ZD至頂網CIO與應用頻道 01月20日 北京消息：2016年1月20日，數據猿作為獨家全程直播與專訪媒體，受邀參加“全球大數據峰會 Global Big Data Conference 簡稱為 GBDC”本屆大會由世界O2O組織、全球大數據聯盟GBDC、全球移動游戲聯盟GMGC、光合資本主辦，中國互聯網協會O2O工作組、中國汽車流通協會支持。

GBDC全球大數據峰會在北京國家會議中心舉辦，本屆大會規模逾3000人。大會從大數據改變政務管理方式、引領全球企業營銷、智能交通綜合服務、互聯網整合營銷運營、前沿科技等方面同現場嘉賓進行深入交流。通過行業大數據白皮書的分享和精彩的案例剖析，指導廣大企業借助大數據發現廣泛商業價值，切實有效地運用大數據的力量，幫助各行各業升級轉型。 大會涉及大數據與智能政務、 汽車產業、 金融產業 、零售產業和房產行業等領域。 GBDC全球大數據峰會是迄今為止亞太地區舉辦的最具規模和影響力的行業盛會。

以下是“暢想大數據時代的車聯網與智能汽車”實錄：

主持人：HCR（慧辰資訊）汽車事業部總經理溫路生

對話嘉賓：DataEye合伙人郭怡辰、中國汽車流通協會副秘書長宋濤、普華永道-汽車行業合伙人汪一萌

HCR（慧辰資訊）汽車事業部總經理溫路生

主持人(溫路生)：這個環節的主題是：暢想大數據時代的車聯網與智能汽車。其實大數據在汽車上的應用，或者說大數據在汽車整個領域大家談論的非常熱，當然大數據這個范圍非常大，所以我也想從我們說消費者，用戶然后到咱們經銷商，然后再到廠家，甚至到整個流通行業，包括整個汽車產業鏈里，來一步一步往下拓展，來看看大數據對于整個汽車上有哪些更大的支撐作用。我們先請大家自我介紹一下。

宋濤：非常高興參加這次峰會，因為我平時開的會都特別具體，特別落地的一些業務的會議，包括跟廠商開，跟經銷商開，有跟政府的人一起開，都偏汽車方面的。我今天真的學了很多東西，包括DNA，人類的DNA，水稻的DNA，水稻的DNA比人類的還要大，我今天學了很多東西，收獲很大。我來自中國汽車流通協會的宋濤，個人專注于進口車這塊，我負責協會的會員體系這塊，目前我們會員六千多。我今天是帶著行業工作者的身份和態度來學習，也希望我未來能和臺下更多的伙伴一起合作。

汪一萌：我是來自于普華永道的。我其實本來更多的是做財務管理相關的咨詢，從2008年開始隨著汽車市場增長，開始要放緩，當然那年又上去，然后到目前汽車市場越來越多的壓力，從這個時間開始，現在變化成一位全職的專注于汽車行業咨詢的一個合伙人。我特別同意剛才宋總說的，我覺得我也是來學習的，今天很多技術的新領域，包括大數據的應用，對我來說也是一個新的機會可以開拓我的思維，然后去思考有這么多新領域、新應用、新技術，未來我們社會會變成什么樣，未來汽車行業會變成什么樣。所以很高興有這樣的機會與大家交流，謝謝大家。

DataEye合伙人郭怡辰

郭怡辰：大家好。我是來自DataEye的。我們公司是一個面向行業的數據的基礎服務的提供商。什么意思呢?就是說我們可能是，我不敢說我是大數據公司。因為剛才聽了好多以后，我發現大數據可能是一個時代，可能是一個大家都向往的一個事。但是做數據行業的同行可能很多，現在可能除了國家政府之外沒有一個人敢說自己是一個大數據公司，只不過我們是在往這條路上行走，我們是一個數據公司。目前我們主要面向兩個行業：一個是泛娛樂，像游戲、動漫、影視，一個是汽車行業。在這兒我跟汪一萌和宋會長講，我們是同班同學，我也是來學習的。因為我們公司進入車聯網行業不長，短短的時間，只有一年的時間，去年我們才在整個行業做了汽車數據服務和數據采集分析的工作。

主持人(溫路生)：咱們嘉賓從宋秘書長開始一直謙虛到底。說到大數據，剛才也有很多嘉賓提到了小數據，就是大小數據的結合，可能是未來我們說很長時間大家要探索的問題。

我首先問一下郭總，您在汽車行業里也做了這么時間了，對于整個乘用車市場，您覺得在大數據的角度來看，咱們的整個乘用車的市場的用戶的劃分，包括一些畫像，都有哪些特征?

