typedef struct gra{　　　　　　　　　　　?//頂點
　　int val;
　　int weight;
}graph;
graph g[1005][1005],dist[1005];　　　　//圖 ?和 ?最短路徑
int visit[1005];　　　　　　　　　　　　　//頂點是否已被訪問

void dijkstra(int start,int n){
　　int min,u;
　　for(int i=1;i<=n;i++){　　　　　　　//初始化最短路徑數組 和 訪問數組
　　　　dist[i].val = MAXVAL;
　　　　visit[i]=0;
　　}
　　for(int i=1;i<=n;i++){　　　　　　　//計算源點到各頂點的最短路徑
　　　　if(g[start][i].val < MAXVAL){　
　　　　　　dist[i].val = g[start][i].val;
　　　　　　dist[i].weight = g[start][i].weight;
　　　　}
　　}
　　visit[start] = 1;　　　　　　　　　　//設置源點已被訪問
　　dist[start].val = 0;　　　　　　　　 //源點到源點的距離為0

　　for(int i=1;i<=n;i++){　　　　　　//計算n輪后最短路徑
　　　　min = MAXVAL;
　　　　u = 0;　　　　　　　　　　　　
　　　　 for(int k=1;k<=n;k++){ 　　 　　? ? ?//找出每一輪新的最短路徑的頂點
　　　　　　if(visit[k]==0 && dist[k].val < min){
　　　　　　　　min = dist[k].val;
　　　　　　　　u = k;　　　　　　　　　　　　//設置該頂點為新的起點
　　　　　　}
　　　　}
　　　　visit[u] = 1;　　　　　　　　　　　　 //設置該頂點已被訪問
　　　　for(int j=1;j<=n;j++){ 　　　　　　 //以新頂點為起點，更新最短路徑
　　　　　　if(visit[j]==0 && dist[j].val > (dist[u].val + g[u][j].val)){//如果 源點到新起點的距離?加上?新起點到各點的距離，比 源點 到 各點 的距離短，更新最短路徑
　　　　　　　　dist[j].val = dist[u].val + g[u][j].val;
　　　　　　　　dist[j].weight = dist[u].weight + g[u][j].weight;
　　　　　　}else if(visit[j]==0 && dist[j].val == (dist[u].val + g[u][j].val)){//如果距離相等，則選擇花費較小的路徑作為最短距離
　　　　　　　　if(dist[j].weight > (dist[u].weight + g[u][j].weight)){
　　　　　　　　　　dist[j].weight = dist[u].weight + g[u][j].weight;
　　　　　　　　}
　　　　　　}
　　　　}
　　}
}

轉載于:https://www.cnblogs.com/ruowei/p/5995160.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Dijkstra（单源最短路算法）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。