如何轻松学习Python数据分析？
總第135篇/張俊紅
今天這篇文章來(lái)聊聊如何輕松學(xué)習(xí)『Python數(shù)據(jù)分析』，我會(huì)以一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的角度去聊聊做數(shù)據(jù)分析到底有沒(méi)有必要學(xué)習(xí)編程、學(xué)習(xí)Python，如果有必要，又該如何學(xué)習(xí)才能做到毫不費(fèi)力。
1.實(shí)際的工作
如果你是一名數(shù)據(jù)分析師，我相信你對(duì)上面的這些詞應(yīng)該不陌生。我自己在剛開(kāi)始做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，基本上每天就是Excel，就是Excel里面的vlookup、sumifs、數(shù)據(jù)透視表這些，sql都不怎么用，因?yàn)楹芏鄶?shù)據(jù)都是直接從ba系統(tǒng)，就是選擇你要的指標(biāo)，然后點(diǎn)擊下載按鈕就行，根本不需要去數(shù)據(jù)庫(kù)取，那個(gè)時(shí)候就是一個(gè)純粹的『表哥』。剛開(kāi)始還好，沒(méi)有太多想法，覺(jué)得很多事情都會(huì)有一個(gè)過(guò)度過(guò)程嘛，但是做了一段時(shí)間以后，現(xiàn)狀并沒(méi)有發(fā)生太大的變化，我依舊還是每天在做excel。
2.理想的工作
再看看當(dāng)初找工作的時(shí)候看得那些招聘要求，都是要求熟練掌握各種數(shù)據(jù)工具，什么R、Python、Sas，但是為什么工作中從來(lái)都沒(méi)有用到過(guò)呢？
3.開(kāi)始困惑
我很困惑。為什么實(shí)際的工作和我理想的工作差距這么大，讓我想起了『面試造火箭，工作擰螺絲』這句話。難道真的是這樣嗎？我問(wèn)了自己無(wú)數(shù)遍。
4.經(jīng)歷了一些坑
后來(lái)經(jīng)歷了一些坑以后我終于想通了，經(jīng)歷了些什么坑呢，總結(jié)一下主要就是上面提到的那三點(diǎn)：
第一點(diǎn)就是excel無(wú)響應(yīng)，這個(gè)提示我相信大部分人應(yīng)該都遇到過(guò)，做了幾個(gè)小時(shí)的報(bào)表還沒(méi)來(lái)得及保存就無(wú)響應(yīng)了，最后自己強(qiáng)制關(guān)閉了，然后所有的事情都需要重新做，這是一件多么痛苦的一件事情；
日?qǐng)?bào)需要做的操作太多了，總是因?yàn)榇中耐浤硞€(gè)步驟而導(dǎo)致整個(gè)報(bào)表出錯(cuò)；
每天大把的時(shí)間都用在了重復(fù)性工作上，工作效率很低，經(jīng)常不得已加班。
這個(gè)時(shí)候我想到了python，python可以很好地解決我上面遇到的這三個(gè)坑：
在第一個(gè)問(wèn)題上，python在處理的數(shù)量級(jí)和性能上是要明顯高于excel的，excel可能幾萬(wàn)條數(shù)據(jù)就很難打開(kāi)，更別說(shuō)是做更進(jìn)一步的操作，但是python不會(huì)，幾萬(wàn)條幾十萬(wàn)條的數(shù)據(jù)，python還是很ok的。
第二點(diǎn)就是操作步驟太多，可能因?yàn)槟奶煨那椴缓?#xff0c;工作不在狀態(tài)就會(huì)把某個(gè)操作忘記而導(dǎo)致報(bào)表出錯(cuò)。，但是在python里面就是每一個(gè)操作就是一行代碼，你只需要告訴他一次他就會(huì)永遠(yuǎn)記住，根本不會(huì)出現(xiàn)因?yàn)槟隳奶煨那椴缓镁屯浟?#xff0c;只要你第一次是正確的，而且你也是做過(guò)數(shù)據(jù)校驗(yàn)的，確實(shí)是沒(méi)問(wèn)題的，那么以后也不用擔(dān)心出錯(cuò)了。