郭怡辰：我上來之前就猜到主持人肯定會問我這個問題，因為我一看嘉賓陣容就我一家數據公司。那我就先分享一個數據，大家看到了我這個學生是帶著作業來的。我給大家打個小廣告，這是我們公司去年和香港元征集團一起合作，做了2015年中國乘用車使用狀況的白皮書。簡單一點說，就是我們公司把我們自有的數據和元征集團的數據合在一起，對整個汽車市場做了一些數據的分析和一些用戶的畫像。這個數據來自于元征互聯網維修設備10萬臺，它們12萬維修技師和30萬車載的智能設備，還有150萬車載報告，和我們公司獨立的移動設備，也就是手機客戶端和我們在整個移動端汽車人群這塊，每天大概有5百萬的日活的數據量，集合這些出來的。我們白皮書里關于整個乘用車車主的一些數據，首先我們看到車主的用戶畫像我們總結了一下，車主更愛房，愛車，愛投資，愛旅游。為什么這么說?通過我們整個線上數據采集，我們發現有車人群和整體人群，就是和所有人群相比，有車人群他們對房更關注，對投資關注，對車關注就不用說了，肯定的，對旅游更關注，對娛樂和社交的關注明顯是弱于普通的，或者包含有車人群的關注度。

有人說這個數據有什么意義?我覺得還是蠻有意義的。首先我們做車行業的，研究的是什么?就是什么人是你的用戶，什么人會成為你的用戶，成為你的用戶他想要什么，只有這樣我們才能更好為他服務。我們知道有車人群關注點在哪里，就可以找到用戶的行為偏好，才能做一些精準的營銷，這是我們在車聯網上做的嘗試。

中國乘用車車主分布現狀，一線城市占到25%，二線城市占34%，三新城市占41%。車主群體數量分布受到城市級別總人數的影響，所以按照乘用車城市密度來看，一線城市的乘用車車主大概是二線城市的7.4倍。二線城市是三線城市6.35倍。這個數據有什么意義?如果做車后市場的人就知道了，一線城市才是你的主戰場，因為一線城市的車主人群更集中。還有一線城市的大叔們社交圈更豐富，他的社交傳播基礎更厚實也更具消費能力。為什么這么說?我們通過數據分析發現男性車主與女性相比有廣泛的交集全，一線城市與二線城市相比有更廣泛的交際圈。同時三線城市的帥小伙兒更愿意參加車友會的活動。另外我們還發現車主對車的國別的偏好，比如說18-25歲的車主，最喜歡，最偏愛日本車。25-35歲的開始偏愛德系車了。年齡越大開始偏愛美系車了。這個數據對我們做汽車行業的一些無論開發商還是經銷商，都是你能夠找到你客戶的定位在哪兒。

主持人(溫路生)：用戶畫像或者消費者整體特征可能對廠家也好，或者其他的汽車相關的生產商也好，這是找到精準我們說用戶到底在哪里，是誰，有一個更大的幫助，尤其是大數據這方面可能會做更多的工作。其實不僅僅我們的用戶，廠商，還有經銷商，包括一些集團經銷商，對這塊也是非常感興趣，所以也請宋秘書長聊一聊流通領域，包括經銷商集團，對于大數據怎么去應用?

