python如何连redis_python操作redis
連接 Redis
importredis
連接方式：redis提供了2個方法
1：StrictRedis：實現(xiàn)大部分官方的命令
2：Redis：是StrictRedis的子類，用于向后兼容舊版的redis。
官方推薦使用StrictRedis方法。
舉例(普通連接)：
import redis
#decode_responses=True 自動解碼
r = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,password='123456',db=0,decode_responses=True) #默認(rèn)數(shù)據(jù)庫為0
r = redis.StrictRedis(host='10.10.2.14',port=6379,password='123456',decode_responses=True)
連接池：connection pool
管理對一個redis server的所有連接，避免每次建立，釋放連接的開銷。默認(rèn)，每個redis實例都會維護(hù)一個自己的連接池，可以直接建立一個連接池，作為參數(shù)傳給redis，這樣可以實現(xiàn)多個redis實例共享一個連接池。
舉例(連接池)：
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,password='123456',decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
一 STRING 字符串的操作
1. r.set 設(shè)置值
#在Redis中設(shè)置值，默認(rèn)不存在則創(chuàng)建，存在則修改
r.set('name', 'zhangsan')
'''參數(shù)：
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
ex，過期時間(秒)
px，過期時間(毫秒)
nx，如果設(shè)置為True，則只有name不存在時，當(dāng)前set操作才執(zhí)行,同setnx(name, value)
xx，如果設(shè)置為True，則只有name存在時，當(dāng)前set操作才執(zhí)行'''
2. r.get 獲取值
r.get('name')
3. mset 批量設(shè)置值
#批量設(shè)置值
r.mset(name1='zhangsan', name2='lisi')
#或
r.mget({"name1":'zhangsan', "name2":'lisi'})
4. mget(keys, *args) 批量獲取
#批量獲取
print(r.mget("name1","name2"))
#或
li=["name1","name2"]
print(r.mget(li))
5. getset 設(shè)置新值，打印原值
#設(shè)置新值，打印原值
getset(name, value)
print(r.getset("name1","wangwu")) #輸出:zhangsan
print(r.get("name1")) #輸出:wangwu
6. getrange 根據(jù)字節(jié)獲取子序列
#根據(jù)字節(jié)獲取子序列
getrange(key, start, end)
r.set("name","zhangsan")
print(r.getrange("name",0,3))#輸出:zhan
7. setrange 修改字符串內(nèi)容，從指定字符串索引開始向后替換，如果新值太長時，則向后添加
#修改字符串內(nèi)容，從指定字符串索引開始向后替換，如果新值太長時，則向后添加
setrange(name, offset, value)
r.set("name","zhangsan")
r.setrange("name",1,"z")
print(r.get("name")) #輸出:zzangsan
r.setrange("name",6,"zzzzzzz")
print(r.get("name")) #輸出:zzangszzzzzzz
8. strlen(name) 返回name對應(yīng)值的字節(jié)長度
#返回name對應(yīng)值的字節(jié)長度(一個漢字3個字節(jié))
r.set("name","zhangsan")
print(r.strlen("name")) #輸出:8
9. incr 值的累加 amount為累加的值
#自增mount對應(yīng)的值，當(dāng)mount不存在時，則創(chuàng)建mount＝amount，否則，則自增,amount為自增數(shù)(整數(shù))
incr(self, name, amount=1)
print(r.incr("mount",amount=2))#輸出:2
print(r.incr("mount"))#輸出:3
print(r.incr("mount",amount=3))#輸出:6
print(r.incr("mount",amount=6))#輸出:12
print(r.get("mount")) #輸出:12
10. append 在name對應(yīng)的值后面追加內(nèi)容
#在name對應(yīng)的值后面追加內(nèi)容
append(name, value)
r.set("name","zhangsan")
print(r.get("name")) #輸出:'zhangsan
r.append("name","lisi")
