數據量 >10億

1?、表設計合理（遵循三范式) ?既然說到這里，我們簡單介紹下 三范式：

?

?2、分表技術（垂直分割、水平分割）3、建立索引 4、讀寫分離 5mysql配置優(yōu)化（調整最大并發(fā)量，定時對數據碎片整理，和數據備份，這里要用到定時器進行數據備份和碎片整理）

3、頁面靜態(tài)化

4、緩存技術（memcached）

第一范式(1NF)

(必須有主鍵，列不可分)

數據庫表中的任何字段都是單一屬性的，不可再分

?

create table aa(id int,NameAge varchar(100))?
insert aa values(1,''無限-女?'')?
沒有達到第一范式?

create table aa(id int,name varcahr(10),age char(2))?
insert aa values(1,''無限'',''女?'')?
達到第一范式

?

第二范式(2NF)

數據庫表中非關鍵字段對任一候選關鍵字段的?都?不存在部分函數依賴

(當一個表是復合主鍵時，非主鍵的字段不依賴于部分主鍵(即必須依賴于全部的主鍵字段))

?

create table sci(

?? sno int(32),cno int(32),grade int(32),credit int(32),

primary key sno,cno

)

課程(cno)1---1學分(credit)

學生(sno)n---n課程(cno)

學生+課程--->分數(grade)

sci

sno cno grade credit

1??? 1?? 60???? 80

2??? 1??? 90???? 80

3?? 1??? 70???? 80

.?? .?? .????? .

.?? .?? .???? .

.??? .?? .???? .

如此以來，學分被大量重復存儲，數據冗余

如要某課程學分，則要大量重復操作

如要加新課程，由于sno和cno共同做為主鍵，則在加入新課程時，必須有人選該課

如某學生某課程結業(yè)，則該學生其它課程信息也同時被刪除了

總之

這種設計不太好吧，非關鍵字屬性credit僅函數依賴于cno，也就是credit部分依賴組合關鍵字（sno,cno）而不是完全依賴

解決

分成兩個關系模式 sc1（sno,cno,grade），c2（cno,credit）。新關系包括兩個關系模式，它們之間通過sc1中的外關鍵字cno相聯系，需要時再進行自然聯接，恢復了原來的關系

?

第三范式(3NF)

關系模式R（U，F）中的所有非主屬性對任何候選關鍵字都不存在傳遞依賴

?

例----S1（SNO，SNAME，DNO，?? DNAME， LOCATION)

????????? 學號 姓名?? 所在系 系名稱 系地址?
關鍵字SNO決定各個屬性。由于是單個關鍵字，沒有部分依賴的問題，肯定是2NF。但這關系肯定有大量的冗余，有關學生所在的幾個屬性DNO，DNAME，LOCATION將重復存儲，插入，刪除和修改時也將產生類似以上例的情況。?
原因:關系中存在傳遞依賴造成的。即SNO 1->1 DNO。 而DNO 1->n SNO卻不存在，?而DNO -> LOCATION存在, 因此關鍵遼 SNO 對 LOCATION 函數決定是通過傳遞依賴 SNO -> LOCATION 實現的。也就是說，SNO不直接決定非主屬性LOCATION。?
解決目地：每個關系模式中不能留有傳遞依賴。?
解決方法：分為兩個關系 S（SNO，SNAME，DNO），D（DNO，DNAME，LOCATION）?
注意：關系S中不能沒有外關鍵字DNO。否則兩個關系之間失去聯系

?

鮑依斯-科得范式（BCNF）

在3NF的基礎上，庫表中任何字段對任一候選關鍵字段的傳遞函數依賴都不存在

?

倉庫管理關系表為StorehouseManage(倉庫ID, 存儲物品ID, 管理員ID, 數量),且管理員1---1倉庫；倉庫1---n物品。這個數據庫表中存在如下決定關系：?
　　(倉庫ID, 存儲物品ID) →(管理員ID, 數量)
(管理員ID, 存儲物品ID) → (倉庫ID, 數量)
所以，(倉庫ID, 存儲物品ID)和(管理員ID, 存儲物品ID)都是StorehouseManage的候選關鍵字，表中的唯一非關鍵字段為數量，它是符合第三范式的。但是，由于存在如下決定關系：
(倉庫ID) → (管理員ID)
(管理員ID) → (倉庫ID)
即存在關鍵字段決定關鍵字段的情況，所以其不符合BCNF范式

解決:

把倉庫管理關系表分解為二個關系表：?
　　倉庫管理：StorehouseManage(倉庫ID, 管理員ID)
倉庫：Storehouse(倉庫ID, 存儲物品ID, 數量)。

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轉載于:https://www.cnblogs.com/OnlyLoveCx/p/4904887.html

總結

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