Python都說是最容易學習的編程語言，但是為什么還是有很多的小白在學習的過程中學的云里霧里，一天到晚都是報錯，異常，這也怪不得會有那么多人說，學Python是從入門到入土！

其實一門編程語言不像語文那樣。靠死記硬背就行了的，他是需要結合實戰加上自己所掌握的知識來實現一個程序，這樣學起來才有成就感，才能感覺學習編程語言不會枯燥！

第一次接觸 Python 是在一節編程入門課上。其實，在此之前了解過它，所以在上課之前我對它的語法已經很熟悉了，但在上課之前我沒有用它做過真正的項目。

盡管對它沒有太大興趣，但我認為把它介紹給人們去學習編程還是很好的。我對它不是不喜歡，而是一種“無所謂”的態度。原因很簡單：它里面有太多“魔法”。 C 和 Java 這些語言，對底層的行為描述的很清晰，Python 則完全相反。

另外，Python 結構松散：寫大型復雜程序時，遇到規則嚴謹的程序結構體（比如每個文件一個公共類），比其他語言（比如 Java ）要費些力氣。但是，在這些方面 Python 給了你很大的自由。

我曾經和很多人做過很多項目，不同的人用不同的系統。就我而言，我經常在windows系統和Linux系統之間切換。

舉一個實際的例子，有一個項目，我寫了項目的自動測試腳本，結果發現只有我能用，因為是用 PowerShell 寫的，而我是項目中唯一使用 Windows 的。當時同事們自然認為 bash 是最好的，我還向他們解釋 PowerShell 遵循一種不同的模式并且有它的強項（例如，它提供了 .NET 框架接口），它是面向對象的腳本語言，和 bash 完全不一樣。

毫無疑問，Python 確實有用很多的優點，每一個優點看起來都非常吸引人。但是，Python 并不是沒有缺點的，最主要的缺點有以下幾個：Python 的執行速度不夠快。

當然，這也不是一個很嚴重的問題，一般情況下，我們不會拿 Python 語言與 C/C++ 這樣的語言進行直接比較。在 Python 語言的執行速度上，一方面，網絡或磁盤的延遲，會抵消掉部分 Python 本身消耗的時間；

另一方面，因為 Python 特別容易和 C 結合起來，因此，我們可以通過分離一部分需要優化速度的應用，將其轉換為編譯好的擴展，并在整個系統中使用 Python 腳本將這部分應用連接起來，以提高程序的整體效率。

Python 的 GIL 鎖限制并發：Python 的另一個大問題是，對多處理器支持不好。

如果讀者接觸 Python 時間比較長，那么，一定聽說過 GIL 這個詞。

GIL 是指 Python 全局解釋器鎖（Global Interpreter Lock），當 Python 的默認解釋器要執行字節碼時，都需要先申請這個鎖。這意味著，如果試圖通過多線程擴展應用程序，將總是被這個全局解釋器鎖限制。

當然，我們可以使用多進程的架構來提高程序的并發，也可以選擇不同的 Python 實現來運行我們的程序。

Python 2 與 Python 3 不兼容：如果一個普通的軟件或者庫，不能夠做到后向兼容，那么，它會被用戶無情的拋棄了。

在 Python 中，一個最大就槽點就是 Python 2 與 Python 3 不兼容。

因為 Python 沒有向后兼容，給所有的 Python 工程師帶來了無數的煩惱。

總結

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