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编程问答

时间序列研(part3)--单积性

發(fā)布時間:2023/12/19 编程问答 23 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 时间序列研(part3)--单积性 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

學習筆記,僅供參考,有錯必糾


文章目錄

    • 時間序列
      • 單積(整)性
      • 單積過程的統(tǒng)計特征
        • 隨機游走過程
        • AR(1)過程
        • 隨機游走過程和平穩(wěn)的一階自回歸過程統(tǒng)計特征比較


時間序列


單積(整)性


若一個隨機過程{xt}\{x_t \}{xt?}必須經(jīng)過d次差分之后才能變換成一個平穩(wěn)的可逆的ARMA過程,則稱{xt}\{x_t \}{xt?}是d階單積(單整)過程. 用xt~I(d)x_t \sim I(d)xt?I(d)表示.

對于I(d)I(d)I(d)過程xtx_txt?
Φ(L)(1?L)dxt=Θ(L)μt\Phi(L)(1-L)^d x_t = \Theta(L) \mu_t Φ(L)(1?L)dxt?=Θ(L)μt?
因為含有d個單位根,所以常把時間序列單積階數(shù)的檢驗稱為單位根檢驗(unit root test)


單積過程的統(tǒng)計特征


以隨機游走過程和平穩(wěn)的AR(1)過程作比較.

隨機游走過程

對于隨機游走過程:
xt=xt?1+μt,x0=0,μt~IN(0,σu2)x_t = x_{t-1} + \mu_t , x_0 = 0, \mu_t \sim IN(0, \sigma^2_u) xt?=xt?1?+μt?,x0?=0,μt?IN(0,σu2?)
xt=xt?2+μt?1+μt=?=∑i=1tμix_t=x_{t-2} + \mu_{t-1} + \mu_t = \cdots = \sum_{i=1}^t \mu_ixt?=xt?2?+μt?1?+μt?=?=i=1t?μi? (具有永久記憶)


AR(1)過程

對于AR(1) 過程:
yt=?1yt?1+vt,∣?1∣<1,y0=0,vt~IN(0,σv2)y_t= \phi_1 y_{t-1} + v_t, |\phi_1| < 1, y_0 = 0, v_t \sim IN(0, \sigma^2_v) yt?=?1?yt?1?+vt?,?1?<1,y0?=0,vt?IN(0,σv2?)

有:

隨機游走過程和平穩(wěn)的一階自回歸過程統(tǒng)計特征比較

總結

以上是生活随笔為你收集整理的时间序列研(part3)--单积性的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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