譯者 | 彎月，責編 | 楊碧玉

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

根據2020年StackOverflow開發者調查報告，Python是世界上最受歡迎的語言之一，排名僅次于Rust和TypeScript。更令人驚訝的是，Python是開發人員最想嘗試的語言。如果你是一位使用Python的開發人員，而且希望提高自己的技術水平，或者你想學習Python，那么你可來對地方了。本文將為你獻上25個最佳GitHub代碼庫。

1、最佳Python代碼庫

Python資源精選列表1：Python框架、庫、軟件以及資源精選列表。

（https://github.com/vinta/awesome-python）

Python資源精選列表2：精心篩選的一組Python框架、庫、軟件以及資源列表。

（https://github.com/trananhkma/fucking-awesome-python）

Python精選應用程序：將近400個開源Python應用程序，按主題陳列，且附有使用apatite根據結構化數據生成的代碼庫、文檔等鏈接。

（https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications）

Pytorch：與Pytorch相關的庫，Pytorch是有名的張量與動態神經網絡機器學習框架。

（https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list）

Python異步：精心挑選的Python異步框架、庫、軟件以及資源清單。

（https://github.com/timofurrer/awesome-asyncio）

Jupyter：非常了不起的Jupyter項目、庫以及資源的清單。你可以利用Jupyter創建和共享包含實時代碼、方程式、可視化效果、文本等的Python文檔。

（https://github.com/markusschanta/awesome-jupyter）

Python書單: 有關Python的最佳書單！

（https://github.com/Junnplus/awesome-python-books）

2、圖書

Python指南：關于Python日常安裝、配置和使用的最佳實踐手冊，包括pip、numpy、virtualenv等的介紹。

（https://github.com/realpython/python-guide）

Python簡明教程：面向初學者的Python教程，你只需要知道如何保存一個保存文本文件即可開始學習。

（https://github.com/swaroopch/byte-of-python）

Cosmic Python：以python方式的應用程序架構模式來管理復雜性，O'Reilly的免費書籍！

（https://github.com/cosmicpython/book）

Python機器學習：該庫包含經典的機器學習教程的Notebook代碼。

（https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-3rd-edition）

3、面試問題

Python經典編程面試題：經典的Python編程面試問題集，請不要作弊！

（https://github.com/StBogdan/CTCI_python）

Python交互式編程題：使用Anki學習卡片提供了120多個持續更新、交互式、測試驅動的編程面試題。

（https://github.com/donnemartin/interactive-coding-challenges）

Python面試題集：Python面試中經常遇到的問題。

（https://github.com/sigmavirus24/python-interview-questions）

Python面試題集2：額外的300多個Python面試題。

（https://github.com/learning-zone/python-interview-questions）

4、數據結構與算法

Python數據結構與算法：Python 3的數據結構與算法，最簡單、最整潔的實現，已獲1.8萬顆星！

（https://github.com/keon/algorithms）

Udemy算法、數據結構與面試課程：該庫中包含Udemy課程附帶的notebook，可幫助你準備面試。

（https://github.com/jmportilla/Python-for-Algorithms--Data-Structures--and-Interviews）

Python算法：算法和數據結構的實現，快樂的學習！

（https://github.com/prakhar1989/Algorithms）

5、Python資源

GitHub的Python趨勢列表：GitHub提供的Python流行代碼庫。

（https://github.com/trending/python）

PEP 8--Python樣式指南檢查器：該工具可以按照PEP 8樣式約定檢查你的Python代碼。

（https://github.com/treyhunner/pep8）

Google樣式指南：Google推薦的Python樣式指南。

（https://github.com/google/styleguide）

Python增強建議：Python增強建議，PEP官方索引。

（https://github.com/python/peps）

6、學習Python

Python Koans：一個交互式的教程，可通過測試來學習Python，測試驅動開發的入門教程。

（https://github.com/gregmalcolm/python_koans）

基于項目的學習：面向項目的編程教程列表，包括構建網絡抓取工具、應用程序機器人等。

（https://github.com/tuvtran/project-based-learning#python）

通過JupyterNotebook學習Python 3：通過一系列交互式Jupyter Notebook教你學習Python 3。

（https://github.com/jerry-git/learn-python3）

原文：https://thecarrots.io/blog/25-best-github-repos-for-python-developers

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python语言基础项目报告书_25个Python学习项目，值得推荐的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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