基本信息

CIFAR-10 是一個包含60000張圖片的數據集。其中每張照片為32*32的彩色照片，每個像素點包括RGB三個數值，數值范圍 0 ~ 255。所有照片分屬10個不同的類別，分別是 ‘airplane’, ‘automobile’, ‘bird’, ‘cat’, ‘deer’, ‘dog’, ‘frog’, ‘horse’, ‘ship’, ‘truck’。其中五萬張圖片被劃分為訓練集，剩下的一萬張圖片屬于測試集。

下載數據集

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http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

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基于Python3.5

#python3
import numpy as np
import pickle
import os

CIFAR_DIR = "./cifar-10-batches-py"
print(os.listdir(CIFAR_DIR))

with open(os.path.join(CIFAR_DIR, "data_batch_1"), 'rb') as f:
	data = pickle.load(f, encoding='bytes')
	print(type(data))
	print(data.keys())
	print(type(data[b'data']))
	print(type(data[b'labels']))
	print(type(data[b'batch_label']))
	print(type(data[b'filenames']))
	print(data[b'data'].shape)
	print(data[b'data'][2:4])
	print(data[b'batch_label'])
	print(data[b'filenames'][2:4])

image = data[b'data'][100]
image = image.reshape((3,32,32)) #32 32 3
image = image.transpose((1,2,0))
#matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import imshow 
imshow(image)
plt.show()

運行結果如下：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的cifar10 数据集介绍「建议收藏」(10数据集的简介)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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