第1題： 如何解決驗證碼的問題，用什么模塊，聽過哪些人工打碼平臺？

PIL、pytesser、tesseract模塊

平臺的話有：（打碼平臺特殊，不保證時效性）

云打碼
掙碼
斐斐打碼
若快打碼
超級鷹

第2題： ip 被封了怎么解決，自己做過 ip 池么？

關(guān)于 ip 可以通過 ip 代理池來解決問題 ip 代理池相關(guān)的可以在 github 上搜索 ip proxy 自己選一個
去說 https://github.com/awolfly9/IPProxyTool 提供大體思路：

獲取器 通過 requests 的爬蟲爬取免費的 IP 代理網(wǎng)址獲取 IP。
過濾器通過獲取器獲取的代理請求網(wǎng)頁數(shù)據(jù)有數(shù)據(jù)返回的保存進 Redis。
定時檢測器定時拿出一部分 Proxy 重新的用過濾器進行檢測剔除不能用的代理。
利用 Flask web 服務(wù)器提供 API 方便提取 IP

第3題： 在 Python 中，list，tuple，dict，set 有什么區(qū)別，主要應(yīng)用在什么場景？

區(qū)別

list：鏈表,有序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu), 通過索引進行查找,使用方括號”[]”;
tuple：元組,元組將多樣的對象集合到一起,不能修改,通過索引進行查找, 使用括號”()”;
dict：字典,字典是一組鍵(key)和值(value)的組合,通過鍵(key)進行查找,沒有順序, 使用大括號”
{}”;
set：集合,無序,元素只出現(xiàn)一次, 自動去重,使用”set([])”

應(yīng)用場景

list：簡單的數(shù)據(jù)集合,可以使用索引;
tuple：把一些數(shù)據(jù)當(dāng)做一個整體去使用,不能修改;
dict：使用鍵值和值進行關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù);
set：數(shù)據(jù)只出現(xiàn)一次,只關(guān)心數(shù)據(jù)是否出現(xiàn), 不關(guān)心其位置。

第4題： 請描述方法重載與方法重寫？

方法重載

是在一個類里面，方法名字相同，而參數(shù)不同。返回類型可以相同也可以不同。
重載是讓類以統(tǒng)一的方式處理不同類型數(shù)據(jù)的一種手段。

方法重寫

子類不想原封不動地繼承父類的方法，而是想作一定的修改，這就需要采用方法的重寫。方法重寫又稱方法覆蓋。

第5題： 如何用 Python 來發(fā)送郵件？

smtplib 標準庫

可以參考菜鳥教程:https://www.runoob.com/python/python-email.html

第6題：是否了解線程的同步和異步？

線程同步：多個線程同時訪問同一資源，等待資源訪問結(jié)束，浪費時間，效率低

例子:你說完，我再說。

線程異步：在訪問資源時在空閑等待時同時訪問其他資源，實現(xiàn)多線程機制

你喊朋友吃飯，朋友說知道了，待會忙完去找你 ，你就去做別的了。

第7題：是否了解網(wǎng)絡(luò)的同步和異步？

同步：提交請求->等待服務(wù)器處理->處理完畢返回，這個期間客戶端瀏覽器不能干任何事
異步: 請求通過事件觸發(fā)->服務(wù)器處理（這是瀏覽器仍然可以作其他事情）->處理完畢

第8題：你是否了解MySQL數(shù)據(jù)庫的幾種引擎？

這個答案比較發(fā)散，可以重點說下面兩種

InnoDB

InnoDB是一個健壯的事務(wù)型存儲引擎，這種存儲引擎已經(jīng)被很多互聯(lián)網(wǎng)公司使用，為用戶操作非常大的數(shù)據(jù)存儲提供了一個強大的解決方案。

在以下場合下，使用InnoDB是最理想的選擇：

更新密集的表。InnoDB存儲引擎特別適合處理多重并發(fā)的更新請求。
事務(wù)。InnoDB存儲引擎是支持事務(wù)的標準MySQL存儲引擎。
自動災(zāi)難恢復(fù)。與其它存儲引擎不同，InnoDB表能夠自動從災(zāi)難中恢復(fù)。
外鍵約束。MySQL支持外鍵的存儲引擎只有InnoDB。
支持自動增加列AUTO_INCREMENT屬性。

一般來說，如果需要事務(wù)支持，并且有較高的并發(fā)讀取頻率，InnoDB是不錯的選擇。

MEMORY

使用MySQL Memory存儲引擎的出發(fā)點是速度。為得到最快的響應(yīng)時間，采用的邏輯存儲介質(zhì)是系統(tǒng)內(nèi)存。
雖然在內(nèi)存中存儲表數(shù)據(jù)確實會提供很高的性能，但當(dāng)mysqld守護進程崩潰時，所有的Memory數(shù)據(jù)都會丟失。
獲得速度的同時也帶來了一些缺陷。　　

一般在以下幾種情況下使用Memory存儲引擎：

目標數(shù)據(jù)較小，而且被非常頻繁地訪問。在內(nèi)存中存放數(shù)據(jù)，所以會造成內(nèi)存的使用，可以通過參數(shù)max_heap_table_size控制Memory表的大小，設(shè)置此參數(shù)，就可以限制Memory表的最大大小。
如果數(shù)據(jù)是臨時的，而且要求必須立即可用，那么就可以存放在內(nèi)存表中。
存儲在Memory表中的數(shù)據(jù)如果突然丟失，不會對應(yīng)用服務(wù)產(chǎn)生實質(zhì)的負面影響。

第9題：關(guān)注題，最近在公號更新一個神奇的系列入門文章

她專科學(xué)歷
27歲從零開始學(xué)習(xí)c，c++，python編程語言
29歲編寫百例教程
30歲掌握10種編程語言，
用自學(xué)的經(jīng)歷告訴你，學(xué)編程就找夢想橡皮擦

歡迎關(guān)注她的公眾號，非本科程序員

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的明天找python工作，看看这几道Python面试题吧，Python面试题No14的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。