%% % linprog(c,A,b,Aeq,beq,lb,ub)實現線性規劃 % 條件限制如下： % 1.minimize(z) 目標函數是最小化,若要求是maximizes，則添加負號即可 -c % % 2. { A11*X1 + A12*X2 + ....+ A1n*Xn <= b1 } % 資源約束. { A21*X1 + A22*X2 + ....+ A2n*Xn <= b2 } % subject to { .... ..... } % { Am1*X1 + Am2*X2 + ....+ Amn*Xn <= bm } % % 3.對決策變量的實際意義約束： % lb1 <= X1 <= ub1 % lb2 <= X2 <= ub2 % ... ... % lbn <= X2 <= ubn%% % Test :該測試以所有約束都是等式約束為例，若含有不等式約束則將A b重新初始化即可% A為不等式約束中的技術系數矩陣 A = [1 2 3 4;2 1 1 2;];% b為不等式約束中的資源限制條件 b = [7 3];% C 為minimize 函數中的 價格系數 c = [5 -2 3 -6];% Aeq 和 beq是等式約束中的 技術系數 和 資源限制 Aeq = [1 2 3 4;2 1 1 2;]; beq = [7 3];% lb 和 ub 是決策變量的實際范圍， 其中 inf代表無窮相應的-inf代表負無窮大 lb = [0 0 0 0]; ub = [inf inf inf inf];% X 得到最優解組，z為目標函數的最大值（或最大值的相反數，再取反即可） [X,z] = linprog(-c,[],[],Aeq,beq,lb,ub)% /********************************************************************/ % _ % _writer （CSDN ：M寶可夢） % _ % /*********************************************************************/

運行結果如下：

TEST WAS SUCCESSFUL

總結

以上是生活随笔為你收集整理的线性规划的matlab实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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