Face Recognition軟件包

這是世界上最簡(jiǎn)單的人臉識(shí)別庫(kù)了。你可以通過(guò)Python引用或者命令行的形式使用它，來(lái)管理和識(shí)別人臉。

該軟件包使用dlib中最先進(jìn)的人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí)算法，使得識(shí)別準(zhǔn)確率在《Labled Faces in the world》測(cè)試基準(zhǔn)下達(dá)到了99.38%。

它同時(shí)提供了一個(gè)叫face_recognition的命令行工具，以便你可以用命令行對(duì)一個(gè)文件夾中的圖片進(jìn)行識(shí)別操作。

特性

在圖片中識(shí)別人臉

找到圖片中所有的人臉

找到并操作圖片中的臉部特征

獲得圖片中人類眼睛、鼻子、嘴、下巴的位置和輪廓

找到臉部特征有很多超級(jí)有用的應(yīng)用場(chǎng)景，當(dāng)然你也可以把它用在最顯而易見(jiàn)的功能上：美顏功能(就像美圖秀秀那樣)。

鑒定圖片中的臉

識(shí)別圖片中的人是誰(shuí)。

你甚至可以用這個(gè)軟件包做人臉的實(shí)時(shí)識(shí)別。

這里有一個(gè)實(shí)時(shí)識(shí)別的例子：https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/facerec_from_webcam_faster.py

安裝

環(huán)境要求

• Python3.3+或者Python2.7
• MacOS或者Linux(Windows不做支持，但是你可以試試，也許也能運(yùn)行)

安裝步驟

在MacOS或者Linux上安裝

首先，確保你安裝了dlib，以及該軟件的Python綁定接口。如果沒(méi)有的話，看這篇安裝說(shuō)明：https://gist.github.com/ageitgey/629d75c1baac34dfa5ca2a1928a7aeaf

然后，用pip安裝這個(gè)軟件包：

如果你安裝遇到問(wèn)題，可以試試這個(gè)安裝好了的虛擬機(jī)：https://medium.com/@ageitgey/try-deep-learning-in-python-now-with-a-fully-pre-configured-vm-1d97d4c3e9b

在樹(shù)莓派2+上安裝

看這篇說(shuō)明：https://gist.github.com/ageitgey/1ac8dbe8572f3f533df6269dab35df65

在Windows上安裝

雖然Windows不是官方支持的，但是有熱心網(wǎng)友寫(xiě)出了一個(gè)Windows上的使用指南，請(qǐng)看這里：https://github.com/ageitgey/face_recognition/issues/175#issue-257710508

使用已經(jīng)配置好的虛擬機(jī)(支持VMWare和VirtualBox)

看這篇說(shuō)明：https://medium.com/@ageitgey/try-deep-learning-in-python-now-with-a-fully-pre-configured-vm-1d97d4c3e9b

使用方法

命令行接口

如果你已經(jīng)安裝了face_recognition，那么你的系統(tǒng)中已經(jīng)有了一個(gè)名為face_recognition的命令，你可以使用它對(duì)圖片進(jìn)行識(shí)別，或者對(duì)一個(gè)文件夾中的所有圖片進(jìn)行識(shí)別。

首先你需要提供一個(gè)文件夾，里面是所有你希望系統(tǒng)認(rèn)識(shí)的人的圖片。其中每個(gè)人一張圖片，圖片以人的名字命名。

然后你需要準(zhǔn)備另一個(gè)文件夾，里面是你要識(shí)別的圖片。

然后你就可以運(yùn)行face_recognition命令了，把剛剛準(zhǔn)備的兩個(gè)文件夾作為參數(shù)傳入，命令就會(huì)返回需要識(shí)別的圖片中都出現(xiàn)了誰(shuí)。

輸出中，識(shí)別到的每張臉都單獨(dú)占一行，輸出格式為<圖片名稱>,<人名>

通過(guò)Python模塊使用

你可以通過(guò)導(dǎo)入face_recognition模塊來(lái)使用它，使用方式超級(jí)簡(jiǎn)單，文檔在這里：https://face-recognition.readthedocs.io

自動(dòng)找到圖片中所有的臉

看看這個(gè)例子自己實(shí)踐一下：https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_faces_in_picture.py

你還可以自定義替換人類識(shí)別的深度學(xué)習(xí)模型。

注意：想獲得比較好的性能的話，你可能需要GPU加速(使用英偉達(dá)的CUDA庫(kù))。所以編譯的時(shí)候你也需要開(kāi)啟dlib的GPU加速選項(xiàng)。

你也可以通過(guò)這個(gè)例子實(shí)踐一下：https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_faces_in_picture_cnn.py

如果你有很多圖片和GPU，你也可以并行快速識(shí)別，看這篇文章：https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_faces_in_batches.py

自動(dòng)識(shí)別人臉特征

試試這個(gè)例子：https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/find_facial_features_in_picture.py

識(shí)別人臉鑒定是哪個(gè)人

這里是一個(gè)例子：https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/recognize_faces_in_pictures.py

還有更多的說(shuō)明和例子

請(qǐng)查看：https://github.com/ageitgey/face_recognition

本文作者：佚名

來(lái)源：51CTO

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的3行Python代码完成人脸识别的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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