前言
A股市場(chǎng)隨著這段時(shí)間的火熱翻騰，牛市又要降臨的樣子！如何能找出價(jià)值和價(jià)格匹配，還未被熱炒的低估股票？還是來識(shí)別價(jià)值和價(jià)格已然背離的虛火股票？無疑，通過股票本身指標(biāo)來找是很靠譜的。但這些指標(biāo)計(jì)算復(fù)雜，會(huì)讓人傷腦？
有沒有好用的Python庫搞定這一切，答案是有!以前介紹過Python的一個(gè)專門做股票指標(biāo)計(jì)算的工具，Ta-lib。功能強(qiáng)大，但安裝和使用稍微有點(diǎn)難。

這次，帶給大家的工具不一樣！是比它還好用的一個(gè)加強(qiáng)版工具，那就是，pandas-ta!
這個(gè)Python庫，可以計(jì)算下面幾十種指標(biāo)，輕輕松松的！

十字星：cdl_dojiHeikin-Ashi：哈動(dòng)量（27）真棒振蕩器：AO絕對(duì)價(jià)格震蕩指標(biāo)：APO偏差：偏見力量平衡：bopBRAR：布拉爾商品渠道指數(shù)：cci重心：cg錢德動(dòng)量振蕩器：cmoCoppock曲線：coppock費(fèi)舍爾變換：費(fèi)舍爾慣性：慣性KDJ：kdjKST振蕩器：kst移動(dòng)平均收斂散度：MACD動(dòng)量：媽媽價(jià)格震蕩指標(biāo)：ppo心理線：psl體積百分比振蕩器：pvo變化率：roc相對(duì)強(qiáng)度指數(shù)：RSI相對(duì)活力指數(shù)：rvgi坡度：* 坡度隨機(jī)擺動(dòng)指標(biāo)：STOCH特麗克絲：TRIX真實(shí)強(qiáng)度指數(shù)：TSI終極振蕩器：uo威廉姆斯％R：威爾移動(dòng)平均收斂散度（MACD）MACD示例重疊（26）雙指數(shù)移動(dòng)平均線：dema指數(shù)移動(dòng)平均線：ema斐波那契加權(quán)移動(dòng)平均線：fwma高低平均：hl2高低平均收盤價(jià)：hlc3在技??術(shù)分析文獻(xiàn)中通常稱為“典型價(jià)格”赫爾指數(shù)移動(dòng)平均線：hma一木金閣孝：一木使用：幫助（ta.ichimoku）。返回兩個(gè)DataFrame。考夫曼的自適應(yīng)移動(dòng)平均線：kama線性回歸：linreg中點(diǎn)：中點(diǎn)中價(jià)：中價(jià)開-高-低-關(guān)閉平均線：ohlc4帕斯卡的加權(quán)移動(dòng)平均線：pwma威廉的移動(dòng)平均線：RMA正弦加權(quán)移動(dòng)平均線：sinwma簡(jiǎn)單移動(dòng)平均線：sma超趨勢(shì)：超趨勢(shì)對(duì)稱加權(quán)移動(dòng)平均線：SWMAT3移動(dòng)平均線：t3三重指數(shù)移動(dòng)平均線：tema三角移動(dòng)平均線：trima數(shù)量加權(quán)平均價(jià)格：vwap成交量加權(quán)移動(dòng)平均線：vwma加權(quán)收盤價(jià)：wcp加權(quán)移動(dòng)平均線：wma零滯后移動(dòng)平均線：zlma簡(jiǎn)單移動(dòng)平均線（SMA）和布林帶（BBANDS）日志返回：log_return回報(bào)率：percent_return趨勢(shì)回報(bào)：trend_return簡(jiǎn)單移動(dòng)平均線（SMA）的百分比回報(bào)率（累積）累計(jì)回報(bào)百分比示例統(tǒng)計(jì)（9）熵：熵峰度：峰度平均絕對(duì)偏差：瘋狂中位數(shù)：中位數(shù)分位數(shù)：分位數(shù)偏斜：歪斜標(biāo)準(zhǔn)偏差：stdev方差：方差Z分?jǐn)?shù)：zscoreZ分?jǐn)?shù)Z分?jǐn)?shù)示例趨勢(shì)（14）平均定向運(yùn)動(dòng)指數(shù)：adx弓箭手移動(dòng)平均線趨勢(shì)：AMATAroon和Aroon振蕩器：aroon斷頭指數(shù)：印章纏得克羅爾停止：cksp減少：減少去趨勢(shì)價(jià)格振蕩器：dpo增加：增加線性衰減：linear_decay長(zhǎng)期運(yùn)行：long_run拋物線停止和反轉(zhuǎn)：psarQ棒：qstick短期：short_run漩渦：漩渦平均方向運(yùn)動(dòng)指數(shù)（ADX）示例ADX實(shí)用程式（5）上方：上方高于價(jià)值：above_value下方：下方低于價(jià)值：below_value十字：十字波動(dòng)性（11）像差：像差加速樂隊(duì)：accbands平均真實(shí)射程：atr布林樂隊(duì)：bbands唐契安頻道：唐契安凱特納頻道：kc質(zhì)量指數(shù)：massi歸一化平均真實(shí)范圍：natr價(jià)格距離：pdist相對(duì)波動(dòng)率指數(shù)：RVI真實(shí)范圍：true_range平均真實(shí)范圍（ATR）ATR示例累積/分配指數(shù)：廣告累積/分配振蕩器：adosc射手平衡量：aobv蔡金資金流：cmf老年人力量指數(shù)：efi輕松移動(dòng)：eom資金流量指數(shù)：mfi負(fù)體積指數(shù)：nvi平衡音量：obv正體積指數(shù)：pvi量?jī)r(jià)：pvol成交量趨勢(shì)：pvt音量配置文件：vp平衡音量（OBV）

