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python去重复元素_python 去除单个list中的重复元素

發布時間:2023/12/19 python 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python去重复元素_python 去除单个list中的重复元素 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

原博文

2020-02-23 08:31 ?

python中使用set 的方法,去除單個list中重復的元素并且保持元素的先后順序不變。

```

list1 = ['a','a','b','c','d'] list1_unique = list(set(list1))

list1_unique .sort(key = list1.index)

...

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2019-12-19 16:00 ?

1 #Python內置的一種數據類型是列表:list.一種有序的集合,可以隨時添加和刪除其中的元素。

2 #比如 列出組內的所有成員

3 group = ['Luck','Anny','Bob']

4 print('結果:',group)

5 6 #變量group就是一個list。查詢...

2019-12-02 16:06 ?

## Python 列表(List) 序列是Python中最基本的數據結構。序列中的每個元素都分配一個數字 - 它的位置,或索引,第一個索引是0,第二個索引是1,依此類推。 Python有6個序列的內置類型,但最常見的是列表和元組。 序列都可以進行的操作包括索引,切片,加,乘,檢查成員。 此外,Py...

2019-12-16 15:35 ?

#列表就是數組,[]可以按下標訪問

a=list()

b=['aaa','bbbb',3333] c=b[2]

...

2019-12-25 16:17 ?

在django中的console中 li Out[33]:

['192.168.68.138', '192.168.23.26', '192.168.21.28', '192.168.23.21', '192.168.23.61'] str(li) Traceback ...

2019-12-12 15:32 ?

List操作,redis中的List在內存中按照一個name對應一個List來存儲。

lpush(name,valus)在name對應的list中添加元素,每個新的元素都添加到列表的最左邊如:r.lpush('oo',11,22,33) 保存順序為:33,22,11擴展:rpush(name,v...

2019-12-19 16:10 ?

在實際開發中,經常需要將一些(不只一個)數據暫儲起來,以便將來使用。說到這里,一些讀者可能知道或聽說過數組,它就可以把多個數據挨個存儲到一起,通過數組下標可以訪問數組中的各個元素。但使用數組存儲數據有一個弊端,就是所存儲的數據必須類型一致。需要明確的是,Python 中沒有數組,但是加入了...

2019-10-12 16:45 ?

語法:[start:stop:step]

step代表切片步長;切片區間為[start,stop),包含start但不包含stop

1.step > 0,從左往右切片

2.step <0,從右往左切片

3.start、stop、step 為空值時的理解:

start、stop默認為列表的...

0

11655

2019-12-19 18:05 ?

list 是python的一種內置數據類型即列表。list是一種有序的集合,其中的元素可以隨時添加和刪除。

常用的列表操作方法

# -*- encoding: utf-8 -*- # 定義一個空列表

TestList = []

print(TestList) # 給列表添加元素

# 將元素插入到列...

0

105

2019-12-10 02:16 ?

list(目錄):

內容可變,可重復,例如:

>>> a=['wen','wen']

>>> a

['wen', 'wen']

可以通過a[0]訪問,可使用append,pop,insert操作。

tuple(元組):

內容不可變,可重復,例如:

>&...

2019-11-11 12:33 ?

推薦4種方法

---------------------------------------------------------------

方法一:extend

L = [1, 2, 3] List_1 = []

List_1.extend(L) print('List_1 =', List_1...

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python去重复元素_python 去除单个list中的重复元素的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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