來(lái)源：書籍《網(wǎng)站分析實(shí)戰(zhàn)》讀書筆記

第42篇

▼?

（本文框架）

網(wǎng)站分析基本概念

網(wǎng)站分析的目的：

首先明確網(wǎng)站的目的是什么？大部分網(wǎng)站的目的是盈利，而網(wǎng)站分析的目的就是為了更好的完成網(wǎng)站的目的。

網(wǎng)站分析流程：

網(wǎng)站分析也是數(shù)據(jù)分析的一種，所以其分析流程也是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的過(guò)程。點(diǎn)擊查看：關(guān)于數(shù)據(jù)分析：你想知道的都在這里！

網(wǎng)站分析主要指標(biāo)：

● 瀏覽量PV——頁(yè)面被加載的總次數(shù)。

● 唯一身份瀏覽量Unique PV——同一用戶在同一個(gè)會(huì)話期間的綜合訪問(wèn)次數(shù)，主要是避免頁(yè)面的重復(fù)加載和刷新導(dǎo)致PV虛高的情況。

● 訪問(wèn)次數(shù)——網(wǎng)站所有訪問(wèn)者發(fā)起的具體會(huì)話次數(shù)。

● 絕對(duì)唯一訪問(wèn)者——在指定時(shí)間段內(nèi)不重復(fù)的訪問(wèn)者人數(shù)，用cookie來(lái)確定。

● 網(wǎng)站（頁(yè)面）停留時(shí)長(zhǎng)——訪問(wèn)者在網(wǎng)站或頁(yè)面上所花費(fèi)的時(shí)間，通過(guò)對(duì)進(jìn)入網(wǎng)站和退出網(wǎng)站的時(shí)間點(diǎn)作差來(lái)獲得網(wǎng)站停留時(shí)長(zhǎng)（用戶訪問(wèn)后一網(wǎng)頁(yè)的初始時(shí)間減去訪問(wèn)前一網(wǎng)頁(yè)的初始時(shí)間就是某一頁(yè)面的停留時(shí)長(zhǎng)）。

● 跳出率——指在某個(gè)范圍內(nèi)跳出的值與總訪問(wèn)次數(shù)的百分比，這個(gè)范圍可以是單一頁(yè)面、單一頻道、也可以是一個(gè)關(guān)鍵詞、一個(gè)流量來(lái)源、一個(gè)城市、一個(gè)日期等。

● 訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)——是在選定的時(shí)間范圍內(nèi)，不同時(shí)長(zhǎng)的訪問(wèn)次數(shù)在網(wǎng)站所有訪問(wèn)次數(shù)中的分布情況。

該指標(biāo)是訪問(wèn)質(zhì)量的一個(gè)衡量指標(biāo)，較長(zhǎng)的訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)表明訪問(wèn)者與網(wǎng)站進(jìn)行了深入的互動(dòng)。通過(guò)訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)報(bào)告可以直觀地查看整個(gè)訪問(wèn)的分布情況，而不僅僅是所有用戶中訪問(wèn)次數(shù)的“平均網(wǎng)站停留時(shí)間”。

?

● 訪問(wèn)深度——是在選定的時(shí)間范圍內(nèi)，不同瀏覽量的訪問(wèn)次數(shù)在網(wǎng)站所有訪問(wèn)次數(shù)中的分布情況。

該指標(biāo)是訪問(wèn)質(zhì)量的另一個(gè)衡量指標(biāo)，通過(guò)查看訪問(wèn)深度報(bào)告可以直觀地查看整個(gè)訪問(wèn)的分布情況，而不是平均。

網(wǎng)站分析常用方法

通過(guò)前面對(duì)做網(wǎng)站分析目的、流程以及常用指標(biāo)的介紹，這一節(jié)主要講述網(wǎng)站分析的具體分析方法。

1、趨勢(shì)分析

所謂趨勢(shì)分析就是對(duì)一些關(guān)鍵指標(biāo)的變化趨勢(shì)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)的表現(xiàn)情況（好或者不好）。

