分类素材(part1)--Python与机器学习实战
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
分类素材(part1)--Python与机器学习实战
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
學習筆記，僅供參考，有錯必糾
文章目錄
- Python與機器學習實戰
- 樸素貝葉斯
- 算法陳述與基本架構的搭建
- MultinomialNB的實現
- GaussianNB的實現
- MergedNB的實現
- 半樸素貝葉斯與貝葉斯網
- 半樸素貝葉斯
- 貝葉斯網
Python與機器學習實戰
樸素貝葉斯
在樸素貝葉斯這個名字中，"樸素"二字對應著獨立性假設這一個樸素的假設，"貝葉斯"則對應后驗概率最大化這一貝葉斯學派的思想。
算法陳述與基本架構的搭建
總結
以上是生活随笔為你收集整理的分类素材(part1)--Python与机器学习实战的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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