今天我就來給大家介紹一款非常便利的可視化工具--big_screen，直接傳入數據即可，有了它，小白也能做數據大屏

相比與Plotly、Matplotlib、Pyecharts等可視化庫，或者一些商用軟件Tableau、FineBI等等，這款工具的優點在于操作更加簡單、展現效果也很強大

下面給大家詳細介紹一下使用方法

1.安裝

該工具是基于flask實現的，所以需要安裝flask，直接在命令行輸入以下命令即可：

pip?install?-i?https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple?flask

一般都能正常安裝

2.運行代碼

這里所說的代碼是工具自帶的（文末獲取），后面會詳細介紹

在命令行用cd切換至代碼所在的目錄

輸入以下命令運行代碼：

python?app.py

3.打開可視化屏

大數據可視化展板通用模板?http://127.0.0.1:5000/ 4600?萬企業數據大屏可視化?http://127.0.0.1:5000/corp (2020-09)?廈門?10?萬招聘數據大屏可視化?http://127.0.0.1:5000/job

上面的模板都是工具自帶的模板，直接用瀏覽器打開地址就可顯示

以通用模板為例，在瀏覽器網址欄輸入：http://127.0.0.1:5000/

是不是超級簡單

但僅僅是這樣肯定是不夠的，我們想要的是制作自己所需的可視化大屏，要導入自己的數據

不用怕，下面我來教大家如何修改數據

app.py是工具的主程序，內容如下：

from?flask?import?Flask,?render_template from?data?import?SourceData from?data_corp?import?CorpData from?data_job?import?JobData app?=?Flask(__name__) @app.route('/') def?index():data?=?SourceData()return?render_template('index.html',?form=data,?title=data.title) @app.route('/corp') def?corp():data?=?CorpData()return?render_template('index.html',?form=data,?title=data.title) @app.route('/job') def?job():data?=?JobData()return?render_template('index.html',?form=data,?title=data.title) if?__name__?==?"__main__":app.run(host='127.0.0.1',?debug=False)

app.run表示監聽'127.0.0.1'地址

接著，index、corp、job三個函數都是相同的套路，用render_template模塊對'index.html'可視化模板進行渲染，這個模板也是工具自帶的，在templates文件夾下：

通過導入不同的數據，可以對模板進行不同的渲染，big_screen提供3種數據模板，分別是SourceData、CorpData和Jobdata

①通用數據模板--SourceData

數據存放在data.py文件中，如下圖，通過修改相應的名稱和數據，可以對應修改大屏展示的內容：

②全國企業大數據模板--CorpData

數據存放在data.py文件中，這個數據模板是在SourceData的基礎上修改完成的，主要是數據覆蓋，原理相同：

③廈門招聘大數據--Jobdata

原理同二：

總的來說，big_screen使用很方便，但也有一定的局限性，不過急需的時候應個急也是沒問題的。

最后，工具的所有代碼已經給大家打包準備完畢，請掃碼回復big獲取

End

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的只需三步就能做出可视化大屏的python工具，真香！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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