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编程问答

c语言实现快速排序对文件中字符,C语言中快速排序和插入排序优化的实现

發(fā)布時(shí)間:2023/12/19 编程问答 25 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 c语言实现快速排序对文件中字符,C语言中快速排序和插入排序优化的实现 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

快速排序快速排序思想

1962年,由C.A.R.Hoare創(chuàng)造出來。該算法核心思想就一句話:“排序數(shù)組時(shí),將數(shù)組分成兩個(gè)小部分,然后對它們遞歸排序”。然而采取什么樣的策略將數(shù)組分成兩個(gè)部分是關(guān)鍵,想想看,如果隨便將數(shù)組A分成A1和A2兩個(gè)小部分,即便分別將A1和A2排好序,那么A1和A2重新組合成A時(shí)仍然是無序的。所以,我們可以在數(shù)組中找一個(gè)值,稱為key值,我們在把數(shù)組A分解為A1和A2前先對A做一些處理,讓小于key值的元素都移到其左邊,所有大于key值的元素都移到其右邊。這樣遞歸排序A1和A2,數(shù)組A就排好了。

舉例

我們要排序的數(shù)組如下:

55 41 59 26 53 58 97 93

我們選取第一個(gè)元素作為key值,即55.(一般都是選取第一個(gè)元素)。假如我們有一種辦法可以將數(shù)組做一步預(yù)處理,讓小于key值的元素都位于其左邊,大于key值的元素都位于其右邊,預(yù)處理完數(shù)組如下:

41 26 53 55 59 58 97 93

這樣數(shù)組就被key值劃分成了兩段,A[0...2]小于key,A[4...7]大于key,可見key值本身已排好序,接下來對A[0...2]和A[4...7]分別進(jìn)行遞歸排序,那么整個(gè)數(shù)組就排好序了。預(yù)處理做的工作再次澄清下:找一個(gè)key值,把key位放到某位置A[p],使小于key值的元素都位于A[p]左邊,大于key值的元素都位于A[p]的右邊。到此,我們的快排模型就成型了。

/*l, u 代表待排序部分的下界和上界*/

void qsort(l, u)

{

/*遞歸結(jié)束條件是待排序部分的元素個(gè)數(shù)小于2*/

if(l >= u)

{

return;

}

/*此處進(jìn)行預(yù)處理,預(yù)處理后key值位于位置p*/

qsort(l, p-1);

qsort(p+1, u);

}

接下來看如何做預(yù)處理。我們選取A[0]做為key值, p作為key值的位置。我們從A[1]開始遍歷后面的數(shù)組,用變量i指示目前的位置,每次找到小于key的值都與A[++p]交換。開始時(shí)p=0.

55?41?59?26?53?58?97?93 i = 1,A[i]位置為41, 即A[i] < key, swap(++p , i),即p = 1:

55?41?59?26?53?58?97?93 i = 2,A[i]位置為59,A[i] > key,不做任何改變。

i = 3,A[i]位置為26,A[i] < key,swap(++p, i), 即p = 2:

55?41?26?59?53?58?97?93 i = 4,A[i]位置為53,A[i] < key,swap(++p, i),p = 3:

55?41?26?53?59?58?97?93 i = 5,A[i]位置為58,A[i] > key,不做任何改變。

i = 6,A[i]位置為97,A[i] > key,不做任何改變.

i = 7,A[i]位置為93,A[i] > key,不做任何改變.結(jié)束循環(huán)。此時(shí)p為key的最終位置。還需一步把key值填入p位置。

最后swap(l, p)即把Key值放到最終位置上了。至于為什么要交換l,p的位置,可以另拿一組數(shù)據(jù)試一下:55,41,59,26,99,58,97,93。

完整的程序1

/*l, u 代表待排序部分的下界和上界*/

void qsort(int l, int u)

{

/*遞歸結(jié)束條件是待排序部分的元素個(gè)數(shù)小于2*/

if(l >= u)

{

return;

}

int p = l;

for(int i = l+1; i <= u; i++)

{

if(A[i] < A[l])

{

swap(++p, i);

}

}

swap(l, p);

qsort(l, p-1);

qsort(p+1, u);

}

這就是第一代快速排序算法,正常情況下其復(fù)雜度為nlogn,但在考慮一種極端情況:n個(gè)相同元素組成的數(shù)組。在n-1次劃分中每次劃分都需要O(n)的時(shí)間,所以總的時(shí)間為O(n^2)。使用雙向劃分就可以避免這個(gè)問題。

雙向劃分快速排序

/*l, u 代表待排序部分的下界和上界*/

void qsort(int l, int u)

{

/*遞歸結(jié)束條件是待排序部分的元素個(gè)數(shù)小于2*/

if(l >= u)

{

return;

}

key = A[l]

for(int i = l, j = u+1; i <= j;)

{

do i++ while(i <= u && A[i] < key));

do j-- while(A[j] > key);

if(i > j)

{

break;

}

swap(i, j);

}

swap(l, j);

qsort(l, j-1);

qsort(j+1, u);

}

插入排序優(yōu)化插入排序的精髓就是首先將第一個(gè)元素視為有序子數(shù)組x[0...0],然后插入x[1]...x[n-1].思想很簡單,代碼也很簡單,簡單的代碼有沒有優(yōu)化的空間呢?編程珠璣中提供了幾個(gè)優(yōu)化后的方案,效率提高了70%之多。

簡單的實(shí)現(xiàn)(sort1)

void insertSort(int *array, size_t size)

{

for(size_t i = 1; i < size; i++)

{

for(int j = i; j > 0 && array[j - 1] > array[j]; j--)

{

swap(array[j - 1], array[j]);

}

}

}

優(yōu)化思路

內(nèi)循環(huán)的swap函數(shù)可能不如內(nèi)聯(lián)函數(shù)快些,所以第一步優(yōu)化將該swap函數(shù)展開,據(jù)作者說,展開后效率提高了60%。

優(yōu)化代碼(sort2)

void insertSort(int *array, size_t size)

{

for(size_t i = 1; i < size; i++)

{

for(int j = i; j > 0 && array[j - 1] > array[j]; j--)

{

int t = array[j];

array[j] = array[j - 1];

array[j - 1] = t;

}

}

}

優(yōu)化思路

由于內(nèi)循環(huán)中總是給變量t賦同樣的值(x[i]的初始值),所以內(nèi)循環(huán)關(guān)于t的兩條賦值語句移出循環(huán),據(jù)說這么做的效率又提高了15%。

優(yōu)化代碼(sort3)

void insertSort(int *array, size_t size)

{

for(size_t i = 1; i < size; i++)

{

int j = i;

int t = array[j];

for(; j > 0 && array[j - 1] > array[j]; j--)

{

array[j] = array[j - 1];

}

array[j] = t;

}

}

《編程珠璣》書中給出了三種排序的運(yùn)行時(shí)間:

插入排序的效率總是O(n2),效率差在比較的次數(shù)以及交換的頻率,如果交換的頻率減少的話就可以大大提高插入排序的效率,這也是為什么元素基本有序時(shí)插入排序效率高的原因。

個(gè)人觀點(diǎn)

代碼調(diào)優(yōu)以及性能優(yōu)化都可能帶來一系列的副作用,比如程序的正確性,可讀性,可維護(hù)性等。是否需要調(diào)優(yōu)要看問題性質(zhì),調(diào)優(yōu)既是華而不實(shí)的“花活”,也是一把利刃,區(qū)別就在于使用的場合。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的c语言实现快速排序对文件中字符,C语言中快速排序和插入排序优化的实现的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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