關于大數據，有句話說的很好：“未來的商業競爭，就是數據的競爭。”

實際上也確是如此，從電商的“猜你喜歡”到“防疫健康碼”；從 AI 智能識別花草樹木，到產生輔助診療建議；從無人商店到無人駕駛等，這些年，大數據在各個領域，呈現出爆炸式增長態勢。

幾乎人人都看到了大數據的發展前景，最重要的是行業人才稀缺，薪資普遍偏高，而且大數據領域的崗位，往往都有比較高的崗位附加值。不夸張的說，在這個智能時代，無論你是否從事大數據開發，掌握點大數據的原理和架構，會點大數據相關的技術，找工作就很吃香。

但一個很大的問題在于，很多中小公司的程序員，在業務中并沒有接觸大數據的機會。想要深入學習，不管是看書，還是看 demo，都很難深入。

不論是大數據的技術還是應用，都始終處于動態變化的過程中，對于很多剛開始接觸大數據、使用大數據的人來說，這無疑帶來了很多困惑。比如：

• 看了不少資料，卻不得要領，看不到完整的大數據知識輪廓；

• 即使工作和大數據相關，但仍不清楚大數據平臺究竟是如何運作的；

• 領導讓我搭建一套大數據平臺，而我卻一頭霧水，不知從何處入手；

• ……

在我看來，決定你技術高度的，是你是否理解大數據技術的核心原理，但不管是學習還是應用，最終都需要落實到實踐中，想學好大數據，一定要配合練習實踐。

從這個角度來說，我比較推薦李智慧的《從0開始學大數據》專欄，理論體系化，而且兼具實踐，他梳理了一條從「練習實踐 → 應用實際 → 開發實踐」的學習路徑，并整理了一套完整的大數據知識體系，如下圖。

從這 6 個模塊入手，哪怕你沒有任何大數據背景，也能讀懂。最難得的是，專欄結合了李智慧在阿里、Inter 的大數據實踐經歷，從“局內人”的視角揭秘大數據開發的內里乾坤。可以說，完整跟下來，能讓你掌握構建大數據系統大廈的能力。

如果你想開拓視野，也來學習下大數據的話，建議你從這個專欄入手。

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說起李智慧，估計不少人都認識吧，在大數據這塊，他可相當有發言權。

他之前寫的《大型網站技術架構》暢銷書，坐擁不少書粉。之前曾任阿里巴巴的技術專家、Intel 亞太研發中心架構師、宅米和 WiFi 萬能鑰匙 CTO，有超過6年的線下咨詢、培訓經驗，長期從事大型網站架構、大數據研發工作。

最重要的是，確實是一個很有“智慧”的老師，能把復雜的原理講的通俗易懂。除了知識、技術原理的介紹，還有解決問題的思路、學習方法論的指導，這種大佬 10 多年的技術心法，不是誰都愿意慷慨分享的。

再說說為什么推薦這個專欄。

除了李智慧的水平高度在那之外，專欄最吸引我的地方：引導你建立完整的大數據知識體系。

比如 Hadoop，數據倉庫 Hive、NoSQL 系統 HBase、計算引擎 Spark、流計算引擎Storm、Flink，以及分布式一致性解決方案 ZooKeeper 等等，都講解的清晰透徹。

除此之外，專欄有很多真實案例和源碼解讀，你能更好地了解大數據架構原理與源碼實現。搞懂原理，再積極參與到問題的討論、分析和解決中，才算真的學懂了。

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口碑非常不錯，截了一些評價供你參考：

對我來說，還以一點印象很深刻，是李智慧分享了自己的經歷，以及對人生觀的思考。曾經作為一名普通的工程師，他也曾渾渾噩噩、蠅營狗茍的度日，也曾間歇性躊躇滿志，一心想要改變自己，到如今成為領域內頂尖大佬，這些經歷影響到了很多人。

如果你也有這樣類似的迷茫，不知道如何面對理想和現實之間的差距，那就千萬不要錯過這個專欄了，李智慧經驗肯定能給你一些啟發的。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的人人都在讨论的大数据，你了解吗？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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