中國汽車流通協會副秘書長宋濤

宋濤：因為說到經銷商集團的話，因為這是我日常的工作，這個事我可以再講一下。因為我經常跟大家內部交流，但是我覺得這樣。我覺得今天來的都是大數據方面的高手，我覺得我想跟大家分享一些我們行業的情況，看看我們能從哪個角度。其實現在行業的話我們自認為，我們有一位領導曾經說過，其實看中國的經濟主要看三個板塊：第一，股市。股市其實2015年不用說，如果大家2015年進了股市，我覺得壓力可能會很大。第二，剛才談到一直提的房子，但是提的是樓，就是樓市。樓市真的挺有意思，因為每個區域，每個開發商，每個城市它都有各自的特色。但是我覺得2015年的樓市喜憂參半。第三，我覺得，因為我這個行業挺有意思的，因為剛才主辦方說我代表行業，讓我說說2015年的車市。我覺得2015年買車的都是賺大了。因為2015年上市的車型比較多，價格也相對比較便宜。尤其在這個階段，2015年剛過，我們還有一些庫存，在2016年1月份是消化庫存的時候，所以這時候買車非常非常劃算。我認為2015年的車市還是很朝陽的。我在協會是第十個年頭，我每年都會做經銷商TOP100的活動。2015年，因為我現在正在做，馬上要發布，一般是年中五月份發布，因為里面有很多上市公司，它們年報出來才能發布。所以我們現在預測一下，我們2015年這100個經銷商集團收入超過1.5萬億，銷售量到500萬輛，就是每年我這個體系中核心經銷商的增量就有五百萬新車的銷量。售后服務我就不說了。我每天跟他們談的時候，我真的沒有聊大數據的事情，但是我每天跟經銷商談的是什么?其實客戶是我們服務之本，服務好你的客戶。客戶是誰?客戶就是在座的各位，就是在座的每一位。我每天跟他們講，你知道你每天的流失客戶有多少，進店量有多少，成交量有多少?這些數有些人清楚，有些人不清楚。所以我覺得在大數據領域里，在汽車經銷商，就是整個汽車流通領域里，我覺得像剛才房地產行業講的，我們真的是要向房地產行業學習。因為什么呢?因為一直在這個行業里的人，實際上相對來說日子過的比較好。因為在前2013年之前，記得每天我接到的電話，都是能不能幫我買臺奔馳，買臺什么樣的車型，那時候還加價，找我可能少加一點。我每次在跟大家談大數據的時候，我覺得現在是多少錢，什么配置，我看我能給大家什么優惠。其實只停留在這個基礎上，沒有深度的大數據的完全。

我剛才看了黃曉慶講的數據，其實在我們汽車流通行業有大數據挖掘的，像汽車全球的品牌有超過100個。100個品牌有上千個車型，因為它有不同的款，有不同的型號，每一個車型要有兩萬以上的零部件進行組裝，所以它都是乘法關系。所以每天有這么多大數據在市場上流轉。其實每年新增的乘用車增量是上千萬的。現在數據保有量實際上是過億的。而且這些數據是每天都在更新的。所以真的我認為汽車這個領域里，是最應該做大數據的。

第二，其實今天我們要談的是互聯網+大數據。可能跟互聯網有關。我說為什么大家這兩年對互聯網，好像剛才聽專家說要絕殺任何行業，說別的行業被互聯網顛覆了。其實顛覆這個詞在汽車行業2014、2015年也用的比較多。我再聊聊大數據，或者互聯網。因為我這個年齡相對來說也是這個時代的人，因為我也是從PC時代過來的。因為我做這塊的時間也比較長，我大概接觸電腦的時候也是比較早的，一直覺得PC時代真的是0和1的概念。但是現在又聽到了剛才講的指尖上的移動互聯網時代。我又覺得移動互聯網真的從1一下到100了，就是這個變化的速度真的很快。所以我們能接受互聯網，但是互聯網想顛覆一切，最好先不要去談顛覆的事情。

還有資本市場，因為我本人在協會也負責金融板塊，因為企業有很多是上市公司，有銀行，投資機構，這些人我接觸的也比較多。2013年的時候，在互聯網領域，可能大數據是其中的一塊。投資的話應該是若490億的投資。2014年是1500億投資，2015年1-9月份的時候是(4250)億的投資了。所以我覺得資本市場推火了互聯網+行業，也推火了大數據領域，我覺得這個在其他領域做的很多，但是我覺得在汽車領域還可以挖掘的很多很多。

第二，我們聊一個比較有意思的調查，我覺得說了一天的數據大家也挺累的，我想說說我們內部。我剛才也聽到一位專家講，大數據是什么?大數據就是你現在說了一個1，它后面是什么，你要猜它后面是什么，要猜的跟它一樣的。現在是2016年，我們說2030年的汽車市場是什么樣的，車是什么樣的?其實這個我講也能講半天，我們曾經有一個專門的課題組研究這個，未來的車是什么樣，包括占比。說到這塊我可以說幾個大家感興趣的數據，其中一個跟我們息息相關的，就是在2020年的時候，汽車將會有一部分都是新能源汽車，跟我們直觀的就是油耗，我們也不叫預測，因為沒到，我們現在看應該是5個油百公里。大家記住，如果大家2020年的時候，車的排量和你的油耗相比的話，就是百公里的油耗要是超過5個油了，你給我們拉后腿了，如果低了你就是環保的先行者。第二，新能源的占比2020年可能市場占有量大概20%是新能源汽車。還有一塊的話，我們也在跟大家展望一下，其實未來的汽車，我們其實關注的也挺多的。