print(r.get("name")) #輸出:zhangsanlisi
11.type 查看類型
r.type(name)
案例
頁面點擊數(shù)
假定我們對一系列頁面需要記錄點擊次數(shù)。例如論壇的每個帖子都要記錄點擊次數(shù)，而點擊次數(shù)比回帖的次數(shù)的多得多。如果使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫來存儲點擊，可能存在大量的行級鎖爭用。所以，點擊數(shù)的增加使用redis的INCR命令最好不過了。
? 當(dāng)redis服務(wù)器啟動時，可以從關(guān)系數(shù)據(jù)庫讀入點擊數(shù)的初始值(1237這個頁面被訪問了34634次)
>>> r.set("visit:1237:totals",34634)
True
每當(dāng)有一個頁面點擊，則使用INCR增加點擊數(shù)即可。
>>> r.incr("visit:1237:totals")
34635
>>> r.incr("visit:1237:totals")
34636
頁面載入的時候則可直接獲取這個值
>>> r.get ("visit:1237:totals")
'34636'
二 Hash 操作
redis中的Hash 在內(nèi)存中類似于一個name對應(yīng)一個dic來存儲
1. hset name對應(yīng)的hash中設(shè)置一個鍵值對(不存在，則創(chuàng)建，否則，修改)
#name對應(yīng)的hash中設(shè)置一個鍵值對(不存在，則創(chuàng)建，否則，修改)
hset(name, key, value)
r.hset("dic_name","a1","aa")
2. hget 在name對應(yīng)的hash中根據(jù)key獲取value
r.hset("dic_name","a1","aa")
#在name對應(yīng)的hash中根據(jù)key獲取value
hget(name,key)
print(r.hget("dic_name","a1"))#輸出:aa
3. hgetall 獲取name對應(yīng)hash的所有鍵值
#獲取name對應(yīng)hash的所有鍵值
hgetall(name)
print(r.hgetall("dic_name"))
4. hmset 在name對應(yīng)的hash中批量設(shè)置鍵值對,mapping:字典
#在name對應(yīng)的hash中批量設(shè)置鍵值對,mapping:字典
hmset(name, mapping)
dic={"a1":"aa","b1":"bb"}
r.hmset("dic_name",dic)
print(r.hget("dic_name","b1"))#輸出:bb
5. hmget 在name對應(yīng)的hash中獲取多個key的值
# 在name對應(yīng)的hash中獲取多個key的值
hmget(name, keys, *args)
li=["a1","b1"]
print(r.hmget("dic_name",li))
print(r.hmget("dic_name","a1","b1"))
6.
hlen 獲取hash中鍵值對的個數(shù)
hkeys 獲取hash中所有的key的值
hvals 獲取hash中所有的value的值
dic={"a1":"aa","b1":"bb"}
r.hmset("dic_name",dic)
#hlen(name) 獲取hash中鍵值對的個數(shù)
print(r.hlen("dic_name"))
#hkeys(name) 獲取hash中所有的key的值
print(r.hkeys("dic_name")) # ['a1','b1']
#hvals(name) 獲取hash中所有的value的值
print(r.hvals("dic_name"))
7. hexists 檢查name對應(yīng)的hash是否存在當(dāng)前傳入的key
#檢查name對應(yīng)的hash是否存在當(dāng)前傳入的key
hexists(name, key)
print(r.hexists("dic_name","a1"))#輸出:True
8. hdel 刪除指定name對應(yīng)的key所在的鍵值對
#刪除指定name對應(yīng)的key所在的鍵值對
hdel(name,*keys)
r.hdel("dic_name","a1")
9. hincrby 自增hash中key對應(yīng)的值，不存在則創(chuàng)建key=amount(amount為整數(shù))
#自增hash中key對應(yīng)的值，不存在則創(chuàng)建key=amount(amount為整數(shù))
hincrby(name, key, amount=1)
print(r.hincrby("demo","a",amount=2))
10.hincrbyfloat 自增hash中key對應(yīng)的值，不存在則創(chuàng)建key=amount(amount為浮點數(shù))
自增hash中key對應(yīng)的值，不存在則創(chuàng)建key=amount(amount為浮點數(shù))
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
案例
使用hash類型保存多樣化對象，類似二維表結(jié)構(gòu)
當(dāng)有大量類型文檔的對象，文檔的內(nèi)容都不一樣時，(即“表”沒有固定的列)，可以使用hash來表達(dá)。
