編程語言千千萬萬，不學python快樂少一半。

首先我們要明確一點，相比較于C語言，C++/Java等語言來說，python是比較適合普通人的一門語言。

如果說學編程是蓋樓房，一個原始人要造現代化的房子的難度是極大的，因為他得先學會燒磚、制水泥、煉鋼、制造玻璃，要學會基本的建筑力學、焊接技術，還要借助現代化的各種機械，每一樣都必不可少。

而python的優勢就在于它本身是基于程序工作者們大量的前期工作，已經把磚塊燒好，把鋼筋煉好，把組裝好的機械設備放在了我們面前，讓初學者直接從原始社會跳到了現代社會，只需要用接近人類的語言和思維方式，就能很快學會如何建造大樓。

同時，在學習的過程中python學習起來的成就感也是最高的，成就感的提前到來，也不至于讓剛剛接觸編程的同學太早放棄。

另外學python的作用也很多。

1.Web應用開發

服務器端編程，具有豐富的Web開發框架，如Django和TurboGears，快速完成一個網站的開發和Web服務。典型如國內的花瓣、果殼網等;國外的Google、Dropbox等。

2.系統網絡運維

在運維的工作中，有大量重復性工作的地方，并需要做管理系統、監控系統、發布系統等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。

3.科學與數字計算

Python被廣泛的運用于科學和數字計算中，例如生物信息學、物理、建筑、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

4.人工智能與機器學習

人工智能是現在非?；鸬囊粋€方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現，為什么呢?因為Python足夠動態、具有足夠性能，這是AI技術所需要的技術特點。比如基于Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些網站基本都是通過Python來實現的。

5.數據分析處理

數據分析處理方面，Python有很完備的生態環境。“大數據”分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、數據庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯。這無論對于數據科學家還是對于數據工程師而言都是十分便利的。

6.圖形界面開發

Python可編寫桌面圖形用戶界面，還可以擴展微軟的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。

不過這些領域分布在不同的行業，并不會要求一個你全部精通，在python入門之后可以選擇自己感興趣的行業進一步深入學習。

此外，如果你不嫌棄python還可以用來畫圖。他和HTML一樣都可以繪制出炫酷的圖案，簡單的學習之后就可以在同伴面前秀一把了。

總結

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