介紹一種簡單而又功能強大的繪制圖形或報表的包—pyecharts，一個基于Echarts（基于JS的數據可視化庫）的圖標類庫，除了繪制常見的折線圖、柱狀圖、餅圖、箱型圖和散點圖外，還可以繪制3D柱狀圖、關系圖、儀表盤、水球圖、地圖、雷達圖、漏斗圖、詞云、極坐標系圖等，下面大概介紹一下這個包的安裝和簡單使用，實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下（相當于總結一下）：

1.下載安裝pyecharts，這個直接在cmd窗口輸入命令“pip install pyecharts”就行，可能安裝會比較慢，依賴包比較多，如下：

2.下面介紹一下常見圖形的繪制，代碼量不多，都挺簡單的：

柱狀圖

1.測試代碼：

2.運行截圖：

3D柱狀圖

1.測試代碼：

2.運行截圖：

餅狀圖

1.測試代碼：

2.運行截圖：

折線圖

1.測試代碼：

2.運行截圖：

水球圖

1.測試代碼：

2.運行截圖：

地圖

1.測試代碼：

2.運行截圖：

詞云

1.測試代碼：

2.運行結果：

儀表盤

1.測試代碼：

2.運行截圖：

漏斗圖

1.測試代碼：

2.運行截圖：

雷達圖

1.測試代碼：

2.運行結果：

極坐標系

1.測試代碼：

2.運行截圖：

先介紹這幾種圖，還有許多其他類型的圖，可以參考一下這個鏈接http://www.sohu.com/a/158701638_609198，介紹的比較詳細。pyecharts相對于matplotlib來說，能更高級一些，繪制的圖形種類更豐富，代碼量更少，而且更美觀，只不過是基于web頁面進行顯示，可以下載到本地，對于制作圖表來說，是一個不錯的選擇。可以使用python的pandas庫先進行數據的處理，再結合pycharts進行相關圖表的繪制，是一個很不錯的處理流程，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python画图表的库_「Python」python绘制图表的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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