4月5日消息，當地時間周二，Alphabet旗下的谷歌公開了一些新細節，展示了用于訓練人工智能模型的超級計算機，稱其比英偉達A100芯片的系統更快、更節能。

谷歌公司設計了自己的定制芯片，稱為Tensor Processing Unit(TPU)，并將這些芯片應用于90%以上的人工智能訓練工作。這個過程通過模型對數據進行訓練，以提高其在類似人類文本響應或生成圖像等任務中的實用性。

目前，谷歌TPU已經進入第四代。谷歌公司在周二發布了一篇科學論文，詳細介紹了如何利用自己開發的定制光開關將4000多個芯片連接成一個超級計算機。

對于構建AI超級計算機的公司來說，改善這些連接已經成為競爭的關鍵點，因為所謂的大規模語言模型正在不斷增大，已無法在單個芯片上存儲，而這些模型正驅動著谷歌的Bard或OpenAI的ChatGPT等技術。

這類模型必須分布在成千上萬的芯片之間，然后這些芯片要在數周或更長時間內協同工作來訓練模型。谷歌的PaLM模型，是迄今為止公開披露的最大語言模型，它通過分布在兩臺4000芯片的超級計算機上進行了50天的訓練。

谷歌表示，其超級計算機可以輕松地動態重新配置芯片之間的連接，有助于避免故障并進行性能優化。

“電路交換使得我們能夠輕松避開故障組件，”谷歌高級研究員Norm Jouppi和谷歌杰出工程師David Patterson在一篇關于該系統的博客文章中寫道。“這種靈活性甚至使我們能夠改變超級計算機互聯網絡的拓撲結構，以加速ML（機器學習）模型的性能。”

雖然谷歌直到現在才公開其超級計算機的詳細信息，但它自2020年以來就已經在俄克拉荷馬州梅斯縣的數據中心內運行。谷歌表示，初創公司Midjourney使用該系統來訓練其模型，該模型在輸入幾個詞的文本后可以生成新的圖像。

谷歌在論文中表示，與相同規模的系統相比，它的超級計算機比基于英偉達A100芯片的系統更快1.7倍，更節能1.9倍。據了解，A100芯片早于第四代TPU面市。

谷歌表示，它沒有將第四代TPU與英偉達當前旗艦H100芯片進行比較，因為H100是在谷歌這款芯片應用后上市的，并且采用了更新的技術。

谷歌暗示正在研發一款新的TPU，將與英偉達H100競爭，但沒有提供詳細信息。Jouppi告訴媒體，谷歌有“充足的未來芯片儲備”。（易句）

（本文由AI翻譯，網易編輯負責校對）

總結

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