>>> r.hset('users:jdoe', 'name', "John Doe")
1L
>>> r.hset('users:jdoe', 'email', 'John@test.com')
1L
>>> r.hset('users:jdoe', 'phone', '1555313940')
1L
>>> r.hincrby('users:jdoe', 'visits', 1)
1L
>>> r.hgetall('users:jdoe')
{'phone': '1555313940', 'name': 'John Doe', 'visits': '1', 'email': 'John@test.com'}
>>> r.hkeys('users:jdoe')
['name', 'email', 'phone', 'visits']
三 List 操作
redis中的List在內(nèi)存中按照一個name對應(yīng)一個List來存儲
1. lpush 在name對應(yīng)的list中添加元素，每個新的元素都添加到列表的最左邊
# 在name對應(yīng)的list中添加元素，每個新的元素都添加到列表的最左邊
lpush(name,values)
r.lpush("list_name",2)
r.lpush("list_name",3,4,5)#保存在列表中的順序為5，4，3，2
2.rpush 同lpush，但每個新的元素都添加到列表的最右邊
#同lpush，但每個新的元素都添加到列表的最右邊
rpush(name,values)
3. lpushx 在name對應(yīng)的list中添加元素，只有name已經(jīng)存在時，值添加到列表的最左邊
#在name對應(yīng)的list中添加元素，只有name已經(jīng)存在時，值添加到列表的最左邊
lpushx(name,value)
4. rpushx 在name對應(yīng)的list中添加元素，只有name已經(jīng)存在時，值添加到列表的最右邊
#在name對應(yīng)的list中添加元素，只有name已經(jīng)存在時，值添加到列表的最右邊
rpushx(name,value)
5. llen name對應(yīng)的list元素的個數(shù)
# name對應(yīng)的list元素的個數(shù)
llen(name)
print(r.llen("list_name"))
6. linsert 在name對應(yīng)的列表的某一個值前或后插入一個新值
# 在name對應(yīng)的列表的某一個值前或后插入一個新值
linsert(name, where, refvalue, value))
r.linsert("list_name","BEFORE","2","SS")#在列表內(nèi)找到第一個元素2，在它前面插入SS
'''參數(shù)：
name: redis的name
where: BEFORE(前)或AFTER(后)
refvalue: 列表內(nèi)的值
value: 要插入的數(shù)據(jù)'''
7. r.lset 對list中的某一個索引位置重新賦值
#對list中的某一個索引位置重新賦值
r.lset(name, index, varlue)
r.lset("list_name",0,"bbb")
8. r.lrem 刪除name對應(yīng)的list中的指定值
#刪除name對應(yīng)的list中的指定值
r.lrem(name, value, num=0)
r.lrem("list_name",'ssss',2)
''' 參數(shù)：
name: redis的name
value: 要刪除的值
num: num=0 刪除列表中所有的指定值；
num=2 從前到后，刪除2個；
num=-2 從后向前，刪除2個'''
9. lpop 移除列表的左側(cè)第一個元素，返回值則是第一個元素
#移除列表的左側(cè)第一個元素，返回值則是第一個元素
lpop(name)
print(r.lpop("list_name"))
10. lindex 根據(jù)索引獲取列表內(nèi)元素
#根據(jù)索引獲取列表內(nèi)元素
lindex(name, index)
print(r.lindex("list_name",1))
11. lrange 分片獲取元素
#分片獲取元素
lrange(name, start, end)
print(r.lrange("list_name",0,-1))
12. ltrim 移除列表內(nèi)沒有在該索引之內(nèi)的值(裁剪)
#移除列表內(nèi)沒有在該索引之內(nèi)的值
ltrim(name, start, end)
r.ltrim("list_name",0,2)
13. rpoplpush(src, dst) 從一個列表取出最右邊的元素，同時將其添加至另一個列表的最左邊
# 從一個列表取出最右邊的元素，同時將其添加至另一個列表的最左邊
#src 要取數(shù)據(jù)的列表
#dst 要添加數(shù)據(jù)的列表
四 Set 操作
Set集合就是不允許重復(fù)的列表
1. sadd(name,values) 給name對應(yīng)的集合中添加元素
#給name對應(yīng)的集合中添加元素
r.sadd("set_name","aa")
r.sadd("set_name","aa","bb")
2. smembers(name) 獲取name對應(yīng)的集合的所有成員
#獲取name對應(yīng)的集合的所有成員
3. scard(name) 獲取name對應(yīng)的集合中的元素個數(shù)
#獲取name對應(yīng)的集合中的元素個數(shù)
