總第138篇/張俊紅

在DataFrame樣式表設置的第一節DataFrame表樣式設置(一)中我們講了字體相關的一些設置，這一節我們講一下，對齊方式、數字顯示、條件格式相關的一些設置。

1.對齊方式

對齊方式主要有兩種，一種是水平方向對齊，一種是垂直方向對齊。

1.1水平方向對齊

關于水平方向對齊情況使用的是horizontal_alignment參數，主要有如下幾個參數值可選：

general?=?'general'?#一般 left?=?'left'?#左對齊 center?=?'center'?#居中對齊 right?=?'right'?#右對齊 fill?=?'fill'?#填滿單元格對齊 justify?=?'justify'?#兩端對齊 center_continuous?=?'centerContinuous' distributed?=?'distributed'?#分散對齊#注意區分兩端對齊和分散對齊

我們把col_1列設置成左對齊，col_2列設置成右對齊，col_3列設置成居中對齊，實現代碼如下：

sf.apply_column_style(cols_to_style=["col_1"],?styler_obj=Styler(horizontal_alignment="left"),style_header=True) sf.apply_column_style(cols_to_style=["col_2"],?styler_obj=Styler(horizontal_alignment="right"),style_header=True) sf.apply_column_style(cols_to_style=["col_3"],?styler_obj=Styler(horizontal_alignment="center"),style_header=True) ew?=?StyleFrame.ExcelWriter(r'my_excel.xlsx') sf.to_excel(ew) ew.save()

最后效果如下：

1.2垂直方向對齊

垂直方向對齊和水平方向對齊的原理一樣，關于垂直對齊使用的是vertical_alignment參數，主要有如下幾個參數值可選：

top?=?'top'?#靠上對齊 center?=?'center'?#靠中對齊 bottom?=?'bottom'?#靠下對齊 justify?=?'justify'?#兩端對齊 distributed?=?'distributed'?#分散對齊

2.數字顯示

我們知道一個數字有不同的表現形式，可以是小數點也可以是百分數，可以設置保留兩位小數點還可以設置保留三位小數點。我們要想設置數字的這些顯示形式，需要用到number_format參數，主要有如下幾個參數值可選：

general?=?'General'?#對應Excel中的常規 general_integer?=?'0'?#不保留小數點? general_float?=?'0.00'?#保留兩位小數點 percent?=?'0.0%'?#百分數 thousands_comma_sep?=?'#,##0'?#千位分隔樣式 date?=?'DD/MM/YY'?#年月日 time_24_hours?=?'HH:MM'?#小時分鐘 time_24_hours_with_seconds?=?'HH:MM:SS'?#小時分鐘秒 time_12_hours?=?'h:MM?AM/PM'?#12小時分鐘?上下午區分 time_12_hours_with_seconds?=?'h:MM:SS?AM/PM'?#12小時分鐘秒?上下午區分 date_time?=?'DD/MM/YY?HH:MM'?#年月日時分 date_time_with_seconds?=?'DD/MM/YY?HH:MM:SS'?#年月日時分秒

我們把col_1列設置成常規格式，col_2列設置成保留3位小數點，col_3列設置成百分數格式，實現代碼如下：

sf.apply_column_style(cols_to_style=["col_1"],?styler_obj=Styler(number_format="0"),style_header=True) sf.apply_column_style(cols_to_style=["col_2"],?styler_obj=Styler(number_format="0.000"),style_header=True) sf.apply_column_style(cols_to_style=["col_3"],?styler_obj=Styler(number_format="0.0%"),style_header=True) ew?=?StyleFrame.ExcelWriter(r'my_excel.xlsx') sf.to_excel(ew) ew.save()

最后效果如下：

3.條件格式

條件格式主要將滿足條件的某些值重點突出顯示出來，條件格式主要用在色階顯示中，可選的條件如下：

num?=?'num'?#根據具體數值 percent?=?'percent'?#根據百分數 max?=?'max'?#根據最大值 min?=?'min'?#根據最小值 formula?=?'formula'?#根據公式 percentile?=?'percentile'?#根據分位數

色階調整需要用到add_color_scale_conditional_formatting方法。

4.行寬列高設置

4.1設置列寬

設置列寬的時候，我們可以將整個表中所有列設置成一樣的寬度，也可以不同列的列寬是不一樣的。設置列寬不是通過設置Styler來設置的，而是在sf表上直接調用set_column_width和set_column_width_dict方法即可。

我們把整個表列寬都設置成10，實現代碼如下：

sf.set_column_width(columns?=?["col_1","col_2","col_3"],width=10) ew?=?StyleFrame.ExcelWriter(r'my_excel.xlsx') sf.to_excel(ew) ew.save()

最后效果如下：

我們把col_1列列寬設置成10，col_2列列寬設置成20，col_3列列寬設置成30，實現代碼如下：

sf.set_column_width_dict(col_width_dict?=?{"col_1":10,"col_2":20,"col_3":30}) ew?=?StyleFrame.ExcelWriter(r'my_excel.xlsx') sf.to_excel(ew) ew.save()

最后效果如下：

4.2設置行高

設置列寬與行高的原理是一樣的，使用的方法是set_row_height和set_row_height_dict。

5.讀取本地表

讀取本地表就是我們可將本地的Excel文件讀取進來，然后對其設置樣式，也可以將本地Excel文件的樣式讀取進來。讀取文件用到的方法是read_excel。

read_excel有如下參數：

參數說明

path	待讀取文件路徑
sheet_name	要讀取文件的sheet名
read_style	是否讀取文件表中已有的樣式，默認是False
use_openpyxl_styles	是使用 Openpyxl的風格，還是使用Styler風格，默認False，即使用Styler風格
read_comments	是否讀取批注，默認Fasle

需要注意的一點是，讀取進來的本地表不可以進行預覽，即你在Python里面是看不到長什么樣子的。讀取文件實例如下：

from?StyleFrame?import?StyleFrame sf=StyleFrame.read_excel(r"C:\Users\my_excel.xlsx") sf------- <StyleFrame.style_frame.StyleFrame?at?0x287b4eca90>

6.保存到本地

將文件格式設置好了，我們就可以將文件導出到本地進行保存，保存文件用到的方法是to_excel。

to_excel有如下參數：

參數說明

excel_writer	輸出文件路徑
sheet_name	輸出文件sheet名
allow_protection	是否受保護，默認是False
right_to_left	使sheet從右到左排
columns_to_hide	要隱藏的列名，以列表傳入
row_to_add_filters	要過濾哪些行，傳入行索引即可
columns_and_rows_to_freeze	要凍結的窗口，如果輸入"C3"，則會把A、B列和1、2行凍結
best_fit	傳入列名，會根據列寬自動調節字體大小

總結

以上是生活随笔為你收集整理的DataFrame表样式设置(二)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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