學習筆記，僅供參考，有錯必究

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文章目錄

• • GraphSAGE
  • • 核心思想
    • 實現步驟
    • • 采樣
      • 聚合
    • 偽代碼
    • GraphSAGE的實驗結果
    • GraphSAGE與GNN的不同之處

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GraphSAGE

核心思想

在GraphSAGE中卷積就是采樣 + 信息的聚合，SAGE 的簡寫為Sample and AggreGatE。

在GraphSAGE的卷積中，聚合函數必須與輸入順序無關， 即作者認為鄰域的節點不需要進行排序。

實現步驟

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图卷积神经网络(part5)--GraphSAGE的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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