真格量化——50期权历史波动率策略
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
真格量化——50期权历史波动率策略
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
from PoboAPI import *
import datetime
import time
import numpy as np
#日線級別
#開始時間，用于初始化一些參數
def OnStart(context) :print("I\'m starting...")#設定一個全局變量品種,本策略交易50ETF期權g.code = "510050.SHSE"#訂閱實時數據，用于驅動OnQuote事件SubscribeQuote(g.code)#訂閱日線級別K線數據，用于驅動OnBar事件SubscribeBar(g.code, BarType.Day)#登錄交易賬號，需在主頁用戶管理中設置賬號，并把回測期權替換成您的賬戶名稱context.myacc = Noneif "回測期權" in context.accounts :print("登錄交易賬號[回測期權]")if context.accounts["回測期權"].Login() :context.myacc = context.accounts["回測期權"]#自定義函數， 用于獲取當月虛值一檔的認購和認沽期權
def Getop(code):#獲取實時行情dyndata = GetQuote(code)#獲取最新價now1 = dyndata.now#獲取虛值一檔價格now50 = round(now1,1) + 0.05 #獲取當前時間cutime = GetCurrentTime()#獲取當月期權到期時間#若當前時間處于當月15號之后，則到期月份向后推一個
總結
以上是生活随笔為你收集整理的真格量化——50期权历史波动率策略的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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