CSV(Comma-Separated Values)即逗號分隔值，可以用Excel打開查看。由于是純文本，任何編輯器也都可打開。與Excel文件不同，CSV文件中：

值沒有類型，所有值都是字符串

不能指定字體顏色等樣式

不能指定單元格的寬高，不能合并單元格

沒有多個工作表

不能嵌入圖像圖表

在CSV文件中，以,作為分隔符，分隔兩個單元格。像這樣a,,c表示單元格a和單元格c之間有個空白的單元格。依此類推。

不是每個逗號都表示單元格之間的分界。所以即使CSV是純文本文件，也堅持使用專門的模塊進行處理。Python內(nèi)置了csv模塊。先看看一個簡單的例子。

從CSV文件中讀取數(shù)據(jù)

data不能直接打印，list(data)最外層是list，里層的每一行數(shù)據(jù)都在一個list中，有點像這樣

[['name','age'], ['Bob','14'], ['Tom','23'], ...]

于是我們可以這樣訪問到Bob的年齡reader[1][1], 在for循環(huán)中遍歷如下

截取一部分輸出

前面的數(shù)字是行號，從1開始，可以用reader.line_num獲取。

要注意的是，reader只能被遍歷一次。由于reader是可迭代對象，可以使用next方法一次獲取一行。

寫數(shù)據(jù)到csv文件中

有reader可以讀取，當(dāng)然也有writer可以寫入。一次寫入一行，一次寫入多行都可以。

如果不指定newline='',則每寫入一行將有一空行被寫入。上面的代碼生成如下內(nèi)容。

DictReader和DictWriter對象

使用DictReader可以像操作字典那樣獲取數(shù)據(jù)，把表的第一行（一般是標頭）作為key。可訪問每一行中那個某個key對應(yīng)的數(shù)據(jù)。

使用DictWriter類，可以寫入字典形式的數(shù)據(jù)，同樣鍵也是標頭（表格第一行）。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的pythoncsv数据类型_Python处理csv文件的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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