第一步：利用python,畫散點(diǎn)圖。

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第二步：需要用到的庫(kù)有numpy，matplotlib的子庫(kù)matplotlib.pyplot

numpy(Numerical?Python extensions)是一個(gè)第三方的Python包，用于科學(xué)計(jì)算。這個(gè)庫(kù)的前身是1995年就開始開發(fā)的一個(gè)用于數(shù)組運(yùn)算的庫(kù)。經(jīng)過(guò)了長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展，基本上成了絕大部分Python科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)包，當(dāng)然也包括所有提供Python接口的深度學(xué)習(xí)框架。Windows下可以通過(guò)pip下載。

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Python的可視化包 – Matplotlib：Matplotlib是Python中最常用的可視化工具之一，可以非常方便地創(chuàng)建海量類型地2D圖表和一些基本的3D圖表。Matplotlib最早是為了可視化癲癇病人的腦皮層電圖相關(guān)的信號(hào)而研發(fā)，因?yàn)樵诤瘮?shù)的設(shè)計(jì)上參考了MATLAB，所以叫做Matplotlib。Matplotlib首次發(fā)表于2007年，在開源和社區(qū)的推動(dòng)下，現(xiàn)在在基于Python的各個(gè)科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用?？梢酝ㄟ^(guò)：cmd輸入：pip install matplotlib便可下載。

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• 輸入代碼： # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltif __name__ == '__main__':print ("--------------散點(diǎn)圖--------------")x = np.arange(50)print ("x")y = x + 5* np.random.rand(50)plt.scatter(x, y)plt.show()

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• 運(yùn)行結(jié)果如下：

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/LuDuo/p/10747479.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 科学计算及数据可视化的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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