我還有一個補充的，因為在座的能坐到現在，因為協調會議，要么開會，要么在開會的路上，我每天都在組織會，到現在這個時間點，我要說一下主辦方，拖了這么時間，真的不容易。第二個，在座的還沒有走的，我真的建議，一會兒可以加一題，如果大家想問問題，可以給主持人，我真的想跟大家互動一下。

主持人(溫路生)：謝謝。我想問一下汪總，你跟廠家接觸挺多的，我想了解一下廠家在大數據對于產品的開發，包括經銷商渠道管理方面，他們現在運作的情況是什么樣?

普華永道-汽車行業合伙人汪一萌

汪一萌：坦白講，這是一個挺大的問題，為什么我說大?因為汽車行業是一個很有意思的行業，它的正確的產業鏈特別長。從一個車的建模，生產，然后一直到這個車設計完了在生產線的生產，又涉及整個的，我生產一個什么樣的車，這個肯定涉及到比如用戶的分析，就涉及到數據關系，大數據的關系。我接著把這個車生產出來，這個車生產出來，就像剛才宋總講的是有很多零件的，這個時候渠道應該怎么樣管理，怎么樣管理我的供應商，什么是最優化的供應商配置?這里也是大數據。還有到哪個經銷商，到哪個地區開店，經銷商怎么開店，還有什么是我們的用戶，這又涉及到大數據。所以它的產業鏈特別長，每個地方都可以有大數據的應用。

我舉一個例子反映現在的現狀。在我看來，就是用一句話概括，整體有很多空間，但是整體都是理想很美，但是現實或者說現狀是相對殘酷的。舉一個例子，大家都說我們需要用數據進行精準營銷。這個在大家談到大數據，每個人都會談到這件事實。但是我們理想狀態下的精準營銷應該是什么樣，或者我們想象下是什么樣的?科幻狀態是這樣，一個人進入4S店，人臉識別，我能識別出，比如在這個集團里或者在這個品牌里有沒有去過隔壁某家店，如果去過，去的哪家店，試乘試駕的哪臺，之前有沒有買過哪臺車，之前的維修狀態什么樣的，然后超出我這個品牌這家店，我可以看到這個人，從人臉識別，這個人是老的，少的，胖的，瘦的，他的審美什么樣的，他可能會買哪輛車，他可能會感興趣什么樣的服務，他可能會喜歡什么樣的市場的推廣方式?這個是我們想象中的大數據可以帶來的應用。但是現實情況是什么樣的?現實情況下就像宋總說的，我們有多少經銷商能夠搞清楚自己的積盤客戶，我手里有多少客戶。比如我常去的一家理發店，它的店長跟我說我的客流是多少。經銷商能不能搞清楚自己有多少客流。怎么搞清楚?坦白講，就在2015年我們給一個很好的品牌做類似的項目，就是怎么讓經銷商既清楚我的客流，這個客人來了幾波人，看的是哪臺車，對哪臺車感興趣。而且在做的過程中，我們發現雖然現在有各種各樣的技術應用，沒有什么好的特別能夠在全網鋪開的，暫時的解決方案是什么?先讓經銷商記Excel表。這就是現實，就是我剛才說整個汽車產業鏈的現實其實是這樣，每個地方大數據有極大的空間，但是可能經銷商連數據分析都沒有。當經銷商想把數據分析做起來的時候，先用的是Excel表。

主持人(溫路生)：謝謝。廠家經常說想用大數據分析一下，預測一下會買什么樣的車。廠家希望說我的積盤客戶，就是現有品牌車主，他們換購有哪些特征，而且換購還留在我的品牌里升級買我的車。所以他要了解我們的積盤客戶很多的東西。這個時候發現它現在研究的很多東西還是停留在剛才提到的小數據的范圍里。這樣他希望說我們看看這些用戶，線上的行為到底是什么樣的，從哪個入口進來，在我們這個網站里他的瀏覽體系是什么樣的，所以希望說用大數據也好，跟小數據也好，兩個結合起來一起來看。但是實際情況我們可以發現，其實現有的大數據運用情況還沒有那么理想。這一塊其實宋秘書長剛才也提到了，對經銷商很多的它們也在做，就是對于客戶的管理，包括跟廠家間該怎么互動，取得廠家怎么樣的支持。宋秘書長分享一下，看看經銷商在這塊有沒有更好的，比如我們取得一些廠家的支持?