第三點(diǎn)其實(shí)和第二點(diǎn)是一回事，剛說(shuō)過(guò)，在python里面每一個(gè)操作就是一行代碼，只需要告訴python一次，他就會(huì)永遠(yuǎn)記住，這樣你下次需要做同樣工作的時(shí)候，只需要給他一個(gè)命令讓他去執(zhí)行同樣的操作就行，不需要再次告訴他每一個(gè)操作具體怎么做，這就是自動(dòng)化，大大節(jié)省了繁瑣工作的時(shí)間，原本幾個(gè)小時(shí)的工作，現(xiàn)在可能幾秒就可以完成。
以上就是作為一名數(shù)據(jù)分析師我覺(jué)得應(yīng)該學(xué)習(xí)Python的理由。
5. 怎么學(xué)
我現(xiàn)在已經(jīng)知道我要學(xué)習(xí)Python了，可是我該怎么學(xué)？要學(xué)習(xí)，先買書哈，不管看了能不能學(xué)會(huì)或者買回來(lái)看不看，但是這個(gè)學(xué)習(xí)的態(tài)度還是要有的，那就是買書，我買了很多Python編程和Python數(shù)據(jù)分析相關(guān)的書。
越看越懵逼，越看越覺(jué)得自己不會(huì)的東西很多，因?yàn)楹芏郟ython編程書是面向開(kāi)發(fā)小哥哥寫的，很多Python數(shù)據(jù)分析書又是面向算法小哥哥寫的，我一個(gè)每天用Excel的數(shù)據(jù)分析師讓我又要學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)、又要學(xué)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)、還要學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這我哪能學(xué)的完，我很焦慮哈。難道我這真的要從『入門到放棄』嗎？難道我還要繼續(xù)忍受Excel的折磨嗎？我不甘心吶。
6.悟通了
后來(lái)老衲終于悟通了，我想通了兩件事：
第一件事就是我學(xué)習(xí)Python是為了做數(shù)據(jù)分析，是為了解決我遇到的坑，那我是不是只需要學(xué)會(huì)可以解決那些坑的知識(shí)就夠了。我現(xiàn)在學(xué)習(xí)Python的唯一目標(biāo)就是做數(shù)據(jù)分析師，而不是去做爬蟲(chóng)工程師、也不是去做算法工程師。那么那些爬蟲(chóng)，開(kāi)發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法相關(guān)的知識(shí)，我是不是可以先不管，等我有精力了就學(xué)學(xué)爬蟲(chóng)玩一玩，或者是自己做個(gè)網(wǎng)頁(yè)啥的都可以，前提是等我有精力。想通了這點(diǎn)以后，我瞬間覺(jué)得學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)沒(méi)那么大了。
第二件事情就是不管是Python還是R亦或者是Sas，這些都只是一個(gè)數(shù)據(jù)分析的工具而已，我用什么工具其實(shí)并不影響我的一個(gè)分析邏輯。比如我發(fā)現(xiàn)了今天的成交量相比上周降了不少，那我首先需要去看一下是哪些區(qū)域下降了，再看去看這些下降的區(qū)域中哪些品類下降了，這個(gè)分析邏輯會(huì)因?yàn)槲矣胑xcel或Python這不同的工具，邏輯就不一樣嗎？不會(huì)的。這些工具只是幫助我去實(shí)現(xiàn)我數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的某個(gè)功能操作，不同工具在實(shí)現(xiàn)同一功能操作的方式可能不同，但是達(dá)到的效果都是一樣的。
7.對(duì)比學(xué)習(xí)法
