sklearn自学指南(part56)--朴素贝叶斯
生活随笔
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學習筆記，僅供參考，有錯必究‘
文章目錄
- 樸素貝葉斯
- 高斯樸素貝葉斯
- 多項樸素貝葉斯(Multinomial Naive Bayes)
- 補充樸素貝葉斯( Complement Naive Bayes)
- 伯努利樸素貝葉斯(Bernoulli Naive Bayes)
- 絕對樸素貝葉斯(Categorical Naive Bayes)
- 核外樸素貝葉斯模型擬合
樸素貝葉斯
樸素貝葉斯方法是一種基于貝葉斯定理的有監督學習算法，在給定類變量值的條件下，假設每對特征之間存在條件獨立性。根據貝葉斯定理，給定類變量 y y
總結
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