學習筆記，僅供參考，有錯必糾

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文章目錄

• • 基于泛嶺估計對嶺估計過度壓縮的改進方法
  • • 摘要
    • 引言
    • 嶺估計方法
    • 嶺估計的主要問題
    • 改進的嶺估計方法

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基于泛嶺估計對嶺估計過度壓縮的改進方法

摘要

嶺估計是解決多元線性回歸多重共線性問題的有效方法，是有偏的壓縮估計。與普通最小二乘話計相比，嶺估計可以降低參數估計的均方誤差，但是卻增大殘差平方和，擬合效果變差。本文提出一種基于泛嶺估計對嶺估計過度壓縮的改進方法，可以改進峰估計的擬合效果，減小嶺估計殘差平方和的增加幅度。

引言

當多元線性 回歸中出現多重共線性時，普通最小二乘法明顯變壞 。1970 年，He r lA E 和K e n n a r d R w 提出了嶺 回歸方法，用于解決多元線性 回歸中的多重共線性 問題 。嶺 回歸估計量是參數的有偏壓縮估計，可以減小估計量的均方誤差，但是卻增加回歸的殘差平方和。尤其是當嶺參數 k 值較大時，嶺估計可能對回歸系數過度壓

總結

以上是生活随笔為你收集整理的文献学习(part52)--基于泛岭估计对岭估计过度压缩的改进方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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