同比是前后兩個(gè)發(fā)展周期之間的相同時(shí)間點(diǎn)的比較，反映的是周期性的變化趨勢(shì)。

環(huán)比是通過(guò)與前一期數(shù)據(jù)的對(duì)比反映當(dāng)前發(fā)展趨勢(shì)。

定基比是將所有數(shù)據(jù)都與某一個(gè)基準(zhǔn)線的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，這個(gè)基準(zhǔn)線是公司或產(chǎn)品發(fā)展的一個(gè)重要數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。

趨勢(shì)線擬合是使用擬合技術(shù)來(lái)表現(xiàn)數(shù)據(jù)大體的變化趨勢(shì)（如果單純的把一系列數(shù)據(jù)列出來(lái)看其變化趨勢(shì)不太明顯的時(shí)候用到）。常見(jiàn)的趨勢(shì)線包括指數(shù)趨勢(shì)線、對(duì)數(shù)趨勢(shì)線和線性趨勢(shì)線，根據(jù)數(shù)據(jù)變化的特點(diǎn)可以選擇合適的趨勢(shì)線對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。借助Excel可以插入各類趨勢(shì)線。

移動(dòng)均值是一種簡(jiǎn)單平滑的預(yù)測(cè)技術(shù)，通過(guò)在時(shí)間序列上逐項(xiàng)推移取一定項(xiàng)數(shù)的均值的方法來(lái)表現(xiàn)指標(biāo)的長(zhǎng)期變化和發(fā)展趨勢(shì)。根據(jù)預(yù)測(cè)時(shí)使用的各項(xiàng)數(shù)權(quán)重不同，可以分為：簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法和加權(quán)移動(dòng)平均法。?

簡(jiǎn)單移動(dòng)平均是將時(shí)間序列上前n個(gè)數(shù)值做簡(jiǎn)單的算數(shù)平均即可得到第n+1個(gè)的預(yù)測(cè)值。X（n+1）=(X1+X2+X3+........Xn)/n。

加權(quán)移動(dòng)平均時(shí)在簡(jiǎn)單移動(dòng)平均的基礎(chǔ)上，對(duì)時(shí)間序列上前n期的每一期數(shù)值賦予相應(yīng)的權(quán)重。基本思路為：通過(guò)改變每一期數(shù)值被賦予的權(quán)重來(lái)調(diào)整對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果影響較大的數(shù)值。X（n+1）=W1*X1+W2*X2+W3*X3+........+Wn*Xn,其中W1、W2、W3、.......、Wn為對(duì)應(yīng)每一項(xiàng)的權(quán)重，每一項(xiàng)的權(quán)重之和為1。???

2、對(duì)比分析

趨勢(shì)分析讓我們知道數(shù)據(jù)的變化規(guī)律，比較的是自身在時(shí)間序列上的變化；對(duì)比分析法是讓我們?cè)趦煞N或多種情況中明確各情況的好壞優(yōu)劣，評(píng)價(jià)一種情況好壞優(yōu)劣的時(shí)候往往不能僅僅依靠某一指標(biāo)，而是需要結(jié)合各類基本的指標(biāo)進(jìn)行二次計(jì)算合并得到一個(gè)可以進(jìn)行綜合評(píng)定的指標(biāo)。（如下圖百分比評(píng)分均值表中，評(píng)價(jià)商品ABCD四種商品的好壞，不能用單一的瀏覽量或者轉(zhuǎn)化率來(lái)比較，而應(yīng)該用兩者的綜合評(píng)分）下面介紹兩種具體方法： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

百分比評(píng)分均值比較法，將指標(biāo)的值都轉(zhuǎn)化為百分比（所有指標(biāo)除以總體的最大值 ）的形式，相當(dāng)于該指標(biāo)在100分制的條件下的得分有多少，下表中的瀏覽量（轉(zhuǎn)化率）評(píng)分即為轉(zhuǎn)化以后的數(shù)據(jù)。

加權(quán)平均均值比較法，相比百分比評(píng)分均值比較法，不同指標(biāo)的權(quán)重不一樣，根據(jù)指標(biāo)影響程度來(lái)設(shè)置權(quán)重的大小。

標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)合并比較法，是用Z標(biāo)準(zhǔn)化的方法將各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化之后再進(jìn)行比較。與百分比評(píng)分均值不同的是，百分是用所有指標(biāo)除以總體的最大值而獲取新的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，而標(biāo)準(zhǔn)化是利用：新數(shù)據(jù)=（原數(shù)據(jù)-均值）/標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)算的。

