http://www.cnblogs.com/gaizai/p/3753296.html

一.本文所涉及的內容（Contents）

本文所涉及的內容（Contents）
背景（Contexts）
實現(xiàn)代碼（SQL Codes）
方法一：使用拼接SQL，靜態(tài)列字段；
方法二：使用拼接SQL，動態(tài)列字段；
方法三：使用PIVOT關系運算符，靜態(tài)列字段；
方法四：使用PIVOT關系運算符，動態(tài)列字段；
擴展閱讀一：參數(shù)化表名、分組列、行轉列字段、字段值；
擴展閱讀二：在前面的基礎上加入條件過濾；

參考文獻（References）

二.背景（Contexts）

　　其實行轉列并不是一個什么新鮮的話題了，甚至已經(jīng)被大家說到爛了，網(wǎng)上的很多例子多多少少都有些問題，所以我希望能讓大家快速的看到執(zhí)行的效果，所以在動態(tài)列的基礎上再把表、分組字段、行轉列字段、值這四個行轉列固定需要的值變成真正意義的參數(shù)化，大家只需要根據(jù)自己的環(huán)境，設置參數(shù)值，馬上就能看到效果了（可以直接跳轉至：“參數(shù)化動態(tài)PIVOT行轉列”查看具體的腳本代碼）。行轉列的效果圖如圖1所示：

三.實現(xiàn)代碼（SQL Codes）

(一) 首先我們先創(chuàng)建一個測試表，往里面插入測試數(shù)據(jù)，返回表記錄如圖2所示：

--創(chuàng)建測試表
IF  EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[TestRows2Columns]') AND type in (N'U'))
DROP TABLE [dbo].[TestRows2Columns]
GO
CREATE TABLE [dbo].[TestRows2Columns](
    [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [UserName] [nvarchar](50) NULL,
    [Subject] [nvarchar](50) NULL,
    [Source] [numeric](18, 0) NULL
) ON [PRIMARY]
GO

--插入測試數(shù)據(jù)
INSERT INTO [TestRows2Columns] ([UserName],[Subject],[Source]) 
    SELECT N'張三',N'語文',60  UNION ALL
    SELECT N'李四',N'數(shù)學',70  UNION ALL
    SELECT N'王五',N'英語',80  UNION ALL
    SELECT N'王五',N'數(shù)學',75  UNION ALL
    SELECT N'王五',N'語文',57  UNION ALL
    SELECT N'李四',N'語文',80  UNION ALL
    SELECT N'張三',N'英語',100
GO

SELECT * FROM [TestRows2Columns]

（圖2：樣本數(shù)據(jù)）

(二) 先以靜態(tài)的方式實現(xiàn)行轉列，效果如圖3所示：

--1：靜態(tài)拼接行轉列
SELECT [UserName],
SUM(CASE [Subject] WHEN '數(shù)學' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[數(shù)學]',
SUM(CASE [Subject] WHEN '英語' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[英語]',
SUM(CASE [Subject] WHEN '語文' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[語文]'     
FROM [TestRows2Columns]
GROUP BY [UserName]
GO

（圖3：樣本數(shù)據(jù)）

(三) 接著以動態(tài)的方式實現(xiàn)行轉列，這是使用拼接SQL的方式實現(xiàn)的，所以它適用于SQL Server 2000以上的數(shù)據(jù)庫版本，執(zhí)行腳本返回的結果如圖2所示；

--2：動態(tài)拼接行轉列
DECLARE @sql VARCHAR(8000)
SET @sql = 'SELECT [UserName],'   
SELECT @sql = @sql + 'SUM(CASE [Subject] WHEN '''+[Subject]+''' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '''+QUOTENAME([Subject])+''','   
FROM (SELECT DISTINCT [Subject] FROM [TestRows2Columns]) AS a     
SELECT @sql = LEFT(@sql,LEN(@sql)-1) + ' FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [UserName]'   
PRINT(@sql)
EXEC(@sql)
GO

(四) 在SQL Server 2005之后有了一個專門的PIVOT 和 UNPIVOT 關系運算符做行列之間的轉換，下面是靜態(tài)的方式實現(xiàn)的，實現(xiàn)效果如圖4所示：

--3：靜態(tài)PIVOT行轉列
SELECT  *
FROM    ( SELECT    [UserName] ,
                    [Subject] ,
                    [Source]
          FROM      [TestRows2Columns]
        ) p PIVOT
( SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( [數(shù)學],[英語],[語文] ) ) AS pvt
ORDER BY pvt.[UserName];
GO

