處理數據主要使用的是DataFrame格式，偶爾也會有list格式。
首先定位尋找數據：主要為loc，iloc
創建DataFrame：

df = pd.DataFrame([1,2,3,4,5],index = ['a','b','c','d','e'],columns=['aa'])

或

data=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('ABCD'))

loc

按照行定位

df.loc['a']

按照行列定位

df.loc['a','aa']

重新賦值：

df.loc['a','aa']= 4

某行全部賦值

df.loc['a'] =0

某列全部賦值

df.loc[:,'aa']=0

條件賦值

df.loc[df['aa']>1] = 0

iloc使用

取某一行

df.iloc[0]

取某一列數據

df.iloc[:,[0]]

取指定行列數據

df.iloc[[0],[0]]

獲取DataFrame的各種屬性

獲得dataframe的行列數

df.shape

獲得行數

df.shape[0]

獲取列數

df.shape[1]

獲取DataFrame數據各種信息

df.describe()

排序

True從小到大，False從大到小

data = data.sort_values('A',ascending=False)

最后一行插入數據

data.loc[len(data)] = data_in

重新設定index

df.reset_index(inplace= True)

以日期為index

data.set_index(['date'],inplace=True)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python量化数据处理小细节2的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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