r.scard("set_name")
4. sdiff(keys, *args) 在第一個name對應(yīng)的集合中且不在其他name對應(yīng)的集合的元素集合
#在第一個name對應(yīng)的集合中且不在其他name對應(yīng)的集合的元素集合
r.sadd("set_name","aa","bb")
r.sadd("set_name1","bb","cc")
r.sadd("set_name2","bb","cc","dd")
print(r.sdiff("set_name","set_name1","set_name2"))#輸出:｛aa｝
6. sinter(keys, *args) 獲取多個name對應(yīng)集合的并集
# 獲取多個name對應(yīng)集合的并集
r.sadd("set_name","aa","bb")
r.sadd("set_name1","bb","cc")
r.sadd("set_name2","bb","cc","dd")
print(r.sinter("set_name","set_name1","set_name2"))#輸出:｛bb｝
8.sismember 檢查value是否是name對應(yīng)的集合內(nèi)的元素
#檢查value是否是name對應(yīng)的集合內(nèi)的元素
sismember(name, value)
9. smove(src, dst, value) 將某個元素從一個集合中移動到另外一個集合
#將某個元素從一個集合中移動到另外一個集合
10. spop(name) 從集合的右側(cè)移除一個元素，并將其返回
#從集合的右側(cè)移除一個元素，并將其返回
11. srandmember(name, numbers) 從name對應(yīng)的集合中隨機獲取numbers個元素
# 從name對應(yīng)的集合中隨機獲取numbers個元素
print(r.srandmember("set_name2",2))
12. srem(name, values) 刪除name對應(yīng)的集合中的某些值
#刪除name對應(yīng)的集合中的某些值
print(r.srem("set_name2","bb","dd"))
13. sunion(keys, *args) 獲取多個name對應(yīng)的集合的并集
#獲取多個name對應(yīng)的集合的并集
r.sunion("set_name","set_name1","set_name2")
14. sunionstore(dest,keys, *args) 獲取多個name對應(yīng)的集合的并集，并將結(jié)果保存到dest對應(yīng)的集合中
#獲取多個name對應(yīng)的集合的并集，并將結(jié)果保存到dest對應(yīng)的集合中
案例
社交圈子數(shù)據(jù)
在社交網(wǎng)站中，每一個圈子(circle)都有自己的用戶群。通過圈子可以找到有共同特征(比如某一體育活動、游戲、電影等愛好者)的人。當(dāng)一個用戶加入一個或幾個圈子后，系統(tǒng)可以向這個用戶推薦圈子中的人。
? 我們定義這樣兩個圈子,并加入一些圈子成員。
>>> r.sadd('circle:game:lol','user:debugo')
1
>>> r.sadd('circle:game:lol','user:leo')
1
>>> r.sadd('circle:game:lol','user:Guo')
1
>>> r.sadd('circle:soccer:InterMilan','user:Guo')
1
>>> r.sadd('circle:soccer:InterMilan','user:Levis')
1
>>> r.sadd('circle:soccer:InterMilan','user:leo')
1
獲取一個圈子的成員
>>> r.smembers('circle:game:lol')
set(['user:Guo', 'user:debugo', 'user:leo'])
可以使用集合運算來得到幾個圈子的共同成員：
>>> r.sinter('circle:game:lol', 'circle:soccer:InterMilan')
set(['user:Guo', 'user:leo'])
>>> r.sunion('circle:game:lol', 'circle:soccer:InterMilan')
set(['user:Levis', 'user:Guo', 'user:debugo', 'user:leo'])
五 有序集合 zset
有序集合：
在集合的基礎(chǔ)上，為每元素排序，元素的排序需要根據(jù)另外一個值來進(jìn)行比較，所以，對于有序集合，每一個元素有兩個值，即：值和分?jǐn)?shù)，分?jǐn)?shù)專門用來做排序。
1. zadd(name, args,*kwargs)
# 在name對應(yīng)的有序集合中添加元素
r.zadd("zset_name", 6,"a1", 2, "a2", 5,"a3")
#或
r.zadd('zset_name1', b1=10, b2=5)
2. zcard(name) 獲取有序集合內(nèi)元素的數(shù)量
#獲取有序集合內(nèi)元素的數(shù)量
3. zcount(name, min, max) 獲取有序集合中分?jǐn)?shù)在[min,max]之間的個數(shù)
#獲取有序集合中分?jǐn)?shù)在[min,max]之間的個數(shù)
print(r.zcount("zset_name",1,5))
