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　英文原文：Don't learn to code, learn to think

　　譯/賴信濤

　　這是一個(gè)人人都在學(xué)習(xí)編程的時(shí)代：Code.org請(qǐng)了比爾·蓋茨，馬克·扎克伯格和克里斯·波什等這些名人，來(lái)告訴你，每個(gè)人都可以編程；CoderDojo’s在各個(gè)國(guó)家悄然興起；在英國(guó)，編程已經(jīng)是各個(gè)年級(jí)學(xué)生的正式課程。

　　我認(rèn)為這里有個(gè)誤區(qū)。別誤會(huì)我——如果每個(gè)人都會(huì)一些編程知識(shí)，這個(gè)世界當(dāng)然會(huì)變得更好——但是學(xué)會(huì)寫代碼不應(yīng)該是我們的目標(biāo)。計(jì)算機(jī)和程序只是一個(gè)工具，是一種達(dá)到某種目的的方法。

　　真正的目標(biāo)應(yīng)該是學(xué)會(huì)思考的方式。換句話說(shuō)，我們應(yīng)該嘗試教授計(jì)算機(jī)科學(xué)，而不是教著寫代碼。在本文中，我將介紹兩者的不同，以及為什么后者是當(dāng)下學(xué)編程浪潮成功的關(guān)鍵。

　　如果你喜歡視頻的解釋，我強(qiáng)烈推薦Simon Peyton Jones的TED，Teaching Creative Computer Science。這和本文的論點(diǎn)不謀而合。

　　看完之后，依然想看文字的版本么？好的。讓我們先從一個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題開始吧：為什么你要學(xué)習(xí)編程或計(jì)算機(jī)科學(xué)呢？

　　回答這個(gè)問(wèn)題之前，我們先賣個(gè)關(guān)子。

　　歡迎來(lái)到真實(shí)的世界

　　現(xiàn)在，你可能正在用Chrome或者Firefox瀏覽器在看這篇文章，運(yùn)行在Windows或者OS X操作系統(tǒng)上，用的一臺(tái)筆記本或者臺(tái)式機(jī)。我猜你今天還花了一些時(shí)間查看電子郵件，刷Facebook，或者在Youtube上看視頻了。如今，人們的生活越來(lái)越依賴于計(jì)算機(jī)：醫(yī)療記錄存放在了數(shù)據(jù)庫(kù)中；簡(jiǎn)歷放在LinkedIn上；使用Google或者Facebook來(lái)推銷你的產(chǎn)品；用Amazon來(lái)買東西；在網(wǎng)上報(bào)稅；在線管理你銀行的賬戶；甚至還涉足了比特幣。

　　現(xiàn)在，從屏幕上移開你的眼睛：在你的口袋，包包，或者旁邊的桌子上，可能就有一部智能手機(jī)。它裝有GPS，攝像頭，觸摸屏，還有成千上萬(wàn)的應(yīng)用。如果你現(xiàn)在在客廳，你可能還有一臺(tái)聯(lián)網(wǎng)的LCD電視，一臺(tái)DVR，DVD播放器，蘋果TV，XBox，或者PlayStation。你每天看的電影，聽的音樂(lè)，玩的游戲，就封裝在這些設(shè)備顯卡和聲卡中。

　　軟件正在占領(lǐng)這個(gè)世界，但這還只是個(gè)開始。不知不覺中，你就穿著各種可穿戴設(shè)備，用計(jì)算機(jī)來(lái)鎖門，用機(jī)器人來(lái)運(yùn)貨，打掃房間。擁有你自己的電子技術(shù)，經(jīng)營(yíng)自己的生產(chǎn)廠，生活在虛擬的世界中，乘自動(dòng)駕駛的汽車去旅行，甚至飛向太空。

　　代碼無(wú)處不在

　　毫無(wú)疑問(wèn)，以上我所描述的技術(shù)的源動(dòng)力是軟件。你生活的每一個(gè)方面，都被代碼所包圍。大量的代碼會(huì)讓未來(lái)變得美好。

　　但是，僅僅是一項(xiàng)技術(shù)非常普遍不能成為你在學(xué)校學(xué)習(xí)它的理由。就像我們乘坐飛機(jī)，但是考飛機(jī)駕照并不在從幼兒園到12年級(jí)的課程中。

