學習筆記，僅供參考，有錯必糾

參考自：Julia數據科學應用–Zacharias Voulgaris

使用Julia-1.1.1

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基本命令與數學函數

基本命令與函數

print與println

print()和println()會將所有變量都轉換成字符串，然后將這些字符串連接成一個大字符串。 print()函數只是簡單地將變量打印在終端上，緊接著以前打印的內容，這樣可以節省空間，并可以定制數據輸出格式。println()函數在打印一個變量后，會緊跟著一個回車，保證接下來打印的內容另起一行。

輸入：

print("hjk", true, 1); println(); println("zxc", true, 2); print(1);print(true);print("dfg"); println(1);println(true);println("dfg");

輸出：

hjktrue1 zxctrue2 1truedfg1 true dfg

typemax與typemin

這兩個命令向你提供某種數值類型(例如，Int32, Float64等)的取值范圍。

輸入：

println(typemax(Int32)); println(typemin(Float64));

輸出：

2147483647 -Inf

collect

• 語法

collect(ElementType, X)

這里的X可以是任意數據類型，對應著一定范圍內的數據(通常稱為“集合”)，ElementType是你想得到的X中的元素的數據類型(這個參數通常省略)。 該函數可以以數組的形式返回一個給定對象中的所有元素。

輸入：

collect(1:5)

輸出：

5-element Array{Int64,1}:12345

show

該函數可以使你查看一個數組中的內容，函數輸出中不包括元數據，可以節省終端屏幕的空間。數組的內容會被水平顯示，如果我們使用其他方法顯示大數組，數組的多數內容經常會被省略掉。

• 語法

show(X)

這里的X可以是julia的任意數據類型(一般是數組或字典)，repr會以字符串的形式返回show的輸出。

• 例子

輸入：

show([123 456]) println(); a = collect(1:30) show(a)

輸出：

[123 456] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30]

數學函數

round

四舍五入

• 語法

round([T,] x, [r::RoundingMode])

四舍五入x，如果沒有關鍵字參數，x將四舍五入為整數值，返回類型為T的值，如果沒有提供T，則返回相同類型的x。

• 例子

輸入：

println(round(1.7)) println(round(Int, 1.7)) println(round(pi, digits=2))

輸入：

2.0 2 3.14

rand與randn

• rand函數

語法：

rand([rng=GLOBAL_RNG], [S], [dims...])

該函數生成一個S類型(默認為Float64類型)的維度為dims的隨機數，若S為Float64類型，則數據服從區間為[0, 1]的均勻分布。當第一個參數為元祖時，該函數將在元祖內隨機選擇一個元素輸出。

• 舉個例子

輸入：

println(rand(2,3)) println(rand(Float64, 2, 4)) println(rand(Float64, (3, 2))) for i in 1:20print(rand((1, 3, 5, 7, 9)), " ") end println(); println(rand(Bool, 5)) println(rand(1:6, 5))

輸出：

[0.553206 0.736317 0.556225; 0.335555 0.56633 0.375378] [0.167457 0.236177 0.77568 0.715923; 0.754605 0.829814 0.0224957 0.680726] [0.201731 0.272019; 0.173191 0.328731; 0.0858049 0.436421] 1 3 9 9 5 9 3 3 1 1 9 1 9 9 3 3 1 9 9 1 Bool[false, true, true, false, true] [1, 2, 1, 1, 4]

• randn函數

該函數可以生成正態分布的隨機數。

• 例如

生成10個服從標準正態分布的隨機數：

randn(10)

輸出：

-1.0029029987968232-1.4439134399518603-1.14792429064788730.5806421008342142-0.4404641088968748-0.8405934386410931-0.53780521146302450.64078894615134920.515381584385137 -0.2609479104454115

sum

• 語法

sum(A::AbstractArray; dims)

數組中給定維數的元素之和。

• 例子

輸入：

A = Array{Int64, 2}(undef, 3,4) A[:] = 1:12 println(A) println(sum(A, dims = 1)) println(sum(A, dims = 2))

輸出：

[1 4 7 10; 2 5 8 11; 3 6 9 12] [6 15 24 33] [22; 26; 30]

mean

• 語法

mean(A::AbstractArray; dims)

計算給定維數上數組的平均值。

• 例子

輸入：

using Statistics println(mean([1, 2, 3])) println(mean([true, false, false])) A = [1 2; 3 4] println(mean(A, dims=1)) println(mean(A, dims=2))

輸出：

2.0 0.3333333333333333 [2.0 3.0] [1.5; 3.5]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的探索Julia(part6)--基本命令与数学函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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