下操作，給總銷售額配置數(shù)據(jù)：

• 選擇銷售總額組件，在數(shù)據(jù)tab頁面中，“數(shù)據(jù)源類型數(shù)據(jù)庫選擇已有數(shù)據(jù)源我的數(shù)據(jù)**”中配置的DLA數(shù)據(jù)源；
• 在SQL中，填入如下SQL，計算銷售總額的數(shù)據(jù)；

select sum(o_totalprice) total_price from orders;

• 字段value，填入上述SQL返回的total_price列；
• 根據(jù)業(yè)務數(shù)據(jù)更新需求（見附一：架構示意），選擇大屏數(shù)據(jù)“自動更新請求”，比如60秒一次；
• 然后點擊“刷新數(shù)據(jù)”。

4.3 給按國家銷售排名配置數(shù)據(jù)

根據(jù)如下操作，給總銷售額配置數(shù)據(jù)：

• 選擇銷售額國家排名組件，在數(shù)據(jù)tab頁面中，“數(shù)據(jù)源類型數(shù)據(jù)庫選擇已有數(shù)據(jù)源我的數(shù)據(jù)**”中配置的DLA數(shù)據(jù)源；
• 在SQL中，填入如下SQL，計算按國家銷售額排序的數(shù)據(jù)；

select sum(o_totalprice) total_price, n_nationkey, n_name from orders join customer on o_custkey = c_custkey join nation on c_nationkey = n_nationkey group by n_nationkey, n_name order by total_price desc;

• 字段value和content，填入上述SQL返回的total_price列和n_name列；
• 根據(jù)業(yè)務數(shù)據(jù)更新需求（見附一：架構示意），選擇大屏數(shù)據(jù)“自動更新請求”，比如60秒一次；
• 然后點擊“刷新數(shù)據(jù)”。

5. 預覽和發(fā)布大屏

點擊右上角的“預覽”，可以看到大屏發(fā)布后的效果。

確認無誤后，可以進行發(fā)布：

此步驟預計耗時：10分鐘。

附：架構示意

和使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫加DataV構建大屏相比，DataV + DLA + OSS的方案是另外一種低成本選擇，在絕大部分頻率較低的數(shù)據(jù)刷新的業(yè)務大屏場景下，DataV + DLA + OSS的方式遠比DataV + 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的成本低。結合業(yè)務數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，整體架構示意如下：

可能的業(yè)務數(shù)據(jù)產(chǎn)出的大屏數(shù)據(jù)刷新鏈路：

• 業(yè)務應用程序產(chǎn)出的增量數(shù)據(jù)，直接上傳到OSS中，通過定時查詢，刷新到業(yè)務數(shù)據(jù)大屏中；
• 業(yè)務應用程序產(chǎn)出的業(yè)務日志，采集到日志服務中，通過定時日志投遞（最小5分鐘延遲），投遞到OSS中，再通過定時查詢，刷新到業(yè)務數(shù)據(jù)大屏中。

作者： julian_zhou
原文鏈接
本文為云棲社區(qū)原創(chuàng)內(nèi)容，未經(jīng)允許不得轉載。

轉載于:https://my.oschina.net/yunqi/blog/3016816

總結

以上是生活随笔為你收集整理的15分钟构建超低成本数据大屏：DataV + DLA的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。