　　然而，飛行的原理卻是課程的一部分：

物理學(xué)和數(shù)學(xué)讓你明白重力、彈性元件、壓力、速度、摩擦和攀升等方面的知識(shí)。

生物學(xué)讓你明白人體在高海拔、低氧、極端寒冷等情況下的反應(yīng)。

歷史解釋了飛機(jī)的發(fā)明，進(jìn)化，以及其在旅行、商業(yè)和戰(zhàn)爭(zhēng)中扮演的角色。

　　從中學(xué)畢業(yè)的時(shí)候，你就已經(jīng)知道了飛機(jī)是什么，它是如何工作的，如何安全乘坐飛機(jī)。通識(shí)類課程，像物理學(xué)，數(shù)學(xué)，歷史，教會(huì)你如何思考各種各樣的問(wèn)題，包括飛機(jī)；與之形成對(duì)比的是教會(huì)你是用工具的課程，像教你如何駕駛一種特定類型的飛機(jī)。

　　什么是計(jì)算機(jī)科學(xué)？

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)是一門研究計(jì)算的學(xué)科：就是說(shuō)，如何表述和處理信息。以下是一些你會(huì)學(xué)到的概念：

解決問(wèn)題：你將會(huì)學(xué)習(xí)算法——就是通用的一些方法，像是分治算法、遞歸、遺傳算法、貪心算法——幫助你建模，分解，解決各種各樣的問(wèn)題。

邏輯：你將開始使用精密又正式的方法思考問(wèn)題，像是抽象，邏輯代數(shù)，數(shù)論和集合論，來(lái)用嚴(yán)密的邏輯解決問(wèn)題。

數(shù)據(jù)：你將會(huì)接觸到信息論，并開始思考什么是信息？如何表述？如何對(duì)真實(shí)的世界建模？

系統(tǒng)：如何設(shè)計(jì)與構(gòu)建復(fù)雜的系統(tǒng)，來(lái)實(shí)現(xiàn)一系列的需求？系統(tǒng)工程是一個(gè)幾乎在各個(gè)領(lǐng)域都涉及到的重要的主題。

思考：了解人類大腦最好的方式，是試著去復(fù)制它。像人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理這些話題，不僅僅在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，同時(shí)在數(shù)學(xué)，生物，物理，哲學(xué)等方面都是最前沿的科學(xué)。

　　注意，上面的清單中并沒有提到代碼或者編程，因?yàn)樗鼈冎皇菍?shí)現(xiàn)計(jì)算的工具：它們本身并不是計(jì)算機(jī)科學(xué)。

計(jì)算機(jī)科學(xué)并不是關(guān)于計(jì)算機(jī)的科學(xué)，就像天文學(xué)不是關(guān)于望遠(yuǎn)鏡的科學(xué)，生物學(xué)不是關(guān)于顯微鏡的，滑雪不是關(guān)于燒杯和試管。科學(xué)并不是研究工具的。——Michael Fellows和Parberry

　　什么是編程？

　　編程，或?qū)懘a，就是指示計(jì)算機(jī)來(lái)執(zhí)行哪一些指令。如果你從未寫過(guò)代碼，也可能通過(guò)操作應(yīng)用程序來(lái)和計(jì)算機(jī)交互。其實(shí)在內(nèi)部，這個(gè)應(yīng)用程序也是通過(guò)代碼來(lái)告訴計(jì)算機(jī)顯示什么，在哪里檢索數(shù)據(jù)，以及對(duì)于你的點(diǎn)擊操作做出什么回應(yīng)。

　　所有的編程都是建立在我們上面討論的計(jì)算機(jī)科學(xué)的原理上的。值得注意的是，同一組概念——邏輯、算法、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)工程——可以用來(lái)構(gòu)建任何軟件，小到你現(xiàn)在閱讀這篇文章用的這個(gè)瀏覽器，大到飛機(jī)上的自動(dòng)駕駛軟件。盡管會(huì)涉及到一些數(shù)學(xué)和架構(gòu)的知識(shí)，但這卻是極富創(chuàng)造性的活動(dòng)：你將想法變成現(xiàn)實(shí)，一次一行代碼。