那既然不同工具達(dá)到的效果是一樣的，我是不是就可以對(duì)比著我比較熟悉的Excel操作去學(xué)習(xí)Python，比如說(shuō)我想要對(duì)一個(gè)表進(jìn)行刪除重復(fù)值處理，但是因?yàn)閿?shù)據(jù)量太大了，Excel處理不了，這個(gè)時(shí)候我就可以利用python去處理，可是我又不會(huì)python刪除重復(fù)值可怎么辦呢，最簡(jiǎn)單的方法就是我直接去百度搜索一下python刪除重復(fù)值怎么實(shí)現(xiàn)，然后就會(huì)出來(lái)很多教程，然后隨便點(diǎn)開(kāi)一篇就會(huì)有對(duì)應(yīng)的方法，我找到的一篇就是右面截圖這個(gè)，里面講了用什么方法，這個(gè)方法里面有什么參數(shù)，還有實(shí)例，我一看馬上就知道怎么用Python來(lái)刪除重復(fù)值了。
那我下次想用Python來(lái)排序了，我同樣再去網(wǎng)上搜索python排序怎么實(shí)現(xiàn)，也會(huì)找到對(duì)應(yīng)的方法，這樣每當(dāng)我遇到一個(gè)需要用python來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的操作時(shí)，我就去網(wǎng)上搜索，同樣的一個(gè)操作你搜索一次肯定是記不住怎么用的，那么一次記不住怎么辦呢，最簡(jiǎn)單也是最笨的一個(gè)方法就是，就搜索多次，第一次可能只能記住用什么函數(shù)，第二次你可能就會(huì)記住某些參數(shù)，第三次你可能就會(huì)全部記住。你通過(guò)這種方法將你工作中所有需要用Excel實(shí)現(xiàn)的操作都用python來(lái)實(shí)現(xiàn)了，這個(gè)時(shí)候你就算會(huì)用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析了。這就是對(duì)比學(xué)習(xí)法。
8.最初的想法
我剛剛說(shuō)到的這種方法，就是你用到的時(shí)候去搜索這是一種辦法，但是這種辦法有兩個(gè)不好的點(diǎn)：
一是知識(shí)掌握的不夠系統(tǒng)，你用到什么操作的時(shí)候你去查，等你把所有用到的操作都查完了，也都記住了，但是這個(gè)時(shí)候這些操作都是孤立的漂在你的腦海中的，操作與操作之間沒(méi)有聯(lián)系的，當(dāng)時(shí)你可能記住了，但是時(shí)間久了以后，你可能就忘記了。
另一就是用到的時(shí)候去網(wǎng)上搜很浪費(fèi)時(shí)間，為什么很浪費(fèi)時(shí)間呢？我們大家都知道，百度里面是有很多廣告的，你在搜索的時(shí)候既需要分辨哪些不是廣告，又需要找到你真正想要的教程。
因?yàn)樯厦娴牟环奖?#xff0c;我想到了一個(gè)東西，什么東西呢，就是英漢漢英詞典，英漢漢英詞典大家應(yīng)該都很熟悉，就是你去查找英文對(duì)應(yīng)的漢語(yǔ)或者是漢語(yǔ)對(duì)應(yīng)的英文，那么有沒(méi)有一本Excel/Python詞典呢，我去查找Excel對(duì)應(yīng)的Python操作，或者是Python對(duì)應(yīng)的Excel操作，找了找，沒(méi)找到，我就決定自己來(lái)做這件事情，于是就有了現(xiàn)在這本書。
9.想法落地
于是就有了這本書，『對(duì)比Excel，輕松學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析』。
點(diǎn)擊閱讀原文可以觀看以上內(nèi)容的直播分享，如果你已經(jīng)購(gòu)買書，請(qǐng)?zhí)砑游椅⑿拧篩HTZJH』，我發(fā)你邀請(qǐng)碼，可以免費(fèi)觀看。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的如何轻松学习Python数据分析？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
- 上一篇： 影响回归模型泛化能力的两种因素及处理方法
- 下一篇： websocket python爬虫_p