學習筆記，僅供參考，有錯必糾

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文章目錄

• • 雙向聚類方法綜述
  • • 摘要
    • 引言
    • 雙向聚類方法
    • • 稀疏雙向聚類
      • 譜雙向聚類
      • 信息雙向聚類

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雙向聚類方法綜述

摘要

傳統的聚類方法由于無法提取樣本和變量間的局部對應關系，并且當數據具有高維性和稀疏性時表現不佳，因此學者們提出了雙向聚類，基于樣本和變量間的局部關系，同時對樣本和變量進行聚類，形成一系列子矩陣的聚類結果。

近年來，雙向聚類發展迅速，在基因分析、文本聚類、推薦系統等領域應用廣泛。

首先，對雙向聚類方法進行杭理與歸納，重點闡述稀疏雙向聚類、譜雙向聚類和信息雙向聚類三類方法，分析它們之間的區別和聯系，并且介紹這三類方法在多源數據的整合分析、多層聚類、半監督學習以及集成學習上的發展現狀和趨勢;

其次，重點介紹雙向

總結

以上是生活随笔為你收集整理的文献学习(part23)--双向聚类方法综述的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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