3、細(xì)分分析

先來(lái)看兩個(gè)概念——指標(biāo)、維度。指標(biāo)是用來(lái)記錄訪問(wèn)者行為的數(shù)字，比如：訪問(wèn)次數(shù)、停留時(shí)間、跳出率、轉(zhuǎn)化率等；維度是觀察訪問(wèn)者行為的角度，比如：訪客屬性、瀏覽器類型、手機(jī)型號(hào)、軟件版本、地理位置、訪問(wèn)時(shí)間等。而細(xì)分就是指標(biāo)和維度的組合。

?

那么為什么要進(jìn)行細(xì)分呢？細(xì)分的最大意義在于看清問(wèn)題的本質(zhì)。比如你發(fā)現(xiàn)某一天的訂單異常高，那么你就可以去查清是一整天中哪個(gè)時(shí)間段訂單出現(xiàn)異常、在異常時(shí)間段中哪個(gè)手機(jī)型號(hào)的用戶出現(xiàn)異常、出現(xiàn)異常的這些手機(jī)分布在哪些區(qū)域等等。通過(guò)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行細(xì)分，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的本質(zhì)加以改進(jìn)或利用。

如何進(jìn)行細(xì)分，會(huì)根據(jù)產(chǎn)品的不同、需求的不同、數(shù)據(jù)擁有的完整程度不同而不同。

網(wǎng)站分析內(nèi)容

1、網(wǎng)站流量分析

1）通常我們把網(wǎng)站的流量分成三類，分別是直接流量、推介流量、搜索流量。

直接流量：指訪問(wèn)者直接輸入域名訪問(wèn)網(wǎng)站產(chǎn)生的流量。

推介流量：指訪問(wèn)者通過(guò)訪問(wèn)其他網(wǎng)站的鏈接訪問(wèn)網(wǎng)站產(chǎn)生的流量。（比較典型的就是友情鏈接）

搜索引擎流量：指訪問(wèn)者通過(guò)點(diǎn)擊搜索結(jié)果訪問(wèn)網(wǎng)站產(chǎn)生的流量。

2）為網(wǎng)站創(chuàng)建流量日記，所謂網(wǎng)站流量日記就是記錄網(wǎng)站流量變化的日記。注意：我們需要記錄的并不是網(wǎng)站每一天流量的數(shù)字，而是網(wǎng)站中引起流量變化的故事。

那么該如何創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)流量日記呢？

● 首先明確網(wǎng)站流量來(lái)源并進(jìn)行類別劃分。

● 使用兩種方法（星期和日期）記錄時(shí)間，這樣可以讓我們更加清晰的分辨出網(wǎng)站流量在不同時(shí)間趨勢(shì)中的變化，比如周末或節(jié)假日。

● 對(duì)事件的屬性（也就是引起流量變化的原因）進(jìn)行分類。常見(jiàn)的原因有：營(yíng)銷活動(dòng)、網(wǎng)站故障、內(nèi)部測(cè)試、節(jié)假日、異常流量。

● 獲得網(wǎng)站中的事件并開(kāi)始記錄。（與公司各部門及時(shí)溝通，獲取網(wǎng)站發(fā)生的事件）。

?????????????????????????????????????????????????????????????????

（網(wǎng)站流量日記實(shí)例）

3）流量波動(dòng)的常見(jiàn)原因分析

? 直接流量波動(dòng)原因分析：

● 品牌廣告

● 熱點(diǎn)事件

● 內(nèi)部訪問(wèn)，是指網(wǎng)站或公司內(nèi)部人員訪問(wèn)網(wǎng)站產(chǎn)生的流量。網(wǎng)站通常會(huì)屏蔽掉來(lái)自內(nèi)部ip的訪問(wèn)量，但是如果沒(méi)有屏蔽或因?yàn)槟撤N原因無(wú)法屏蔽時(shí)，內(nèi)部就成了影響直接流量的主要原因。

● 營(yíng)銷活動(dòng)

