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编程问答

强化学习(part2)--马尔科夫决策

發布時間:2023/12/19 编程问答 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 强化学习(part2)--马尔科夫决策 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

學習筆記,僅供參考,有錯必糾


文章目錄

      • 馬爾科夫決策
        • 馬爾科夫決策要求
        • 馬爾科夫決策過程由5個元素構成
        • 狀態轉移過程
        • 狀態價值函數
        • 最優價值函數
      • Bellman方程


馬爾科夫決策

馬爾科夫決策要求

  • 能夠檢測到理想的狀態
  • 可以多次嘗試
  • 系統的下個狀態只與當前狀態信息有關,而與更早之前的狀態無關 在決策過程中還和當前采取的動作有關

馬爾科夫決策過程由5個元素構成

  • S:表示狀態集(states)
  • A:表示一組動作(actions)
  • P:表示狀態轉移概率 P s a
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的强化学习(part2)--马尔科夫决策的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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