如下所示：

beta分布的最大特點是其多樣性, 從下圖可以看出, beta分布具有各種形態(tài), 有U形, 類似正態(tài)分布的形狀, 類似uniform分布的形狀等, 正式這一特質(zhì)使beta分布在共軛先驗的計算中起到重要作用:

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

from scipy import stats

from matplotlib import style

style.use('ggplot')

params = [0.5, 1, 2, 3]

x = np.linspace(0, 1, 100)

f, ax = plt.subplots(len(params), len(params), sharex=True, sharey=True)

for i in range(4):

for j in range(4):

alpha = params[i]

beta = params[j]

pdf = stats.beta(alpha, beta).pdf(x)

ax[i, j].plot(x, pdf)

ax[i, j].plot(0, 0, label='alpha={:3.2f}\nbeta={:3.2f}'.format(alpha, beta), alpha=0)

plt.setp(ax[i, j], xticks=[0.0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0], yticks=[0,2,4,6,8,10])

ax[i, j].legend(fontsize=10)

ax[3, 0].set_xlabel('theta', fontsize=16)

ax[0, 0].set_ylabel('pdf(theta)', fontsize=16)

plt.suptitle('Beta PDF', fontsize=16)

plt.tight_layout()

plt.show()

以上這篇python實現(xiàn)beta分布概率密度函數(shù)的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持我們。

本文標題: python實現(xiàn)beta分布概率密度函數(shù)的方法

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/264911.html

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 概率分布_python实现beta分布概率密度函数的方法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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