首先當然是需要安裝opencv了，我用的是opencv2.4.13。下載完之后就可以直接安裝了，安裝過程也很簡單，直接下一步下一步就好，我就不上圖了。

接下來在opencv下找到jar包，比如我直接安裝在c盤，我的jar包在C:\opencv\build\java中。

然后將jar包拷貝到lib目錄中，并且在idea中配置

接著在opencv的路徑下找到lbpcascade_frontalface.xml。比如我的就是C:\opencv\sources\data\lbpcascades。然后將其拷貝到src目錄下。

這樣該有的環境就已經搭建好了，就可以開始寫代碼了。

直接上代碼

public static void main(String[] args) {

// Load the native library.

System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

String url ="G:\\web\\uploadPicture\\src\\main\\resources\\assets\\4.jpg";

new DetectFaceDemo().go(url,"G:\\1.jpg");

}

public void go(String srcFileName,String newPath) {

Mat image = null;

CascadeClassifier faceDetector = null;

String xmlfilePath = DetectFaceDemo.class.getClassLoader().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);

try {

faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);

image = Highgui.imread(srcFileName);

}catch (Exception e){

e.printStackTrace();

}

// Detect faces in the image.

// MatOfRect is a special container class for Rect.

MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();

faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));

// Draw a bounding box around each face.

for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {

Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));

}

// Save the visualized detection.

System.out.println(String.format("Writing %s", newPath));

Highgui.imwrite(newPath, image);

}

這樣你就可以直接運行呢，但是會報錯。

這時你可以打開edit，如圖

修改vm option?-Djava.library.path=C:\opencv\build\java\x64

接著再運行就可以了。

如果要部署到服務器上的話opencv的jar包一定要放在lib下，我之前在lib下新建了個文件夾吧jar包放在里面，一直報classnotfound的異常。

然后在tomcat的vm options中添加路徑即可

但是這樣有個致命的問題，他必須是一個文件路徑，opencv沒有提供對于流處理的封裝，這不符合java的思想，也不滿足項目的需求，尤其是現在許多的圖片都是base64位的流。所以這又需要用stormcv這個jar包了了，再次感謝Apache。

這樣我們就可以把識別的函數改為。

public void run(String imgStr) {

BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder();

Mat image = null;

CascadeClassifier faceDetector = null;

String xmlfilePath = DetectFaceDemo.class.getClassLoader().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);

try {

faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);

byte[] b = decoder.decodeBuffer(imgStr); //將base64位流解碼為二進制文件

image = ImageUtils.bytes2Mat(b); //將二進制文件轉化為mat

}catch (Exception e){

e.printStackTrace();

}

// Detect faces in the image.

// MatOfRect is a special container class for Rect.

MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();

faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));

}

好了，大功告成

原文：http://www.cnblogs.com/cgy96/p/6236244.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的java opencv人脸识别_java+opencv+intellij idea实现人脸识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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