? 付費(fèi)搜索流量（SEM）波動(dòng)原因分析：

● 關(guān)鍵詞匹配方式，通常關(guān)鍵詞都會(huì)有三種匹配模式，即精確匹配、詞組匹配和廣泛匹配模式。不同的匹配模式?jīng)Q定了廣告在搜索結(jié)果中被展現(xiàn)的數(shù)量，從而進(jìn)一步影響到了關(guān)鍵詞為網(wǎng)站帶來(lái)的流量。

● 關(guān)鍵詞出價(jià)策略，出價(jià)策略直接影響廣告的展現(xiàn)次數(shù)和位置，這將直接影響流量。

● 修改關(guān)鍵詞創(chuàng)意，創(chuàng)意是指標(biāo)題和描述中的內(nèi)容，修改創(chuàng)意不會(huì)影響展現(xiàn)的次數(shù)和位置，但是創(chuàng)意的好壞會(huì)影響點(diǎn)擊率。

● 廣告的投放時(shí)間，投放時(shí)間直接影響廣告的展現(xiàn)次數(shù)，進(jìn)而影響點(diǎn)擊率和帶來(lái)的流量。

● 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手策略，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的以上幾個(gè)方面的改動(dòng)都有可能影響我方的流量變化。

● 關(guān)鍵詞數(shù)量，購(gòu)買越多的關(guān)鍵詞就越可能被訪客搜索到。

● 廣告投放地域，地域的不同帶來(lái)的流量肯定是不同的。

? 自然搜索流量（SEO）波動(dòng)原因分析：

● 網(wǎng)站收錄量，網(wǎng)站頁(yè)面被搜索引擎收錄的數(shù)量會(huì)影響自然搜索流量，收錄量的多少會(huì)影響網(wǎng)站獲得的流量。

● 標(biāo)題描述優(yōu)化，與SEM中的創(chuàng)意類似。

● 排名與外鏈，排名的變化直接影響流量的變化。外鏈就是指在別的網(wǎng)站導(dǎo)入自己網(wǎng)站的鏈接。

● 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手所做的一切都會(huì)影響我們的流量變化。

● 網(wǎng)站內(nèi)部調(diào)整，可以理解為網(wǎng)站改版，網(wǎng)站每改一次，SEO就需要重新做一次。

? 推介流量波動(dòng)原因分析：

● 推薦流量的網(wǎng)站自身流量的變化，一個(gè)每日訪客上億UV的網(wǎng)站和只有幾千UV的網(wǎng)站所帶來(lái)的流量肯定是不一樣的，這也就是平臺(tái)的重要性吧。

● 推薦流量鏈接形式發(fā)生變化，同樣的一個(gè)網(wǎng)站鏈接，文字和圖片形式的鏈接獲得關(guān)注和點(diǎn)擊肯定是不一樣的。

● 所在頻道和位置變化，推薦流量在首頁(yè)和內(nèi)頁(yè)所帶來(lái)的流量肯定是不一樣的。

2、網(wǎng)站內(nèi)容效率分析

內(nèi)容對(duì)于網(wǎng)站至關(guān)重要，網(wǎng)站的內(nèi)容包括頁(yè)面中的所有內(nèi)容，如頁(yè)面的文字、圖片以及導(dǎo)航信息和幫助信息等。優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容將吸引訪問(wèn)者進(jìn)一步瀏覽，并最終完成網(wǎng)站的目標(biāo)；劣質(zhì)的內(nèi)容將導(dǎo)致訪問(wèn)者離開(kāi)網(wǎng)站。你的網(wǎng)站內(nèi)容如何將影響你的網(wǎng)站目標(biāo)的達(dá)成。本節(jié)將介紹幾種內(nèi)容分析方法，包括網(wǎng)站頁(yè)面參與度、頁(yè)面熱力圖分析、頁(yè)面加載時(shí)間分析、網(wǎng)站三種渠道分析、網(wǎng)站404頁(yè)面分析、最終產(chǎn)品頁(yè)分析。

1）網(wǎng)站頁(yè)面參與度分析

網(wǎng)站是由一個(gè)一個(gè)的頁(yè)面組成的。一個(gè)網(wǎng)站中可能會(huì)包含很多種不同類別的頁(yè)面。這些頁(yè)面的質(zhì)量如何？在網(wǎng)站中有什么作用？當(dāng)我們需要對(duì)網(wǎng)站的頁(yè)面進(jìn)行評(píng)估時(shí)，該如何去衡量他們呢？這些就是需要頁(yè)面參與度來(lái)解決。