有沒有動(dòng)心！馬上開車！

器：AO絕對(duì)價(jià)格震蕩指標(biāo)：APO偏差：偏見力量

Pandas-ta簡(jiǎn)介

Pandas TA是一個(gè)易于使用的庫，它建立在Python的Pandas庫的基礎(chǔ)上，具有100多個(gè)指標(biāo)和實(shí)用程序功能。這些指標(biāo)通常用于列或標(biāo)簽類似于以下內(nèi)容的金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)集：日期時(shí)間，開盤價(jià)，高價(jià)，低價(jià)，收盤價(jià)，交易量等。其中包括許多常用指標(biāo)，例如：簡(jiǎn)單移動(dòng)平均線（SMA），移動(dòng)平均線收斂散度（MACD），船體指數(shù)移動(dòng)平均線（HMA），布林線（BBANDS），動(dòng)平衡量（OBV），Aroon和Aroon振蕩器（AROON）等。

安裝

注意，重要事說三次!一定是Python3版本下進(jìn)行安裝!一定是Python3版本下進(jìn)行安裝!一定是Python3版本下進(jìn)行安裝!

Installation (python 3) $ pip install pandas_ta

最新版本安裝:

$ pip install -U git+https://github.com/twopirllc/pandas-ta

快速入門

幾行代碼快速入門，Pandas-ta就是這么容易.

import pandas as pd import pandas_ta as ta# Load data df = pd.read_csv('symbol.csv', sep=',')#計(jì)算返回值并將其追加到df DataFrame df.ta.log_return(cumulative=True, append=True) df.ta.percent_return(cumulative=True, append=True)# New Columns with results df.columns# Take a peek df.tail()

當(dāng)然，在不清楚有什么指標(biāo)之前，可以這樣用來搞清楚指標(biāo)數(shù)據(jù)。

import pandas as pd import pandas_ta as ta# 'ta', extension的幫助信息 help(pd.DataFrame().ta)# 所有指標(biāo)列表 pd.DataFrame().ta.indicators()# log_return indicator的幫助信息 help(ta.log_return)

展望

善用Pandas-Ta可以做出很多強(qiáng)大的股票指標(biāo)圖。如下：

Pandas-Ta1

Pandas-Ta2

結(jié)語

本篇文章簡(jiǎn)單介紹了Python指標(biāo)分析庫Pandas-Ta，如果大家喜歡，請(qǐng)?jiān)u論區(qū)打Call！評(píng)論區(qū)的熱情會(huì)激勵(lì)我們放出更多的Pandas-Ta的教程。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python os.system关闭log_又到牛市！带你学习一个python强大证券数据分析工具的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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