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爬虫python 科研有用吗_为什么说用python写爬虫有优势?

發布時間:2023/12/19 python 29 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 爬虫python 科研有用吗_为什么说用python写爬虫有优势? 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

之前和做Java的小伙伴聊過對比Java和python,就以這個為開頭,跟大家聊聊為什么要學習python,他有哪些優勢吧~

對比Java和python,兩者區別:

1.python的requests庫比java的jsoup簡單

2.python代碼簡潔,美觀,上手容易

3.python的scrapy爬蟲庫的加持 + 100000000分

4.python對excel的支持性比java好

5.java沒有pip這樣的包管理工具。

總之,爬蟲簡單操作易上手。

為什么python寫爬蟲有優勢?

Python獨特的優勢是寫爬蟲的關鍵。

1) 跨平臺,對Linux和windows都有不錯的支持;

2) 科學計算、數值擬合:Numpy、Scipy;

3) 可視化:2d:Matplotlib, 3d: Mayavi2;

4) 復雜網絡:Networkx、scrapy爬蟲;5)交互式終端、網站的快速開發。

用Python爬取信息的方法有三種:

1、正則表達式。

實現步驟分為五步:

1) 在tomcat服務器端部署一個html網頁;

2) 使用URL與網頁建立聯系;

3) 獲取輸入流,用于讀取網頁中的內容;

4) 建立正則規則;

5) 將提取到的數據放到集合中。

2、BeautifulSoup。

Beautiful Soup支持各種html解析器,包括python自帶的標準庫,還有其他的許多第三方庫模塊。其中一個是lxml parser。借助網頁的結構和屬性等特性來解析網頁的工具,有了它我們不用再去寫一些復雜的正則,只需要簡單的幾條語句就可以完成網頁中某個元素的提取。

3、Lxml。

Lxml是Python的一個解析庫,支持HTML和XML的解析,支持xpath解析方式,而且解析效率非常高。

Lxml主要解決三個問題:

1) 有一個XML文件,如何解析;

2) 解析后,如果查找、定位某個標簽;

3)定位后如何操作標簽,比如訪問屬性、文本內容等。

當網頁結構簡單并且想要避免額外依賴(不需要安裝庫),使用正則表達式更為合適。當需要爬取數據量較少時,使用較慢的BeautifulSoup也可以的。當數據量大時,需要追求效益時,Lxml時最好選擇。

爬蟲是一個比較容易上手的技術,并且很高高薪企業都爭相尋求人才,大家可以認真學習,如需了解更多python實用知識,點擊進入

總結

以上是生活随笔為你收集整理的爬虫python 科研有用吗_为什么说用python写爬虫有优势?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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