網(wǎng)站頁(yè)面參與度是指訪問(wèn)者在網(wǎng)站中某一頁(yè)面目標(biāo)完成度占總目標(biāo)值比值，頁(yè)面參與度=總目標(biāo)值/唯一身份綜合瀏覽量。

網(wǎng)站頁(yè)面參與度指標(biāo)的作用，用來(lái)記錄不同頁(yè)面在完成網(wǎng)站目標(biāo)中所起的作用。頁(yè)面參與度越大，說(shuō)明該頁(yè)面在完成網(wǎng)站目標(biāo)過(guò)程中作用越大。

2）頁(yè)面熱力圖分析

熱力圖就是網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊量可視化工具，通過(guò)直觀地方式顯示出訪問(wèn)者在網(wǎng)頁(yè)中的點(diǎn)擊行為，告訴你不同位置、不同樣式鏈接的受歡迎程度。本節(jié)主要從四個(gè)方面進(jìn)行分析。

頁(yè)面中的點(diǎn)擊行為的質(zhì)與量分析，點(diǎn)擊行為的量是指頁(yè)面中鏈接被訪問(wèn)者點(diǎn)擊的次數(shù)，點(diǎn)擊次數(shù)越多，量的值越大。當(dāng)熱力圖中某個(gè)鏈接具有很高的點(diǎn)擊量時(shí)，說(shuō)明該鏈接在這個(gè)頁(yè)面很受歡迎；點(diǎn)擊行為的質(zhì)是指訪問(wèn)者點(diǎn)擊鏈接后完成目標(biāo)的比率。這些目標(biāo)包括訪問(wèn)者的注冊(cè)、下載、購(gòu)買商品等系列行為。

分屏點(diǎn)擊量分布數(shù)據(jù)分析，你的網(wǎng)站頁(yè)面有多長(zhǎng)？頁(yè)面底部的內(nèi)容是否有人感興趣？設(shè)計(jì)頁(yè)面時(shí)我們?cè)撟裱裁礃拥脑瓌t呢？這些都需要參考分屏點(diǎn)擊量數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)。第一分屏內(nèi)容的點(diǎn)擊率明顯要高于第二、第三分屏以及滾動(dòng)輪下面的內(nèi)容。

不同時(shí)間范圍的數(shù)據(jù)分析，可以查看頁(yè)面中任何鏈接在不同時(shí)間段中的點(diǎn)擊次數(shù)。

點(diǎn)擊量占比分層篩選分析，通過(guò)頁(yè)面熱力圖可以看出頁(yè)面中哪些鏈接獲得的點(diǎn)擊量多?哪些鏈接帶來(lái)的轉(zhuǎn)化多？哪些鏈接獲得點(diǎn)擊較少甚至可以忽略？

3）頁(yè)面加載時(shí)間分析

通過(guò)分析頁(yè)面加載時(shí)間、點(diǎn)擊行為（通常指下一步操作）時(shí)間、退出行為的時(shí)間來(lái)發(fā)現(xiàn)頁(yè)面中存在的問(wèn)題。

如果發(fā)現(xiàn)加載時(shí)間大于退出時(shí)間，說(shuō)明訪客還沒(méi)等頁(yè)面加載出來(lái)就已經(jīng)退出，需要優(yōu)化頁(yè)面加載速度。

如果頁(yè)面加載時(shí)間大于退出時(shí)間而小于點(diǎn)擊行為的時(shí)間，說(shuō)明頁(yè)面的內(nèi)容沒(méi)有促使訪客進(jìn)行點(diǎn)擊行為需要優(yōu)化頁(yè)面內(nèi)容。

4）網(wǎng)站404頁(yè)面分析

通過(guò)了解404背后的信息可以發(fā)現(xiàn)訪問(wèn)者要查找的內(nèi)容和推介來(lái)源，有助于網(wǎng)站補(bǔ)充新的內(nèi)容并修復(fù)有問(wèn)題的鏈接。

