大段的聊天記錄存儲于csv文件的text列，生成詞云的原理在Jerry的文章 在SAP分析云里根據業務數據繪制詞云(Word Cloud) 里有過介紹。

生成的效果見下圖：

R腳本源代碼：

library(wordcloud) library(tm) texts = as.character(sapTweets$text) texts <- iconv(texts, 'UTF-8', 'ASCII') texts <- gsub("http[s]?://[[:alnum:].\\/]+", "", texts) corpus <- Corpus(VectorSource(texts)) tdm <- TermDocumentMatrix(corpus, control = list(removePunctuation = TRUE, stopwords = c("amp", "will", "sap", "via", "can", "just", stopwords("english")), removeNumbers = TRUE, tolower = TRUE)) m <- as.matrix(tdm) word_freqs <- sort(rowSums(m), decreasing=TRUE) dm <- data.frame(word=names(word_freqs), freq=word_freqs) wordcloud(dm$word, dm$freq, scale = c(5, 1), max.words = 50, random.order = FALSE, rot.per = 0.2, use.r.layout = FALSE, colors=brewer.pal(8, "Dark2"))

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的在SAP分析云里利用词云技术显示大段文本里的关键词的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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