宋濤：經銷商跟廠商的事，可能大家不是特別的關注，我說說第一個。因為我有比較大的優勢，我走訪汽車廠家比較多，跟銷售公司交流的時候，順便我有時候就參觀他們的工廠。汽車生產企業的工廠真的做的，要說大數據應用真的挺極致的。我記得我曾經去過奧迪的數字化工廠，那我當時去的是在國內做的非常好的工廠。它其中有一個最牛的數字化管理的方式是什么呢?就是說汽車總裝車間里最重要的工序就是底盤和車身之間的固定。這個固定每個螺栓之間的扭矩都要傳出數據，傳給它的德國總部。所以它在生產線數據化管理上我覺得做的很好。比如寶馬有一款新的電動車，我去年去了德國萊比錫工廠，那個時候大家可能對電動車概念還不是特別強。我去了他們工廠的時候就震驚了。為什么?我說電動車，你生產的時候電哪兒來的，你說你自己是電動車。去了以后發現有幾個超大的風力發電車在那兒轉。他跟我講，在德國好多電發完以后回購電網，就是電網可以從它那兒買。所以說生產車的時候一點電都沒有，因為有風力發電，風力發電的電量正好夠生產車用，而且還可以補給給德國電網一部分電。而且它的整個生產車間都是非常自動化的。我記憶最深的，它有藍色、紅色和黃色幾個顏色。它在工廠是按照顏色來劃分區域的，我覺得這也是大數據。因為你進去后根本不知道哪兒是哪兒，因為長的都一樣，它只用顏色來區分這個車間的定位是什么顏色的，而且每一個工人來回移動的時候有一個小滑板車，而且可以推著零部件在滑板車上送零部件。就是那個工廠特別之大讓我們感覺到特別有意義。而且那個數字化工廠有一個最重要的車間，那可能是幾乎不對外開放的。就是所有的電動車的體系里全都用的碳纖維的空間。碳纖維，第一個，輕，第二個，相對來說它的承載能力比較強。所以它都是通過在日本買的碳纖維絲，在美國碳化，最后的加工工藝都是在德國萊比錫工廠加工。最后它有一個總裝車間，就是用膠粘那幾個鋼板。它都是從A點到B點，就是整個結束的時候，只有短短的那么幾分鐘，就是必須在這個時間就出去，所有的工作量全是用機械手做的。我看過很多廠商，在制造端它們大數據運用數據化管理，包括機器人運用，包括電焊機這幾個，包括涂裝線基本全是用機器人和機械手做的。但是什么叫流通呢?只要出了生產大門都叫流通。所以在這段我們在大數據上做的還是欠缺的很多。

提問：我今天很高興參加今天的會議。剛才聽宋總說下一步能源汽車占的比重，這塊還有油耗的問題，再一個空氣凈化在車里的趨勢?

宋濤：在座的各位可能都會有，這個現在在北京的車型里，很多人都自己裝配了PM2.5過濾的濾網。這個濾網只要在車內，不是開外循環，在霧霾比較大的時候，它的車里面的霧霾的確可以降低很多，因為它不光過濾空氣中的雜質，也是可以過濾霧霾的。我的車型就比較好，我曾經拿了一個霧霾表在車里和車外面，我說車里面是北歐，車外面是北京。我是做汽車的，我是一些小白鼠，很多企業是我這個特別好，我試一下，有些還真的可以。

提問：您說的2020年平均油耗會降到百公里5個油。現在對環保兩個概念，一個是混合動力車型，還有純動力車型，還有柴油車型。對這些各位怎么看?