　　將編程作為學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)的一部分有以下的好處：

DIY：如果你會(huì)編程了，你就可以制作一些東西。可以從最簡(jiǎn)單的開始：做一個(gè)能給旅游照片批量重命名的腳本，或者寫一個(gè)Excel公式幫自己計(jì)算稅務(wù)；然后，開始發(fā)燒級(jí)別的：給你自己的文件系統(tǒng)寫一個(gè)瀏覽器；給你們公司做一個(gè)app；或者寫一個(gè)能夠和朋友一起玩的游戲。

解決問(wèn)題：一旦你親手做了幾個(gè)app，弄清楚其他的就簡(jiǎn)單多了。一旦你不再害怕計(jì)算機(jī)——未知的領(lǐng)域——你就會(huì)成為技術(shù)達(dá)人。隨著技術(shù)已經(jīng)關(guān)系到我們生活的每個(gè)部分，掌握它們就會(huì)變得和學(xué)會(huì)閱讀一樣重要。

事業(yè)：我們學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)的目標(biāo)不是成為職業(yè)的程序員。我們都學(xué)了數(shù)學(xué)，物理，化學(xué)，但是我們并沒有都成為這方面的專家。然而，如果你對(duì)這方面有激情的話，軟件工程師也是一份評(píng)價(jià)高，薪資高，進(jìn)步快的職業(yè)。

　　綜合考慮

　　簡(jiǎn)要重述：

計(jì)算機(jī)科學(xué)是一種新的思考方式。在這個(gè)技術(shù)時(shí)代，其中的概念對(duì)每一個(gè)人都很有幫助。

編程是學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)重要的一部分，以實(shí)現(xiàn)這些新的思考方式。然而，編程本身并不是目標(biāo)。

　　混淆這兩個(gè)觀點(diǎn)，就導(dǎo)致了現(xiàn)在學(xué)習(xí)編程熱潮的圈子的一些問(wèn)題。Slate 發(fā)布了一篇文章，《也許并不是每一個(gè)人都需要學(xué)編程》；Atlantic寫了一篇《新聞學(xué)院應(yīng)該要求記者寫代碼嗎？不》；Jeff Atwood寫了《請(qǐng)不要學(xué)習(xí)寫代碼》，其中提出了一個(gè)精辟的問(wèn)題：

“如果邁克爾·布隆伯格（紐約市市長(zhǎng)，譯者注）是一個(gè)專業(yè)的Java程序員，他能更好的領(lǐng)導(dǎo)一個(gè)美國(guó)的大城市么？”

　　當(dāng)然，這個(gè)問(wèn)法是錯(cuò)誤的。這就表示這些活動(dòng)的目標(biāo)是學(xué)習(xí)代碼，而不是學(xué)習(xí)思考的方式。如果連Jeff Atwood這樣經(jīng)驗(yàn)豐富的程序員都搞錯(cuò)了，那么普通人更分不清楚了。問(wèn)題應(yīng)該這樣問(wèn)：

如果通過(guò)學(xué)習(xí)解決問(wèn)題的方法，訓(xùn)練嚴(yán)密的邏輯來(lái)提高自己的能力，那么邁克爾·布隆伯格（或者其他人）能工作的更好嗎？

　　我相信，答案是顯而易見的。而且隨著科技的發(fā)展，答案會(huì)越來(lái)越清晰。這就是為什么，我們要把教學(xué)重點(diǎn)放在計(jì)算機(jī)科學(xué)上，而不是代碼。

　　如何開始？

　　好消息是，你不必等Code.org來(lái)宣布你已經(jīng)開始學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)了。事實(shí)上，這是最容易學(xué)習(xí)的一個(gè)主題，你只需一臺(tái)電腦和一根網(wǎng)線。我想，現(xiàn)在你正在閱讀本文，那么很可能你兩者都有了。

　　這里，分享一些好的資源：

　　University courses

Coursera

Udacity

MIT OpenCourseWare

Stanford Engineering Everywhere

Academic Earth

　　Online tutorials

Khan Academy

Treehouse

MIT Scratch

Codecademy

Code School

　　Communities and clubs

CoderDojo

Girls Who Code

Girl Develop It

Code.org

Coding meetup Groups

http://kb.cnblogs.com/page/208800/

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/softidea/p/4376968.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的不要学习代码，要学会思考（转）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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