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%% load shuju.txt %把原始數(shù)據(jù)保存在純文本文件shuju.txt中 shuju=zscore(shuju); %數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 r=corrcoef(shuju); %計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣 [x,y,z]=pcacov(r); f=repmat(sign(sum(x)),size(x,1),1); %x工作表中為標(biāo)準(zhǔn)化變量的中成分對(duì)應(yīng)的特征向量，每一列為一種主成分的的系數(shù)。 x=x.*f; df=shuju*x(:,1:4) %z為累計(jì)貢獻(xiàn)率 tf=df*z(1:4)/100; [stf,ind]=sort(tf,'descend') %注意：列為各指標(biāo)因素，行為待評(píng)價(jià)事物。

?以上內(nèi)容，部分整理于《數(shù)學(xué)建模32種常規(guī)方法》，需要電子版學(xué)習(xí)的請(qǐng)私信。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的基于主成分分析法的综合评价模型及matlab实现的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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