1、搜索被執行成一個兩階段過程，我們稱之為 Query Then Fetch；

2、在初始查詢階段時，查詢會廣播到索引中每一個分片拷貝（主分片或者副本分

片）。 每個分片在本地執行搜索并構建一個匹配文檔的大小為 from + size 的

優先隊列。

PS：在搜索的時候是會查詢 Filesystem Cache 的，但是有部分數據還在 Memory

Buffer，所以搜索是近實時的。

3、每個分片返回各自優先隊列中 所有文檔的 ID 和排序值 給協調節點，它合并

這些值到自己的優先隊列中來產生一個全局排序后的結果列表。

4、接下來就是 取回階段，協調節點辨別出哪些文檔需要被取回并向相關的分片

提交多個 GET 請求。每個分片加載并 豐富 文檔，如果有需要的話，接著返回

文檔給協調節點。一旦所有的文檔都被取回了，協調節點返回結果給客戶端。

5、補充：Query Then Fetch 的搜索類型在文檔相關性打分的時候參考的是本分

片的數據，這樣在文檔數量較少的時候可能不夠準確，DFS Query Then Fetch 增

加了一個預查詢的處理，詢問 Term 和 Document frequency，這個評分更準確，

但是性能會變差。*

總結

以上是生活随笔為你收集整理的详细描述一下 Elasticsearch 搜索的过程？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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