3、網(wǎng)站用戶分析

隨著“用戶中心論”的興起，越來(lái)越多的企業(yè)和產(chǎn)品開(kāi)始關(guān)注用戶，開(kāi)始研究用戶真正的去了解用戶。本節(jié)主要從用戶分類和用戶行為指標(biāo)兩個(gè)方面開(kāi)始展開(kāi)。

1）用戶分類

在網(wǎng)站分析中，根據(jù)用戶的基本信息和行為特征可以將用戶分為許多類別，衍生出各種各樣的用戶指標(biāo)，對(duì)于用戶總體的統(tǒng)計(jì)可以讓我們明確用戶的整體變化情況，而對(duì)于用戶各分類的統(tǒng)計(jì)分析，可以讓我們看到用戶每個(gè)細(xì)分群體的變化情況，進(jìn)而掌握網(wǎng)站用戶的全面去情況。

用戶細(xì)分的關(guān)鍵在于以合理的體系將用戶分為幾個(gè)類別，并且每個(gè)類別都能發(fā)揮其在用戶分析上的功效。

一般的用戶指標(biāo)有訪問(wèn)用戶數(shù)、新用戶數(shù)、活躍用戶數(shù)、流失用戶數(shù)和回訪用戶數(shù)。通過(guò)對(duì)這些指標(biāo)之間計(jì)算可以得出留存用戶數(shù)、新用戶比例、活躍用戶比例、用戶流失率等衍生指標(biāo)。

比較重點(diǎn)的指標(biāo)有活躍用戶數(shù)，指那些對(duì)網(wǎng)站或產(chǎn)品感興趣的用戶，并愿意留下來(lái)的用戶。新用戶比例，反映網(wǎng)站或產(chǎn)品的推廣能力，渠道的鋪設(shè)以及帶來(lái)的效果，同時(shí)也是反映網(wǎng)站和產(chǎn)品發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)。用戶流失率，反映網(wǎng)站或產(chǎn)品保留用戶的能力。

2）用戶行為指標(biāo)分析

點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)記錄了用戶在網(wǎng)站的幾乎所有行為動(dòng)作，衍生出許多行為指標(biāo)，比較繁而雜。不過(guò)我們可以把用戶行為指標(biāo)分為三大類，即黏性、活躍和產(chǎn)出。

黏性主要關(guān)注用戶在一段時(shí)間內(nèi)持續(xù)訪問(wèn)和使用網(wǎng)站情況，更強(qiáng)調(diào)一種持續(xù)的狀態(tài)，常用衡量指標(biāo)有“訪問(wèn)頻率”和“訪問(wèn)間隔時(shí)間”兩個(gè)。

活躍主要是針對(duì)用戶每次的訪問(wèn)過(guò)程，考察用戶訪問(wèn)中的參與度，選擇“平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)”和“平均訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)”來(lái)衡量活躍。

產(chǎn)出直接根據(jù)網(wǎng)站的業(yè)務(wù)衡量用戶創(chuàng)造的價(jià)值輸出，如電子商務(wù)可以選擇“訂單數(shù)”和“客單價(jià)”，前者衡量產(chǎn)出的頻率，后者衡量產(chǎn)出的的價(jià)值大小。

4、網(wǎng)站訪問(wèn)者路徑與轉(zhuǎn)化分析

追尋用戶的訪問(wèn)足跡，發(fā)現(xiàn)用戶每個(gè)行為細(xì)節(jié)根據(jù)用戶的行為線索探尋用戶可能遇到的各種困難以及用戶體驗(yàn)，最終提升網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率。但是也不是對(duì)網(wǎng)站中所有訪問(wèn)行為都感興趣，在做路徑和轉(zhuǎn)化分析前，需要找出用戶訪問(wèn)的關(guān)鍵路徑進(jìn)行分析。

1）關(guān)鍵轉(zhuǎn)化路徑分析

首先明確關(guān)鍵轉(zhuǎn)化路徑也就是關(guān)鍵流程圖，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)收集測(cè)試。在這里我們比較常用的分析方法就是漏斗分析法。

整體轉(zhuǎn)化率是截止該步驟的整體轉(zhuǎn)化率，即完成交易數(shù)/進(jìn)入網(wǎng)站訪問(wèn)數(shù)。上一步轉(zhuǎn)化率是完成交易數(shù)/結(jié)算和支付數(shù)。

