當(dāng)mysql中醫(yī)個(gè)表的總記錄數(shù)超過了1000W，會(huì)出現(xiàn)性能大幅度下降的情況，單性能下降的比率由系統(tǒng)的架構(gòu)、應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫(kù)索引、服務(wù)器硬件等多種因素而定。數(shù)據(jù)庫(kù)多達(dá)上億的數(shù)據(jù)量，分表之后的單個(gè)表 也已經(jīng)超過了千萬，那么單個(gè)表的更新等均影響著系統(tǒng)的運(yùn)行效率。甚至是以條簡(jiǎn)單的sql都有可能壓垮整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，如整個(gè)表對(duì)某個(gè)字段的排序操作等。

我們針對(duì)海量數(shù)據(jù)的優(yōu)化主要有兩種方法：達(dá)標(biāo)拆小表的方式，sql語(yǔ)句的優(yōu)化

sql語(yǔ)句的優(yōu)化：可以通過增加索引等來調(diào)整，但是數(shù)據(jù)量的增大會(huì)導(dǎo)致索引的維護(hù)帶價(jià)增大。

大表拆小表，一般分有 垂直分割 和 水平分割 兩種，一般我們對(duì)大的數(shù)據(jù)表進(jìn)行分割的情況下使用的是水平分割，為了防止冗余，而且要求字段比較少，所以采用水平分割。

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從mysql5.1以后的版本里面增加了一個(gè)技術(shù)，是以插件的方式加入到mysql中。就是分區(qū)技術(shù)

分區(qū)技術(shù)可以解決，硬件上比較大的表帶來的影響，邏輯上表名不變。

目前分區(qū)技術(shù) 有4種分區(qū)類型：

RANGE分區(qū)：基于屬于一個(gè)給定連續(xù)區(qū)間的列值，把多行分配給分區(qū)

LIST分區(qū)：類似于RANGE分區(qū)，區(qū)別在于LIST分區(qū)是基于列值匹配一個(gè)離散值集合中的某個(gè)值來進(jìn)行選擇

HASH分區(qū)：基于用戶定義的表達(dá)式的返回值來進(jìn)行選擇的分區(qū)，該表達(dá)式使用將要插入的表中的這些行的 列值進(jìn)行計(jì)算，這個(gè)函數(shù)可以包含mysql中有效的、生產(chǎn)非負(fù)整數(shù)值的任何表達(dá)式

KEY分區(qū)：類似于按HASH分區(qū)，區(qū)別在于KEY分區(qū)只支持計(jì)算一列或多列，且mysql服務(wù)器提供其自身的哈希函數(shù)。

例子：假定了一個(gè)如下的表，該表保存了有20家店的志愿記錄，這20加店的標(biāo)號(hào)從1-20.如果你想將其分成4個(gè)小分區(qū)，那么可以采用RANGE分區(qū)，創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)表如下：

mysql>create table employees(

->? id INT NOT NULL,??????? //這是一個(gè)ID，××× 不能為空

->? fname VARCHAR(30),???// 這是 第一個(gè)名字 varchar類型

->? lname VARCHAR(30),?

->? hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',? //這是入職時(shí)間 時(shí)間類型 不能為空

->? separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-12',? //這是離職時(shí)間 和入職一樣

->? job_code INT NOT NULL,??? //這是 員工的編號(hào) ×××，不能為空

->? store_id INT NOT NULL?? //這是店的編號(hào)，×××，不能為空

->? )

->? PARTITION BY RANGE(store_id)(? //這里是用RANGE分區(qū)的店的編號(hào)進(jìn)行分區(qū)

->? PARTITION p0 VALUES LESS THAN(6),?? //6號(hào)店之前的分到 p0 分區(qū)里面

->? PARTITION p1 VALUES LESS THAN(11), //下面就不用解釋了 就是分到不同的區(qū)

->? PARTITION p2 VALUES LESS THAN(16),

->? PARTITION p3 VALUES LESS THAN(21)

->? );

上面的例子 是按照店編號(hào)來進(jìn)行分區(qū)，還有我們的用戶 或者員工非常多，有上萬，那么我們也可以按照他們不同的入職時(shí)間來進(jìn)行分區(qū)，也就是按照時(shí)間來分區(qū)，例子如下：

mysql>create table employees(

->? id INT NOT NULL,??????? //這是一個(gè)ID，××× 不能為空

->? fname VARCHAR(30),???// 這是 第一個(gè)名字 varchar類型

->? lname VARCHAR(30),?

->? hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',? //這是入職時(shí)間 時(shí)間類型 不能為空

->? separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-12',? //這是離職時(shí)間 和入職一樣

->? job_code INT NOT NULL,??? //這是 員工的編號(hào) ×××，不能為空

->? store_id INT NOT NULL?? //這是店的編號(hào)，×××，不能為空

->? )

->? PARTITION BY RANGE(YEAR(hired))(? //這里是用year函數(shù)來計(jì)算出入職的年???????????????????

->? PARTITION p0 VALUES LESS THAN(1991),?? //1991年之前的分到 p0 分區(qū)里面

->? PARTITION p1 VALUES LESS THAN(2001), //下面就不用解釋了 就是分到不同的區(qū)

->? PARTITION p2 VALUES LESS THAN(2011),

->? PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE //如以上無法匹配 剩余的存放一個(gè)表里

->? );

下面這張圖是剛剛分區(qū)所形成的表的文件：

來解釋一下：

分區(qū)后 總共生成了10個(gè)文件，這10個(gè)文件分別是：

employees.frm 是表的結(jié)構(gòu)

employees.par 是分區(qū)表

employees#P#p0.MYD? 是表的索引的文件

employees#P#p0.MYI?? 是表的數(shù)據(jù)的文件

一個(gè)大的表 拆分 成多個(gè)小的表 可以極大的降低 對(duì)操作系統(tǒng)的影響，減少資源浪費(fèi)

轉(zhuǎn)載于:https://blog.51cto.com/yanzhe/1188848

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql数据的表分区一的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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