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编程问答

走近分形与混沌(part2)-豪斯多夫维数

發(fā)布時間:2023/12/19 编程问答 40 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 走近分形与混沌(part2)-豪斯多夫维数 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

讀書筆記

學習書目:《蝴蝶效應之謎:走近分形與混沌》-張?zhí)烊?


分數(shù)維


在經(jīng)典幾何中,是用拓撲的方法來定義維數(shù)的,也就是說,空間的維數(shù)等于決定空間中任何一點位置所需要變量的數(shù)目。例如,所謂我們生活在三維空間,是因為我們需要三個數(shù)值:經(jīng)度、緯度和高度來確定我們在空間的位置。


如上面所定義的拓撲維數(shù),如何用分數(shù)維數(shù)才能解釋像皮亞諾圖形、科赫雪花、分形龍這些奇怪的幾何圖形呢? 維數(shù)概念的擴展,要歸功于德國數(shù)學家費利克斯·豪斯多夫。豪斯多夫在1919年給出了維數(shù)新定義,為維數(shù)的非整數(shù)化提供了理論基礎。


在分形幾何中,我們將拓撲方法定義的維數(shù),擴展成用與自相似性有關的度量方法定義的維數(shù)。我們在之前的Blog中已經(jīng)介紹了分形龍的自相似性,其實,經(jīng)典整數(shù)維的幾何圖形,諸如一條線段、一個長方形、一個立方體,也具有這種自相似性,只不過,它們的自相似性太平凡而不起眼,被人忽略了而已。也就是說:線、面、體……這些我們常見的整數(shù)維幾何形狀,也算是分形.就像實數(shù)中包括了整數(shù)一樣,擴展了的分形維數(shù)定義當然也包括了整數(shù)維在內(nèi)。


用自相似性來定義維數(shù),可以這么理解,首先將圖形按照N∶1的比例縮小,然后,如果原來的圖形可以由M個縮小之后的圖形拼成的話,這個圖形的維數(shù)d,也叫豪斯多夫維數(shù),就等于:
d=ln(M)/ln(N)d=ln(M)/ln(N) d=ln(M)/ln(N)


我們以線、面、體為例,來解釋豪斯多夫維數(shù):


(a)中一條線段是由兩個與原線段相似、長度一半的線段接成的;(b)中長方形自身可以看成是由4個與自己相似的,大小為四分之一的部分組成的;(c )中一個立方體,則可以看成是由8個大小為自身八分之一的小立方體組成的。

計算他們的豪斯多夫維數(shù),分別為1維、2維、3維。


現(xiàn)在我們以同樣的方法來計算科赫曲線的維數(shù):



首先,將科赫曲線的尺寸縮小至原來的三分之一;然后,用4個這樣的小科赫曲線,便能構(gòu)成與原來一模一樣的科赫曲線。因此,我們得到科赫曲線的維數(shù)d=ln4/ln3=1.2618…d=ln4/ln3=1.2618…dln4/ln31.2618,這就說明了,科赫曲線的維數(shù)不是一個整數(shù),而是一個小數(shù),或分數(shù)……

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的走近分形与混沌(part2)-豪斯多夫维数的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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