1. Classification(分類,打標簽)

預測一個事件發生的可能性, 最終結果只有一個

例子:
(1) 判斷郵件是否為垃圾郵件
(2) 判斷在線交易是否存在潛在風險
(3) 判斷腫瘤為良性還是惡性等等
(4) 判斷圖片上的動物是一只貓還是一只狗

2. Regression(回歸)

根據上下文預測一個變量的值

例子: 預測房價,未來的天氣情況

3. Time Series(時間序列)

對某一個或者一組變量 x(t) 進行觀察測量，將在一系列時刻t1,t2,?,tn 所得到的離散數字組成的序列集合，稱之為時間序列。

例如: 某股票A從2015年6月1日到2016年6月1日之間各個交易日的收盤價，可以構成一個時間序列；某地每天的最高氣溫可以構成一個時間序列。

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總結

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