漏斗分析法可以告訴我們?cè)L客在業(yè)務(wù)中的轉(zhuǎn)化和流失率，還可以告訴我們業(yè)務(wù)在網(wǎng)站中的歡迎程度。因漏斗圖記錄的是訪問(wèn)次數(shù)，通過(guò)進(jìn)入業(yè)務(wù)的訪問(wèn)次數(shù)與整站的訪問(wèn)次數(shù)的比率，可以對(duì)比出哪個(gè)業(yè)務(wù)在網(wǎng)站中更受歡迎。

同時(shí)可以把每個(gè)轉(zhuǎn)化步驟與相應(yīng)的頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)和頁(yè)面瀏覽量相結(jié)合，再結(jié)合每個(gè)步驟的轉(zhuǎn)化與流失情況，就可以更詳細(xì)的發(fā)現(xiàn)訪客在業(yè)務(wù)流程中的具體問(wèn)題。

2）多路徑選擇優(yōu)化分析

轉(zhuǎn)化率低有一方面原因可能是轉(zhuǎn)化路徑設(shè)置不合理，本節(jié)主要優(yōu)化路徑的一個(gè)比較有效的方法——簡(jiǎn)化用戶轉(zhuǎn)化路徑。因?yàn)榫W(wǎng)站上的某些環(huán)節(jié)一旦被復(fù)雜化，可能會(huì)增加用戶思考和決策的時(shí)間成本，更可能適得其反，讓最終的轉(zhuǎn)化率下降。

那么在完整的業(yè)務(wù)流程中（尋找感興趣商品——瀏覽商品詳情——加入購(gòu)物車——填寫確認(rèn)訂單——結(jié)算和支付——完成交易），有哪些環(huán)節(jié)是可以省略簡(jiǎn)化的呢？

●?省略商品詳情，需要滿足兩個(gè)條件：一是標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的商品，二是用戶熟知的低價(jià)商品。標(biāo)準(zhǔn)化商品是指具有固定的規(guī)格和特性，不需要用戶進(jìn)行定制和選擇，如手機(jī)充值卡、圖書等。用戶熟知的是指用戶很熟悉的、經(jīng)常使用的商品。滿足以上這兩種條件的商品可以省略商品詳情。

● 省略購(gòu)物車，購(gòu)物車這個(gè)場(chǎng)景最開(kāi)始是在線下超市出現(xiàn)的，為什么會(huì)出現(xiàn)購(gòu)物車這么個(gè)東西呢，是因?yàn)槲覀冊(cè)诔匈I東西的時(shí)候一般都是一次性買多件商品，用手不易攜帶，所以有了購(gòu)物車。但是你如果去小賣鋪買單件商品的話就不會(huì)使用購(gòu)物車。通過(guò)這個(gè)我們可以看出，當(dāng)用戶一次只買一件商品的情況下，就可以省略購(gòu)物車。

● 省略訂單填寫確認(rèn)，填寫和確認(rèn)訂單中，我們關(guān)注的無(wú)非是物流、發(fā)票、優(yōu)惠券這些信息，對(duì)于實(shí)體交易而言，物流確認(rèn)環(huán)節(jié)必不可少，但是對(duì)于那些無(wú)優(yōu)惠策略的虛擬商品而言就可以省略訂單確認(rèn)環(huán)節(jié)。

在省略步驟的過(guò)程中，對(duì)于明確可以省略的步驟，比如線上充值這種簡(jiǎn)單交易過(guò)程，可以直接省略某些步驟。而對(duì)于加入購(gòu)物車這樣的步驟，因?yàn)槲覀儾恢烙脩羰琴I一件還是買多件商品，所以本著讓用戶選擇適合自己的轉(zhuǎn)化路徑。比如下圖淘寶的商品頁(yè)面，你可以選擇加入購(gòu)物車，也可以選擇立即購(gòu)買。

懂點(diǎn)運(yùn)營(yíng)、會(huì)點(diǎn)數(shù)據(jù)分析
初入互聯(lián)網(wǎng)的90后
分享我的所見(jiàn)所學(xué)所想

ID：zhangjunhong0428

長(zhǎng)按左側(cè)二維碼關(guān)注

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的带你走进网站分析的世界！的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。