宋濤：我們把這些車型統稱為新能源車型，我剛才講新能源車型會占比20%，我指的新型的，可能沒有包括汽油車這塊。我本人其實最這些特別感興趣，比如說我們也在看日系車豐田有一款輕動力車型，它的小的一個氫氣罐，現在是量產車型了，它的一個小的氫氣罐裝上以后續航里程是一千公里。裝這個氫氣罐和你加油成本是一樣的。但是我個人認為有一些問題的，就是氫氣的成本，和汽油的成本一樣的話，我肯定會換。

第二，新能源，比如太陽能汽車，太陽能汽車我認為就是永動機，只要有陽光的地方它就有電能，只要可以儲電的時候，沒有陽光的時候也可以走，但是電池技術我們也一直在看，就是它儲能和釋放的，還有衰減的問題還都有一些小的問題。包括大家特關注的石墨烯的技術，這個技術我們也關注很多，整個新能源汽車，由于電池技術的革命，我們新能源，電動汽車這塊就會有一個質變。因為一點續航里程達一千公里，一旦插電換電時間非常短，但是需求還是蠻大的。像北京，我們周邊很多人可能搖不到號，已經開始考慮電動車出行。我覺得新能源車一定是未來出行的方式，希望通過行業產學研的結合把新能源車推的更快一些。這也是我個人的一些期望。

現場提問：在數據融合方面有沒有一些想法?因為對于一些廠商來講，它們不太可能自發的去分享一些信息，所以這個必定需要有政府，有社會的力量在，才能實現這個目標的。在座的三位這在方面有沒有時間想法?

郭怡辰：聽到兩位說的，我覺得車市還是好，但是關注的還是車本身的問題，這說明車還很好賣。我在下面的時候跟上海脈策的有交流，現在房地產大數據應用相對來說發展的比較好或者用的比較多，為什么?因為現在房子不好賣了。是不是有一天車不好賣了，大家才會關注到大數據?因為我自己在整個汽車行業的客戶交流的過程中我有一個非常直觀的感受，就是所有的客戶他都對大數據感興趣，但是他弄不明白大數據。而且還有一個特色，都想知道別人家的數據，而不想把自己的數據拿出來。就是剛才這個女士問的問題，這個問題特別好。大數據就是一個海量的數據，它不光是行業，哪個行業都可以用大數據來去應用，而且還包括同一個行業不同的企業，或者說不同的部分，它的數據的融合，因為只有我們數據量夠大，我的運算或者我的模型，計算的結果才精準。

剛才宋總說汽車在制造過程中大數據的應用，我覺得相對來說好用。因為那些零件是標準的，是死的，你可以有一個非常標準的計算模型來控制它。但是我們的大數據主要是用于人的，人是個體，長的不同，想的不同。所以在這塊來說，整個對于人的大數據的應用是未來的一個方向。在大數據融合來說，作為數據公司，我能做的就是跟同行交流，我現在發現做數據的同行都感受到了這個痛點。所以我跟同行交流的時候，發現他們都愿意，看看這個數據我們能不能有互相補充和合作的地方。但是最大的一個難點是在和企業交流的時候，都不太愿意把自己的數據公開出來，或者說怎么著和別人做一些融合，我覺得這個是比較難的。

宋濤：我覺得這塊正好是我的強項，因為很多企業愿意把數據給我。

郭怡辰：對，像宋秘書長這樣的單位出來，打破行業之間的壁壘，才能形成真正的大數據。

汪一萌：這個我覺得就是需要協會來推動，從我個人來講也想知道協會的推動計劃。因為每個企業來講，把數據拿出來是不安全的。我們即使有這個數據，比如我手里有某個廠商和另外一個廠商的數，但是我不能隨便使，因為我沒有得到授權，所以我也想聽聽協會的觀點。

宋濤：針對這個，首先我覺得在這個領域里，唯一拿到了國家統計局授權的，一共是兩個協會，一個是中國汽車工業協會，一個是中國流通協會。這是統計局的授權。就是我們兩個之間的話，就是前端的生產數據全是由工業協會做，后端的流通數據其實都是我們來做。就是說我們首先有合理的采集，合理加工和合理發布的能力，資質。

因為數據是海量數據，我希望會后能跟在座的各位繼續探討，如何在汽車流通行業里建立一個真正的大的數據庫。

原文發布時間為：2016年1月20日 本文來自云棲社區合作伙伴至頂網，了解相關信息可以關注至頂網。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的巅峰对话：畅想大数据时代的车联网与智能汽车的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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