（圖4）

(五) 把上面靜態(tài)的SQL基礎上進行修改，這樣就不用理會記錄里面存儲了什么，需要轉成什么列名的問題了，腳本如下，效果如圖4所示：

--4：動態(tài)PIVOT行轉列
DECLARE @sql_str VARCHAR(8000)
DECLARE @sql_col VARCHAR(8000)
SELECT @sql_col = ISNULL(@sql_col + ',','') + QUOTENAME([Subject]) FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [Subject]
SET @sql_str = '
SELECT * FROM (
    SELECT [UserName],[Subject],[Source] FROM [TestRows2Columns]) p PIVOT 
    (SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt 
ORDER BY pvt.[UserName]'
PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str)

(六) 也許很多人到了上面一步就夠了，但是你會發(fā)現(xiàn)，當別人拿到你的代碼，需要不斷的修改成他自己環(huán)境中表名、分組列、行轉列字段、字段值這幾個參數(shù)，邏輯如圖5所示，所以，我繼續(xù)對上面的腳本進行修改，你只要設置自己的參數(shù)就可以實現(xiàn)行轉列了，效果如圖4所示：

--5：參數(shù)化動態(tài)PIVOT行轉列
-- =============================================
-- Author:        <聽風吹雨>
-- Create date: <2014.05.26>
-- Description:    <參數(shù)化動態(tài)PIVOT行轉列>
-- Blog:        <http://www.cnblogs.com/gaizai/>
-- =============================================
DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)
DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)
DECLARE @tableName SYSNAME --行轉列表
DECLARE @groupColumn SYSNAME --分組字段
DECLARE @row2column SYSNAME --行變列的字段
DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行變列值的字段
SET @tableName = 'TestRows2Columns'
SET @groupColumn = 'UserName'
SET @row2column = 'Subject'
SET @row2columnValue = 'Source'

--從行數(shù)據(jù)中獲取可能存在的列
SET @sql_str = N'
SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + '','','''') + QUOTENAME(['+@row2column+']) 
    FROM ['+@tableName+'] GROUP BY ['+@row2column+']'
--PRINT @sql_str
EXEC sp_executesql @sql_str,N'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT
--PRINT @sql_col

SET @sql_str = N'
SELECT * FROM (
    SELECT ['+@groupColumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnValue+'] FROM ['+@tableName+']) p PIVOT 
    (SUM(['+@row2columnValue+']) FOR ['+@row2column+'] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt 
ORDER BY pvt.['+@groupColumn+']'
--PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str)

（圖5）

(七) 在實際的運用中，我經(jīng)常遇到需要對基礎表的數(shù)據(jù)進行篩選后再進行行轉列，那么下面的腳本將滿足你這個需求，效果如圖6所示：

--6：帶條件查詢的參數(shù)化動態(tài)PIVOT行轉列
-- =============================================
-- Author:        <聽風吹雨>
-- Create date: <2014.05.26>
-- Description:    <參數(shù)化動態(tài)PIVOT行轉列，帶條件查詢的參數(shù)化動態(tài)PIVOT行轉列>
-- Blog:        <http://www.cnblogs.com/gaizai/>
-- =============================================
DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)
DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)
DECLARE @sql_where NVARCHAR(MAX)
DECLARE @tableName SYSNAME --行轉列表
DECLARE @groupColumn SYSNAME --分組字段
DECLARE @row2column SYSNAME --行變列的字段
DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行變列值的字段
SET @tableName = 'TestRows2Columns'
SET @groupColumn = 'UserName'
SET @row2column = 'Subject'
SET @row2columnValue = 'Source'
SET @sql_where = 'WHERE UserName = ''王五'''

--從行數(shù)據(jù)中獲取可能存在的列
SET @sql_str = N'
SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + '','','''') + QUOTENAME(['+@row2column+']) 
    FROM ['+@tableName+'] '+@sql_where+' GROUP BY ['+@row2column+']'
--PRINT @sql_str
EXEC sp_executesql @sql_str,N'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT
--PRINT @sql_col

SET @sql_str = N'
SELECT * FROM (
    SELECT ['+@groupColumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnValue+'] FROM ['+@tableName+']'+@sql_where+') p PIVOT 
    (SUM(['+@row2columnValue+']) FOR ['+@row2column+'] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt 
ORDER BY pvt.['+@groupColumn+']'
--PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str)

（圖6）

四.參考文獻（References）

使用 PIVOT 和 UNPIVOT

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SQL Server中动态列转行的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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