4. zincrby(name, value, amount) 自增有序集合內(nèi)value對應(yīng)的分?jǐn)?shù)
#自增有序集合內(nèi)value對應(yīng)的分?jǐn)?shù)
r.zincrby("zset_name","a1",amount=2)#自增zset_name對應(yīng)的有序集合里a1對應(yīng)的分?jǐn)?shù)
r.zincrby("zset_name","a1") # 如果不指定a1 則自動創(chuàng)建a1，并將score設(shè)為1，再次執(zhí)行則a1的score變?yōu)?，以此類推
5. zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照索引范圍獲取name對應(yīng)的有序集合的元素
aa=r.zrange("zset_name",0,1,desc=False,withscores=True,score_cast_func=int)
print(aa)
'''參數(shù)：
name redis的name
start 有序集合索引起始位置
end 有序集合索引結(jié)束位置
desc 排序規(guī)則，默認(rèn)按照分?jǐn)?shù)從小到大排序
withscores 是否獲取元素的分?jǐn)?shù)，默認(rèn)只獲取元素的值
score_cast_func 對分?jǐn)?shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的函數(shù)'''
6. zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
#同zrange，集合是從大到小排序的
[(value1, score1),(value2, score2)..]
7. zrank(name, value)、zrevrank(name, value)
#獲取value值在name對應(yīng)的有序集合中的排行位置(從0開始)
print(r.zrank("zset_name", "a2"))
print(r.zrevrank("zset_name", "a2"))#從大到小排序
8. zscore(name, value) 獲取name對應(yīng)有序集合中 value 對應(yīng)的分?jǐn)?shù)
#獲取name對應(yīng)有序集合中 value 對應(yīng)的分?jǐn)?shù)
print(r.zscore("zset_name","a1"))
9. zrem(name, values) 刪除name對應(yīng)的有序集合中值是values的成員
#刪除name對應(yīng)的有序集合中值是values的成員
r.zrem("zset_name","a1","a2")
10. zremrangebyrank(name, min, max) 根據(jù)排行范圍刪除
#根據(jù)排行范圍刪除
11. zremrangebyscore(name, min, max) 根據(jù)分?jǐn)?shù)范圍刪除
#根據(jù)分?jǐn)?shù)范圍刪除
12. zinterstore(dest, keys, aggregate=None)
r.zadd("zset_name", "a1", 6, "a2", 2,"a3",5)
r.zadd('zset_name1', a1=7,b1=10, b2=5)
# 獲取兩個有序集合的交集并放入dest集合，如果遇到相同值不同分?jǐn)?shù)，則按照aggregate進(jìn)行操作
# aggregate的值為: SUM MIN MAX
r.zinterstore("zset_name2",("zset_name1","zset_name"),aggregate="MAX")
print(r.zscan("zset_name2"))
13. zunionstore(dest, keys, aggregate=None)
#獲取兩個有序集合的并集并放入dest集合，其他同zinterstore，
其他常用操作
1. delete(*names) 根據(jù)name刪除redis中的任意數(shù)據(jù)類型
#根據(jù)name刪除redis中的任意數(shù)據(jù)類型
2. exists(name) 檢測redis的name是否存在
#檢測redis的name是否存在
3. keys(pattern='*') 根據(jù)* ？等通配符匹配獲取redis的name
#根據(jù)* ？等通配符匹配獲取redis的name
4. expire(name ,time) 為某個name設(shè)置超時時間
# 為某個name設(shè)置超時時間
5. rename(src, dst) 重命名
# 重命名
6. move(name, db)) 將redis的某個值移動到指定的db下
# 將redis的某個值移動到指定的db下
7. randomkey() 隨機獲取一個redis的name(不刪除)
#隨機獲取一個redis的name(不刪除)
8. type(name) 獲取name對應(yīng)值的類型
# 獲取name對應(yīng)值的類型
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的python如何连redis_python操作redis的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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