SAP Analytics Cloud exception aggregation type设置成LAST的效果
excel數(shù)據(jù)源如下:
如果忘記了將excel的日期列在SAP Analytics Cloud里設(shè)置為Date類型的dimension,則在繪制出的Line Chart里,無(wú)法啟用time series forecasting功能:
為了測(cè)試SAP Analytics Cloud的exception aggregation類型設(shè)置為L(zhǎng)AST的效果,我創(chuàng)建了兩個(gè)line chart,左邊的沒(méi)有使用任何額外的設(shè)置,因此sold這個(gè)measure采用默認(rèn)的SUM進(jìn)行聚合操作(aggregation),右邊的使用了如下的設(shè)置:
即一個(gè)類型為Aggregation的calculation,measure設(shè)置為sold,operation為L(zhǎng)AST:
當(dāng)line chart默認(rèn)的level為1時(shí),就能看到兩種設(shè)置的差距了:左邊的line chart會(huì)把2019年5個(gè)月的sold金額做求和操作,而右邊的line chart顯示的則是dimension里最后一列,即2019年5月的sold值:5.
level = 2時(shí),以季度為單位做集合,左邊Q2顯示的是2019年4月,5月兩月的sold之和:4 + 5 = 9, 而右邊line chart顯示的仍然是最后一個(gè)月即2019年5月的sold值:5.
level = 4時(shí),兩個(gè)圖內(nèi)容相同。
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總結(jié)
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